转载：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79120268
1、实战环境
windowns10；
jdk1.8；
springboot 1.5.9.RELEASE；
开发工具：IntelliJ IDEA；
2、实战步骤梳理
本次实战的步骤如下：
- 创建springboot工程；
- 创建Service层的接口和实现；
- 创建controller，开发一个http服务接口，里面会调用service层的服务；
- 创建线程池的配置；
- 将Service层的服务异步化，这样每次调用都会都被提交到线程池异步执行；
- 扩展ThreadPoolTaskExecutor，在提交任务到线程池的时候可以观察到当前线程池的情况；
3 springboot的线程池配置
创建一个配置类ExecutorConfig，用来定义如何创建一个ThreadPoolTaskExecutor，要使用@Configuration和@EnableAsync这两个注解，表示这是个配置类，并且是线程池的配置类，如下所示：
@Configuration @EnableAsync public class ExecutorConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class); @Bean public Executor asyncServiceExecutor() { logger.info("start asyncServiceExecutor"); ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //配置核心线程数 executor.setCorePoolSize(5); //配置最大线程数 executor.setMaxPoolSize(5); //配置队列大小 executor.setQueueCapacity(9999); //配置线程池中的线程的名称前缀 executor.setThreadNamePrefix("async-service-"); // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //执行初始化 executor.initialize(); return executor; } }
注意，上面的方法名称为asyncServiceExecutor，稍后马上用到；
4 创建Service层的接口和实现
创建一个service层的接口AsyncService，如下：
public interface AsyncService { /** * 执行异步任务 */ void executeAsync(); }
对应的AsyncServiceImpl，实现如下：
@Service public class AsyncServiceImpl implements AsyncService { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AsyncServiceImpl.class); @Override public void executeAsync() { logger.info("start executeAsync"); try{ Thread.sleep(1000); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } logger.info("end executeAsync"); } }
5 创建controller
创建一个controller为Hello，里面定义一个http接口，做的事情是调用Service层的服务，如下：
@RestController public class Hello { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Hello.class); @Autowired private AsyncService asyncService; @RequestMapping("/") public String submit(){ logger.info("start submit"); //调用service层的任务 asyncService.executeAsync(); logger.info("end submit"); return "success"; } }
至此，我们已经做好了一个http请求的服务，里面做的事情其实是同步的，接下来我们就开始配置springboot的线程池服务，将service层做的事情都提交到线程池中去处理；
6 将Service层的服务异步化
打开AsyncServiceImpl，在对应的方法上增加注解@Async(“asyncServiceExecutor”)，asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名，表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的，如下：
@Override @Async("asyncServiceExecutor") public void executeAsync() { logger.info("start executeAsync"); try{ Thread.sleep(1000); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } logger.info("end executeAsync"); }
6 验证效果
- 将这个springboot运行起来（pom.xml所在文件夹下执行mvn spring-boot:run）；
- 在浏览器输入：http://localhost:8080；
- 在浏览器用F5按钮快速多刷新几次；
- 在springboot的控制台看见日志如下：
在日志中我们可以看到controller的执行线程是"nio-8080-exec-8"，这是tomcat的执行线程，而service层的日志显示线程名为“async-service-1，2，3。。。”，显然已经在我们配置的线程池中执行了，并且每次请求中，controller的起始和结束日志都是连续打印的，表明每次请求都快速响应了，而耗时的操作都留给线程池中的线程去异步执行；
7 扩展ThreadPoolTaskExecutor
虽然我们已经用上了线程池，但是还不清楚线程池当时的情况，有多少线程在执行，多少在队列中等待呢？这里我创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的子类，在每次提交线程的时候都会将当前线程池的运行状况打印出来，代码如下：
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class); private void showThreadPoolInfo(String prefix){ ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor(); if(null==threadPoolExecutor){ return; } logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]", this.getThreadNamePrefix(), prefix, threadPoolExecutor.getTaskCount(), threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(), threadPoolExecutor.getActiveCount(), threadPoolExecutor.getQueue().size()); } @Override public void execute(Runnable task) { showThreadPoolInfo("1. do execute"); super.execute(task); } @Override public void execute(Runnable task, long startTimeout) { showThreadPoolInfo("2. do execute"); super.execute(task, startTimeout); } @Override public Future<?> submit(Runnable task) { showThreadPoolInfo("1. do submit"); return super.submit(task); } @Override public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { showThreadPoolInfo("2. do submit"); return super.submit(task); } @Override public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) { showThreadPoolInfo("1. do submitListenable"); return super.submitListenable(task); } @Override public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) { showThreadPoolInfo("2. do submitListenable"); return super.submitListenable(task); } }
如上所示，showThreadPoolInfo方法中将任务总数、已完成数、活跃线程数，队列大小都打印出来了，然后Override了父类的execute、submit等方法，在里面调用showThreadPoolInfo方法，这样每次有任务被提交到线程池的时候，都会将当前线程池的基本情况打印到日志中；
修改ExecutorConfig.java的asyncServiceExecutor方法，将ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor()改为ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor()，如下所示：
@Bean public Executor asyncServiceExecutor() { logger.info("start asyncServiceExecutor"); //使用VisiableThreadPoolTaskExecutor ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor(); //配置核心线程数 executor.setCorePoolSize(5); //配置最大线程数 executor.setMaxPoolSize(5); //配置队列大小 executor.setQueueCapacity(99999); //配置线程池中的线程的名称前缀 executor.setThreadNamePrefix("async-service-"); // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务 // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //执行初始化 executor.initialize(); return executor; }
再次启动该工程，再浏览器反复刷新http://localhost:8080，看到的日志如下：
2018-01-21 23:04:56.113 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [99], completedTaskCount [85], activeCount [5], queueSize [9] 2018-01-21 23:04:56.113 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-1] c.b.t.controller.Hello : end submit 2018-01-21 23:04:56.225 INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync 2018-01-21 23:04:56.225 INFO 15580 --- [async-service-1] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync 2018-01-21 23:04:56.240 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello : start submit 2018-01-21 23:04:56.240 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [100], completedTaskCount [86], activeCount [5], queueSize [9] 2018-01-21 23:04:56.240 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-2] c.b.t.controller.Hello : end submit 2018-01-21 23:04:56.298 INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync 2018-01-21 23:04:56.298 INFO 15580 --- [async-service-2] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync 2018-01-21 23:04:56.372 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello : start submit 2018-01-21 23:04:56.373 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.e.VisiableThreadPoolTaskExecutor : async-service-, 2. do submit,taskCount [101], completedTaskCount [87], activeCount [5], queueSize [9] 2018-01-21 23:04:56.373 INFO 15580 --- [nio-8080-exec-3] c.b.t.controller.Hello : end submit 2018-01-21 23:04:56.444 INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : end executeAsync 2018-01-21 23:04:56.445 INFO 15580 --- [async-service-3] c.b.t.service.impl.AsyncServiceImpl : start executeAsync
注意这一行日志：2. do submit,taskCount [101], completedTaskCount [87], activeCount [5], queueSize [9]
这说明提交任务到线程池的时候，调用的是submit(Callable task)这个方法，当前已经提交了101个任务，完成了87个，当前有5个线程在处理任务，还剩9个任务在队列中等待，线程池的基本情况一路了然；