一、递归yield使用
可把yield当做return,其作用是把一个函数变成一个迭代器。
1、嵌套列表展开
def flatten(nested): if type(nested)==list: for sublist in nested: for i in flatten(sublist): yield i else: yield nested print(list(flatten([[[1],2],3,4,[5,[6,7]],8])))
#结果为[1,2,3,4,5,6,7,8]
2、树的后序遍历
def postorderTraversal(self, root): def iter(root): if root: for x in iter(root.left): yield x for x in iter(root.right): yield x yield root.val return list(iter(root))
2、建立所有的二叉搜索树
给定一个数n,从【1,2,……,n】能够建立多少棵不同的二叉搜索树
class TreeNode: def __init__(self,root): self.val=root self.left=None self.right=None
#用生成器建立所有树 def builtTree(start,end): if start>end: yield None for j in range(start,end+1): for j_left in builtTree(start,j-1): for j_right in builtTree(j+1,end): root=TreeNode(j) root.left=j_left root.right=j_right yield root
#调用建树函数 def test(n): if n==0: return [] return list(builtTree(1,n))
2、二叉搜索树按序输出
class BSTIterator(object): def __init__(self, root): """ :type root: TreeNode """ self.stack=[] while root: self.stack.append(root) root=root.left def hasNext(self): """ :rtype: bool """ return len(self.stack)>0 def next(self): """ :rtype: int """ node=self.stack.pop() x=node.right while x: self.stack.append(x) x=x.left return node.val
二、itertools
1、chain():
把一组迭代对象串联起来,形成一个更大的迭代器
若在多个对象执行相同的操作,但这些对象在不同的容器中,如果希望代码在不
失可读性的情况下避免写重复的循环
from itertools import chain for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'): print(c) # 迭代效果:'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z' a = [1, 2, 3, 4] b = [‘x’, ‘y’, ‘z’] for x in chain(a, b): print(x) #迭代结果:1,2,3,4,'x','y','z'