Polly-故障处理和弹性应对很有一手
前言
对于运行中的系统，可以说百分百的小伙伴会经常遇见以下问题：
- 网络不通，突然又好了；
- 服务器宕机了；
- 调用服务接口超时了；
- 调用接口报错啦；
- 通讯信息发送失败需要重发；
以上只是列举了一些常遇到的问题，对于一些小项目可能简单的处理一下就OK了(比如重启或是重新发布)，而对于微服务架构的项目，可能因为一个服务挂掉、或是一台服务器宕机、又或是网络出现波动等情况，都可能会导致业务流程失败，甚至会导致整个系统崩掉。所以对于系统瞬时故障需及时做出应对策略，对于可能会发生的故障需提前预防(弹性应变)；Polly这个库针对以上等情况进行封装，通过策略的方式，灵活处理相关场景。
正文
1. 简介
Polly是一种.NET弹性和瞬态故障处理库，可以通过不同策略处理和应对故障场景，主要分为两大类：被动策略和主动策略，各自包含如下功能：
1.1 被动策略
主要针对故障的处理，避免如下：
- 重试(Retry)：在实际应用场景中往往有些失败只是瞬时的，经过短暂的延时就可恢复，这种情况就可以采用重试策略；
- 熔断（Circuit Breaker)：比如在调用接口发生异常时，当多次都返回异常，建议先熔断一段时间，即不再处理业务接口，直接报错；待熔断时间过了之后可以重新处理请求，即快速响应失败比让用户一直等待要合理；
- 回退(Fallback)：如果失败之后怎么处理？即在发生故障的时候找一个替代逻辑进行处理， 比如返回指定的结果或是进行下一步操作；
1.2 主动策略
主要是进行弹性扩展，而不是针对故障处理，关键点是改变原有业务逻辑的执行行为，比如原业务逻辑超时了，就会执行指定的超时处理行为；
- 超时(Timeout )：确保调用者永远不需要等待超过配置的超时时间，不然就会触发超时异常；主要就是为了提升用户体验；
- 舱壁隔离(Bulkhead Isolation)：即一个服务的故障不应该影响到整个系统(隔离)；通过控制资源消耗，避免一个故障导致级联服务也故障，最终影响整个系统；目的就是进行并发控制（限流），避免故障带来的大范围影响。
- 缓存(Cache)：将数据存入缓存中，后续的响应可以从缓存中获取; 目的就是为了提升性能；
- 策略包装( PolicyWrap)：策略可以组合进行使用；目的就是为了方便各种策略组合进行业务故障处理；
大概理解Polly功能之后，接下来就通过Demo的形式进一步了解各策略的使用；
2. 功能Demo演示
Polly使用步骤很简单，两个步骤完事：
- 定义策略；
- 执行策略；
以下的各功能的演示，主要体现的是用法，不会所有情况都举例演示，仅提供思路；其中说明主要结合代码，以注释为主：
2.1 重试(Retry)
代码实现：
运行结果(测试的时候，用Release模式或者直接执行编译后的执行文件，不然Debug模式的时候遇见异常会提示，查看结果不方便)：
上面逻辑是失败就重试，其实在实际应用场景，通常有一个时间间隔重试，每次重试递增的时间不一样，代码如下：
运行结果如下：
2.2 熔断（Circuit Breaker)
代码实现：
运行结果：
上面这种只是常规熔断方式，Polly还提供高级熔断配置，根据熔断比率进行熔断，更加符合应用场景，通过设置样本收集时间，然后计算收集的业务处理结果比率，如果达到熔断比率就进行熔断。代码如下：
运行效果如下：
2.3 回退(Fallback)
代码实现如下：
运行结果：
当异常发生的时候，也可以指定对应的操作逻辑。
2.4 超时(Timeout )
代码实现：
运行结果：
超时这分为乐观超时(Optimistic timeout)和悲观超时(Pessimistic timeout)，乐观超时需要CancellationToken 在业务逻辑中进行取消，而悲观超时没有取消的话，超时了还会继续执行，上面的案例就显示了，当触发超时之后，业务逻辑等待一段时间之后，还会返回结果，这个过程是需要耗费相关性能的；根据需要可以自行选择。乐观超时就不演示了，和正常线程逻辑一样，通过CancellationToken取消即可。
超时策略的最终目的就是考虑到用户体验，及时给用户反馈，不让用户一直处于等待中~~~~
2.5 舱壁隔离(Bulkhead Isolation)
代码实现：
运行效果：
其实在设置策略参数的时候，还可以指定等待队列的数，也就是说当业务执行数达到设置并发数时，还可以继续执行业务，只是这些业务先会进入等待队列中；这里就不详细演示了，后续在API中在具体说明，对于限流这块，放在API那块可能更容易理解，这里就先进了解。
2.6 缓存(Cache)
缓存这块演示的是基于内存的，需要额外引入包Polly.Caching.Memory和Microsoft.Extensions.Caching.Memory，关于MemoryCache的具体细节，可以参考这篇文章(因MemoryCache闹了个笑话)。
代码实现：
运行效果：
关于缓存这块，也是可以集成Redis进行做分布式缓存的。后面的项目分享的时候再详细说，如果小伙伴好奇，可以参照官网，用法和上面一样，只是引用的包不一样而已。
2.7 策略包装( PolicyWrap)
代码及运行效果：目的就是为了组合策略，应对业务逻辑的各种情况。
上述只是演示了常用的策略使用方式，并没有面面俱到，更加详细内容可以参照官网，结合我的演示思路，看官网例子就很容易啦：
官网地址：https://github.com/App-vNext/Polly/wiki/PolicyWrap
总结
关于Polly，就先说到这，后面的Demo或项目中肯定还会用到的，在这里用控制台项目的方式演示，一方面是为了方便，针对某个点好测试，另一方面是为了说明Polly不是针对WebAPI调用采用的，而是根据需要在项目其他任何地方都可以用(好多小伙伴都认为只是用于HttpClient调用API)；