刚刚学到类的多继承这个环节，当子类继承多个父类时，调用的父类中的方法具体是哪一个我们无从得知，为此，在Python中有函数__mro__来表示方法解析顺序。
当前Python3.x的类多重继承算法用的是C3
MRO序列：
MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。
通用计算公式为：mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )其中Child继承自Base1, Base2）如果类B继承类A：
这时类B的mro序列为：
mro( B ) = mro( B(A) ) = [B] + merge( mro(A) + [A] ) = [B] + merge( [A] + [A] ) = [B,A]
如果继承至多个基类：class B(A1, A2, A3 …)
这时B的mro序列为：
mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) ) = [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] ) = ...
计算得到的结果为列表，列表中第一个元素为自身，如上述示例[A1,A2,A3]，merge操作是C3算法的核心，了解了merge操作的原理，就了解了C3算法。
merge操作：
假如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
取出第一个列表[E,O]的表头E，进行判断: 各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O]，E在这些表尾的集合中，因而跳过当前当前列表 取出第二个列表[C,E,F,O]的表头C，进行判断: C不在各个列表的集合中，因而将C拿出到merge外，并从所有表头删除 merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] ) ...
假设有如下的继承关系：
计算mro（A）的方式为：
mro(A) = mro( A(B,C) )
原式= [A] + merge( mro(B),mro(C),[B,C] )
mro(B) = mro( B(D,E) )
= [B] + merge( mro(D), mro(E), [D,E] ) # 多继承
= [B] + merge( [D,O] , [E,O] , [D,E] ) # 单继承mro(D(O))=[D,O]
= [B,D] + merge( [O] , [E,O] , [E] ) # 拿出并删除D
= [B,D,E] + merge([O] , [O])
= [B,D,E,O]
mro(C) = mro( C(E,F) )
= [C] + merge( mro(E), mro(F), [E,F] )
= [C] + merge( [E,O] , [F,O] , [E,F] )
= [C,E] + merge( [O] , [F,O] , [F] ) # 跳过O，拿出并删除
= [C,E,F] + merge([O] , [O])
= [C,E,F,O]
原式= [A] + merge( [B,D,E,O], [C,E,F,O], [B,C])
= [A,B] + merge( [D,E,O], [C,E,F,O], [C])
= [A,B,D] + merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) # 跳过E
= [A,B,D,C] + merge([E,O], [E,F,O])
= [A,B,D,C,E] + merge([O], [F,O]) # 跳过O #注意O即为所有类的基类object
= [A,B,D,C,E,F] + merge([O], [O])
= [A,B,D,C,E,F,O]
根据上图的继承关系：
可以得到A的mro序列为：[A,B,D,C,E,F,O]
这里备注一下新式类和旧式类的区别：
Python2.X中有新式类和旧式类之分：
在Python2.X中，新式类需要特别定义为如下形式：
class Tencent(object):
旧式类：
class Tencent() #或者 class Tencednt: #两种定义方式均为旧式类。
而在Python3.X中，所有类无论以哪种方式定义，均为形式类。
class Tencent(): #新式类 class Tencent: #新式类 class Tencent(object): #还是新式类
在Python2.X中mro使用的算法是深度优先原则。
深度优先即从左往右依次先向上搜索，然后再按从左至右的顺序搜索。
在Python3.X中mro使用的算法是广度优先原则。
广度优先即先满足从左至右搜索的原则，然后在向上搜索。
以上就是相关解释，其中包含个人的想法，特此记录下来以免日后忘记，若有错误之处，望指正，感谢。