临时要处理一批数据,目标是从销售订单明细获得电子商务常见的一些推荐:1.购买了XX的用户还购买了什么 2.XX经常和YY一起购买 3.XX商品被同一用户多次购买;这是典型的MapReduce场景,但由于数据量比较小22w条数据,实在不想搭Hadoop,就找了一个简单的方案搞定:Qizmt;
看下项目简介:
MySpace Qizmt is a mapreduce framework for executing and developing distributed computation applications on large clusters of Windows servers. The MySpace Qizmt project develops open-source software for reliable, scalable, super-easy, distributed computation software.
MySpace真是微软技术的忠实拥护者,这么多年不离不弃,MySpace架构演变的过程也影响了很多采用.net架构的网站,这一次他们开源的是基于.net的MapReduce框架.
是的,C#编写MapReduce逻辑,我Win7的机器就可以跑起来;很快就搞定了,中间出了几个小状况,记录一下:
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1. 安装的时候有一个需要填写用户名密码的地方,这里一定要填写机器名或者域账号 比如: test-pc\administrator
2. 安装完成之后qizmt已经注册到环境变量,可以在命令行环境中调用
3. 第一次使用需要执行format http://code.google.com/p/qizmt/wiki/MySpaceQizmtSingleMachineQuickStart
4. Qizmt会自己维护一套文件系统 DFS 你可以在安装目录查看DFS.XML查看文件系统的元数据
5. 把文件拷贝到DFS系统中,可以使用:qizmt put \\admin-PC\d$\data\some_file.xml dfs://some_file.xml 注意这里使用的也是网络路径
6.把文件从DFS拷贝出来,使用: qizmt get dfs://reslut_output.txt \\admin-PC\d$\data\all_step_2.csv
7.qizmt edit xx.xml 可以修改MapReduce的代码,甚至是调试
8.MapReduce代码支持.net Framework框架的其它类库,直接全namespace引用就可以,不过qizmt的编辑器没有提供对这些类库的智能提示
9.MapReduce代码支持使用本地路径,比如"D:\data.csv"
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