Python笔记12-----画图Matplotlib

1、matplotlib：pyplot和pylab

如：

import pylab as pl

pl.figure(figsize=(8,6),dpi=100)【建立的图像大小和图的精度】

pl.plot(x,y,label='Line1')

pl.plot(x,y,label='Line2')

pl.legend(loc='upper left')   #将图标放于左上角

 #pl.legend(loc='best')   #将图标自动放于最好的位置

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x,y)

• plt.title('****')：图的名字
• plt.xlabel('***')
• plt.ylabel('***')：将y标签设置为***
• plt.legend(loc='upper left')
• plt.xticks(rotation=45)：或者rotation='vertical'将x轴坐标偏斜45度写。https://www.cnblogs.com/laumians-notes/p/8185315.html
• plt.set_ylim(0,50)：将y轴的区间设置为0到50
• plt.tick_params(bottom='off',top='off',left='off',right='off'):就是如下图所示，将圈圈中的去掉。

　　fig=plt.figure()

　　ax=fig.plot()

　　for key,spine in ax.spines .items():

• 　　　　spine.set_visible(False)     #将所有轴的横线去掉，如下图

• ax.text(x，y，‘文本’）:在x,y处添加文本。

plt.show()

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 2、图的类型

色彩样式：

1、折线图：plot(x,y)

　　plot(x,y,'r--')【红色虚线，用单个字符来表示】
　　plot(x,y,color='red',linestyle=……，linewidth=10)

　　

　　plot的其他属性：plot(x,y,color='green',marker='*',linewidth=3,label='Line1')　　

2、散点图：scatter(x,y)

3、柱状图：bar(x,y,0.3)：将柱的宽度设置为0.3

　　　　　　barh(x,y,0.5)：将柱横过来画，宽度为0.5

4、柱形图：hist（x,y,range(4,5),bins=20）：柱形图的横坐标有个范围为bins=20个，如要画0-20，20-40，40-60，这种区间的柱形图可用hist，range(4,5)表示只画区间中的第4个范围。

5、箱型图：boxplot(数据)：数据可以为一个列表【数据A，数据B】，在一个图中将A和B的箱型图一起画出来

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多子图：

import matplotlib.pyplot as plt

方式1：plt.subplot(211)#第一个参数和第二个参数表示行和列数，第三个参数表示所在区域的编号

方式2：plt.axes([left,bottom,width,height])#第一个参数表示距离左边界的距离，第二个参数表示距离底边的距离（按坐标轴百分比计算），后面两个参数就是这张图的宽度和高度。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 1) y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x) plt.axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) plt.plot(x, y,'r--') plt.axes([0.3,0.15,0.4,0.3]) plt.plot(x,y,'g*')

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(3,6))：给大图添加大小

ax1=fig.add_subplot(2,3,1)：添加一个子图，一个2行3列区域的大图，ax1图在第1个子图域处。

ax6=fig.add_subplot(2,3,6):添加一个子图，一个2行3列区域的大图，ax6图在第6个子图域处。

ax1.plot(x,y)

ax6.plot(x,y)

plt.show()