RDB和AOF持久化
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Redis提供了不同的持久化选项:
- RDB持久化以指定的时间间隔保存那个时间点的数据快照。
- AOF持久化方法则会记录每一个服务器收到的写操作。在服务器启动时,这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据。写操作命令记录的格式跟Redis协议一致,以追加的方式进行保存。
- Redis的持久化时可以禁用的,就是说你可以让数据的生命周期只存在服务器的运行时间里。
- 两种方式的持久化是可以同时存在的,但是当Redis重启时,AOF文件会被
优先
用于重建数据。
最重要的是要理解RDB和AOF持久化之间的不同区别。
2|0RDB持久化
2|1RDB文件的创建和载入
有两个Redis命令可以用于生成RDB文件,一个是SAVE,另一个是BGSAVE。
SAVE命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完毕为止,在服务器进程阻塞期间,服务器不能处理任何命令请求:
和SAVE命令直接阻塞服务器进程的做法不同,BGSAVE命令会去派生出一个子进程,然后由紫禁城负责创建RDB文件,服务器进程(父进程)继续处理命令请求:
2|2RDB的优势
- RDB文件是一个经过压缩的二进制文件,保存着某个时间点的Redis数据。RDB文件非常适合备份。你可以设定一个时间点对RDB文件进行归档,这样就能在需要的时候很轻易的把数据恢复到不同的版本。
- RDB非常适用于灾备。单文件很方便传输到远程的服务器上。
- RDB的性能很好,需要进行持久化时,主进程会fork一个子进程出来,然后把持久化工作交给子进程,自己不会有相关的I/O操作,也就是上面说是的BGSAVE。
- 比起AOF,在数据量比较大的情况下,RDB的启动速度更快。
2|3RDB的缺点
- RDB容易造成数据的丢失。假设每5分钟保存一次快照,如果Redis因为某些原因不能工作,那么从上次产生快照到Redis出现问题这段时间的数据就会丢失了。上述的SAVE缺点。
- RDB使用fork()产生子进程进行数据的持久化,如果数据比较大可能就会花费点时间,造成Redis停止服务几毫秒。如果数据很大且CPU性能不是很好的时候,停止服务的时间甚至更多。上述的BGSAVE缺点。
2|4文件路径和名称
默认Redis会把快照文件存储为当前目录下一个名为dump.rdb
的文件。要修改文件的存储路径和名称,可以通过修改配置文件redis.conf
实现:
2|5保存点(RDB的启用和禁用)
你可以配置保存点,使Redis如果在每N秒后数据发生了M次改变就保存快照文件。例如下面这个保存点配置表示每60秒,如果数据发生了1000次以上的变动,Redis就会自动保存快照文件:
保存点可以设置多个,Redis的配置文件就默认设置了3个保存点:
如果想禁用快照保存的功能,可以通过注释掉所有"save"配置达到,或者在最后一条"save"配置后添加如下的配置:
2|6错误处理
默认情况下,如果Redis在后台生成快照的时候失败,那么就会停止接收数据,目的是让用户能知道数据没有持久化成功。但是如果你有其他的方式可以监控到Redis及其持久化的状态,那么可以把这个功能禁止掉。
2|7数据压缩
默认Redis会采用LZF
对数据进行压缩。如果你想节省点CPU的性能,你可以把压缩功能禁用掉,但是数据集就会比没压缩的时候要打。
2|8数据校验
从版本5的RDB的开始,一个CRC64
的校验码会放在文件的末尾。这样更能保证文件的完整性,但是在保存或者加载文件时会损失一定的性能(大概10%)。如果想追求更高的性能,可以把它禁用掉,这样文件在写入校验码时会用0
替代,加载的时候看到0
就会直接跳过校验。
3|0AOF持久化
快照并不是很可靠。如果你的电脑突然宕机了,或者电源断了,又或者不小心杀掉了进程,那么最新的数据就会丢失。而AOF文件则提供了一种更为可靠的持久化方式。每当Redis接受到会修改数据集的命令时,就会把命令追加到AOF文件里,当你重启Redis时,AOF里的命令会被重新执行一次,重建数据。
使用AOF持久化需要设置同步选项,从而确保命令同步到磁盘文件上的时机。这是因为文件进行写入b并不会马上将内容同步到磁盘上,而是先存储到缓冲区,然后由操作系统决定什么时候同步到磁盘。有以下同步选项:
选项 | 同步频率 |
---|---|
always | 每个写命令都同步 |
everysec | 每秒同步一次 |
no | 让操作系统来决定何时同步 |
3|1优点
- 比RDB可靠。你可以制定不同的fsync策略:不进行fsync、每秒fsync一次和每次查询进行fsync。默认是每秒fsync一次。这意味着你最多丢失一秒钟的数据。
- AOF日志文件是一个纯追加的文件。就算是遇到突然停电的情况,也不会出现日志的定位或者损坏问题。甚至如果因为某些原因(例如磁盘满了)命令只写了一半到日志文件里,我们也可以用
redis-check-aof
这个工具很简单的进行修复。 - 当AOF文件太大时,Redis会自动在后台进行重写。重写很安全,因为重写是在一个新的文件上进行,同时Redis会继续往旧的文件追加数据。新文件上会写入能重建当前数据集的最小操作命令的集合。当新文件重写完,Redis会把新旧文件进行切换,然后开始把数据写到新文件上。
- AOF把操作命令以简单易懂的格式一条接一条的保存在文件里,很容易导出来用于恢复数据。例如我们不小心用
FLUSHALL
命令把所有数据刷掉了,只要文件没有被重写,我们可以把服务停掉,把最后那条命令删掉,然后重启服务,这样就能把被刷掉的数据恢复回来。
3|2缺点
- 在相同的数据集下,AOF文件的大小一般会比RDB文件大。
- 在某些fsync策略下,AOF的速度会比RDB慢。通常fsync设置为每秒一次就能获得比较高的性能,而在禁止fsync的情况下速度可以达到RDB的水平。
- 在过去曾经发现一些很罕见的BUG导致使用AOF重建的数据跟原数据不一致的问题。
3|3启用AOF
把配置项appendonly
设为yes
:
3|4文件路径和名称
3|5可靠性
你可以配置Redis调用fsync的频率,有三个选项:
- 每当有新命令追加到AOF的时候调用fsync。速度最慢,但是最安全。
- 每秒fsync一次。速度快(2.4版本跟快照方式速度差不多),安全性不错(最多丢失1秒的数据)。
- 从不fsync,交由系统去处理。这个方式速度最快,但是安全性一般。
推荐使用每秒fsync一次的方式(默认的方式),因为它速度快,安全性也不错。相关配置如下:
3|6日志重写
随着写操作的不断增加,AOF文件会越来越大。例如你递增一个计数器100次,那么最终结果就是数据集里的计数器的值为最终的递增结果,但是AOF文件里却会把这100次操作完整的记录下来。而事实上要恢复这个记录,只需要1个命令就行了,也就是说AOF文件里那100条命令其实可以精简为1条。所以Redis支持这样一个功能:在不中断服务的情况下在后台重建AOF文件。
工作原理如下:
- Redis调用fork(),产生一个子进程。
- 子进程把新的AOF写到一个临时文件里。
- 主进程持续把新的变动写到内存里的buffer,同时也会把这些新的变动写到旧的AOF里,这样即使重写失败也能保证数据的安全。
- 当子进程完成文件的重写后,主进程会获得一个信号,然后把内存里的buffer追加到子进程生成的那个新AOF里。
- Redis
我们可以通过配置设置日志重写的条件:
要禁用自动的日志重写功能,我们可以把百分比设置为0:
Redis 2.4以上才可以自动进行日志重写,之前的版本需要手动运行BGREWRITEAOF这个命令。
3|7数据损坏修复
如果因为某些原因(例如服务器崩溃)AOF文件损坏了,导致Redis加载不了,可以通过以下方式进行修复:
3|8从RDB切换到AOF
这里只说Redis >= 2.2版本的方式:
-
备份一个最新的
dump.rdb
的文件,并把备份文件放在一个安全的地方。 -
运行以下两条命令:
-
确保数据跟切换前一致。
-
确保数据正确的写到AOF文件里。
第二条命令是用来禁用RDB的持久化方式,但是这不是必须的,因为你可以同时启用两种持久化方式。
记得对配置文件
redis.conf
进行编辑启用AOF,因为命令行方式修改配置在重启Redis后就会失效。
4|0备份
4|1建议的备份方法:
- 创建一个定时任务,每小时和每天创建一个快照,保存在不同的文件夹里。
- 定时任务运行时,把太旧的文件进行删除。例如只保留48小时的按小时创建的快照和一到两个月的按天创建的快照。
- 每天确保一次把快照文件传输到数据中心外的地方进行保存,至少不能保存在Redis服务所在的服务器。
5|0参考
- 黄健宏. Redis 设计与实现 [M]. 机械工业出版社, 2014.
- https://redis.io/topics/persistence