基于PaaS和SaaS研发的商业云平台实战
背景介绍
SaaS、PaaS、IaaS等云服务模式已经被大家普遍认可，在研发过程中借力一些PaaS和SaaS平台，能够提升产品的研发速度和功能稳定程度。本文将通过真实的商业平台案例-MaxWon研发实战，分享一下我们在项目研发过程使用SaaS和PaaS服务的技术要点和心得。
MaxLeap是一个为企业提供移动业务研发与运营的一站式云服务平台，提供云数据库、云容器、云代码等PaaS服务，云支付、云即时通信、云社交、云分析、云参数、推送营销等SaaS服务。
案例介绍
先介绍实践的案例，MaxWon一站式移动营销平台，案例有如下特点。
快速搭建移动营销平台
能够提供20多个营销模块灵活组合，个性化配置风格和首屏，一键生成App + 微信商城 + PC网站。
多平台多渠道营销
能够让营销人员同时在App，微信商城，手机网站，PC网站平台展开营销，提升企业的业绩。
一站式管理，最小运营成本
有统一后台，同时管理多端营销，使用最小人员配置，获得最大运营效率。
数据驱动运营
提供多维度运营分析，快速反馈运营效果，数据驱动高效运营。
精准营销，高效转化
大数据分析全面洞悉客户消费行为，精准广告投放，提升销售转化。
案例模型
整个案例项目由“三端四平台”组成。“三端”指创作端、管理端和服务端。创作端负责生成各个平台应用，包括Android、iOS、网站、微官网。管理端用于管理应用、用户、权限，管理后台数据和重要的信息设置等。服务端提供移动应用和后台管理所需的所有的API接口。“四平台“指iOSAndroid、微信和移动官网。商户通过创作端生成各端应用和网站，营销和管理人员通过管理端运营和管理后台数据，形成了制作、运营、营销的闭环。
接下来我们一起梳理下功能需求。创作端需要包含模板管理、布局管理、配置管理、构建应用等功能。管理端需要包含用户组织、权限、账户、数据、设置管理等功能。
组件服务部分，需要提供三大类别的服务，覆盖电商、设计、营销领域的二十多个功能组件。
接着梳理下架构上的需求，着重从数据和服务两个角度来看。数据对于商户至关重要，也是用户最关注的点，因为是多租户系统，商户的数据首先要做到隔离，并且当商户规模不断扩大时能够支持不断的扩容，对于个别商户有数据迁出需求的也需要满足。服务是另外一个要点，如何在确保商户间服务不相互影响的前提下，合理控制资源，降低用户成本，是我们面临的挑战。服务需同时支持多租户共享模式、单租户独享模式、私有部署。
其它方面也有些要求，时间上，需要3个月左右上线运行，上线后能够快速迭代新功能。安全上，要支持数据容灾、传输加密、防止一些基层的网络攻击。
方案介绍
了解完需求后，就是方案选型阶段。实现这样的SaaS系统面临两种选择，一种方案是所有功能独立研发，保障整个系统的可控和灵活性。另一种方案是借力PaaS或者SaaS服务，提高研发速度，利用SaaS/PaaS的自适应、安全、专业等优势，降低研发难度和成本。
确定实施的最终方案如图所示，独立研发部分包括，创作端、管理端和服务端的多数电商类服务。确保核心业务系统的灵活性和可控程度，这部分功能的特点是业务具体、需求繁琐、定制性比较强。通过调用后发现，没有成熟的方案能直接满足项目需求，
并且这部分需求也会根据市场反应做出适当调整，因此保证研发的灵活和可控度非常重要。
使用的SaaS服务包括，即时通讯、推送、支付、客服系统、统计分析和社交/圈子等，这部分功能的特点是需求广泛存在，也有公认统一比较成熟的解决方案，单独实现却要花费不小精力，并且通用和扩展性很难做到非常成熟的程度，通过集成第三方SDK和API接口能够满足研发需求。
使用的PaaS服务包括，MySQL云数据库、MongoDB云数据库，使用统一的数据访问层，研发人员可以无需考虑数据库的底层架构、可用性、扩展等问题，完全透明，将精力专注在项目研发即可。
整体架构如图，研发重点为蓝色部分，MaxWon的API层和业务逻辑层。API层整合MaxWon的服务和MaxLeap的SaaS服务，实现具体接口功能，提供给各个终端，主要是各种接口业务实现，工作量大、业务需求多。
MaxWon的服务层，整合MaxLeap PaaS和SaaS的功能，并实现具体的业务需求。基础存储、缓存、全文检索、大数据计算由MaxLeap云的PaaS和SaaS服务提供。从架构图中可以发现，PaaS服务标准化了MongoDB、MySQL、缓存、队列等复杂的存储系统，SaaS服务封装了大数据计算，Hadoop、Spark等复杂的计算系统。整个项目在实现的过程中，专注于业务模块的研发即可，节省了去研发、研究这些基础组件的时间和资源。
关键设计
为什么存储能够做到隔离、扩展
先看架构图，我们的数据库服务器主要采用两种。事物依赖或者强一致性要求的数据，用MySQL来存储。用户的数据库访问请求经过负载均衡和代理，到达目标数据库服务器和对应DB。
MySQL和MongoDB均是类似，差别在于MySQL和MongoDB的集群组织方式差别比较大。MySQL采用主备读写分离方式，我们通过MHA实现集群的高可用和Master节点的监控、故障自动转移，大型应用采用代理加数据分片。
MongoDB采用复制集方式，一个集群的最小组成是一个Master节点、一个Slave节点和一个Arbiter节点，通常情况下Master承担读写任务，通过oplog保证数据的最终一致性，Slave和Arbiter保证了系统的高可用和故障自动转移。
大型应用采用Mongos、MongoConfig和数据分片方案。
设计上遵循三个设计原则：第一个原则，一应用一库；第二个原则，一库一账户；第三个原则用户需求分级。通过分库将数据在物理上隔离，且方便扩展和迁移。
通过一库一账户原则，区分数据的访问权限。通过用户需求分级，规模比较小的用户可以共享数据库服务器资源，规模慢慢增大时，可以独享资源，继续增大是可以独享更多的服务器资源。
PaaS服务对数据接入进行了抽象。商户规模小的时候，使用共享的数据库资源，通过代理层控制数据请求的服务器，规模慢慢扩大后，使用独立的数据资源。我们通过自研的数据迁移工具，实现数据的平滑迁移。
MySQL实现的代理叫Circe，完全兼容MySQL5.7版本协议。MongoDB代理叫Pandora，兼容MongoDB3.0以上协议。在数据代理层实现了数据访问路由，鉴权，Metrics采集，流控能力，能够支持共享、独享、定制多种部署模式支持迁出。
和主流PaaS的云数据库对比
以AWS的RDS为例，资源申请以RDS实例数为单位，每个RDS是由两个配置相同的EC2实例以及运行在EC2上的主备数据库组成，在成本上也是按照两台EC2响应配置的主机来计算。如果做到应用间数据和权限的隔离，并且对应用代码透明、无侵入，
需要每个应用单独申请一台RDS。这样做显然能达到隔离的效果，但是成本也有点高。
相比之下，MaxLeap的云数据源，以应用为单位，在物理和访问权限上进行隔离，应用A和B规模较小，可以使用公共服务器，但是数据和访问权限独立。应用C规模一般，使用独立的数据服务器资源。应用X规模很大，可以根据需求定制集群方案。
因此，云数据源在成本和灵活性上有很大优势，小规模时期，使用共享资源，降低成本，中、大规模时变更为独享，甚至使用集群方案。
为什么服务能够做到隔离和扩展
架构图中，用户请求经过负载均衡器和网关，到达目标服务的容器，同一个服务为由多个无状态的容器组成，达到负载均衡和水平扩容的目的，通过Docker容器技术处理服务间的资源隔离，Docker的资源隔离使用了Linux Kernel中的Namespaces功能。
Namespaces主要是通过Linux的clone内核调用来使用，根据传入的不同参数组合来启用对应的Namespace隔离。通过cgroup控制不同Container之间抢夺CPU、IO、磁盘等资源。
可扩展性通过网关和容器技术同时保障，小规模的应用共享服务资源，规模扩大后可以启动独立的服务，并可以根据场景决定需要的资源数量。网关会根据用户的设定，动态路由请求到对应容器实例。
整个Docker容器环境，基于Mesos构建，Mesos是Apache基金会下的集群资源管理工具，它通过抽象主机的 CPU、内存、存储等计算资源来搭建一套高效、容错、弹性的分布式系统。Mesos生态本身支持水平无线扩展，通过Marathon对容器的资源调度进行管理。
Marathon是Mesos生态圈里的一个轻量级、扩展性很强的调度long-running service的调度框架。支持RESTful api来创建和管理app，自动为app做容错迁移，凡是能用shell起的任务，理论上都可以通过Marathon在Mesos上简单地启动和管理起来。
从底向上，IaaS层、Mesos层、Docker层，每层都可以水平扩展。
对架构进行总结和梳理。整个服务基于Docker容器构建，达到资源隔离、快速扩展的特性，Docker容器基于Marathon和Mesos构建，管理、调度、监控、Failover等方案成熟，支持水平扩展。网关支持服务的路由。整个架构支持多租户共享服务和独享模式。
安全设计也非常重要。网络通过https对请求进行加密，针对DDOS对整个网络基础架构进行了部署，VPC内部对防火墙进行规划。服务中对不同级别的请求进行分级和鉴权操作，服务针对不同领域进行了拆分，在设计和部署上相互独立。对敏感数据加密、数据访问支持ACL、应用分库物理隔离、每个度权限独立，访问隔离。业务数据进行容灾备份。
总结
基于MaxLeap一站式研发和云平台之上，构建MaxWon云平台，在短短的3个月，产品第一个版本上线，稳定运行至今。有效解决掉了隔离和扩展问题，降低运维团队的压力。MaxWon现在支持20多个营销模块的自由组合，更多模块快速研发中，支持电商、社交、教育、餐饮等多个行业，支持上千家商户的稳定运行
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