SQL Server Performance Dashboard Reports是一组Reporting Services的报表，和SQL Server Management Studio中所介绍的报表一起使用。这些报表允许数据库管理员快速地确定他们的系统中是否存在瓶颈，瓶颈是否正在发生，捕获这些附加的诊断数据可能会对解决问题更有帮助。例如，系统正在等待disk IO，这是Dashboard就允许用户可以快速地查看哪一个session，session中的哪一个查询计划，查询计划中哪一条语句最消耗IO。
Performance dashboard可以帮助解决一些普遍的性能问题，包括：
-CPU瓶颈问题（什么查询最消耗CPU）
-IO瓶颈问题（什么查询最消耗IO）
-由查询优化器产生的索引推荐方案（未使用索引）
-阻塞问题
-Latch竞争问题
SQLServer2005的性能工具Performance Dashboard是新添加到SQLServer2005的并在SP2发布之后不久就可用的一款扩展工具。具体的安装参看 [原]安装SQL Server 2005 Performance Dashboard Reports的技巧。SQL Server 2008/2008 R2/2012的Performance Dashboard报表可以从这里下载最新的工具包： Microsoft® SQL Server® 2012 Performance Dashboard Reports。
这些捕获到报表中的信息源于SQL Server的动态管理视图，它不需要额外的跟踪或数据捕获，信息一致可用，所以它是一个不怎么消耗资源的一种管理服务器的方法。
Reporting Services对于使用Performance Dashboard报表并不是必须要安装的。
1、下载 SQL Server 2008/2008 R2/2012的Performance Dashboard报表： Microsoft® SQL Server® 2012 Performance Dashboard Reports ，安装后在C:\Program Files (x86)\Microsoft SQL Server\110\Tools\Performance Dashboard 下可以找到setup.sql和相关自定义报表。
readme里头有安装的方法，帮助文件里头有具体的使用方法。
2、开启SSMS 执行setup.sql
3、选择自定义报表performance_dashboard_main.rdl，载入后即可看到性能分析报表：
Performance Dashboard不收集也不存储任何信息，而是从SQL Server内部取出当前存在的数据。正因如此，大量的数据都是从某一特定时间开始的，但是有时，你会看到一些历史数据，作为副产品来查看SQL Server如何工作。历史数据很有限，但是很有用，我们之后会提到。
我之所以指出这个原因，是因为你必须手动的刷新Performance Dashboard来获取你SQL Server最新的活动快照。这也很容易做，只要单击Performance Dashboard顶端的refresh按钮就可以了，就像下面这张图这样。
现在，我们看看一些Performance Dashboard的主要区域，看看他们能够告诉我们些什么。主页面分五大区块。
1.查看CPU使用率，如果SQL Server CPU使用率长时间超过80%的话，可能须注意是否I/O造成CPU瓶颈(过度switch)。
System CPU Utilization
对于大多数DBA，System CPU Utilization（系统CPU使用率）图表非常有用。你能看到至少15分钟的SQL Server的CPU活动情况，从SQL Server启动开始，每分钟一次更新。但是，请注意，如果你刚启动SQL Server的服务，将没有CPU的活动图表，因为还未满15分钟，15分钟后，你会第一次看到这些数据。而在这里还想强调的是，CPU的使用率并不是一个精确的数值，而是一个大约值，但是一个大约的值也已经足够了。在下面的例子中，你会看到一个15分钟CPU数据，并且每次更新之后，这个图表依旧显示的是一段15分钟长的CPU活动的数据。
Performance Dashboard不仅提供了CPU使用状况的信息，还提供了许多其他的宝贵信息，我们来继续看一看。
2.查看目前请求所等待的类型，这里可以看出有那些资源竞争的情况(如果等待时间过长)。
SQL Server每秒执行成百上千的操作，但它们并不是同时完成的。也就是说，许多活动通常都需要短期的“等待”。实际上，SQL Server利用数百种不同的等待状态来解决它们的复杂性。作为一个DBA，我们的目标是将这种等待状态最小化。等待状态越多，或者等待时间越长，性能就会越慢。当等待状态达到正常值的时候，扩展的等待状态就不在需要，需要将这些状态鉴别和更正。
SQL Server利用各种DMV来跟踪这些等待状态，有趣的是，SQL Server还能收集一些自上次SQL Server服务重启开始的一些等待状态的历史数据，这些历史数据和当前的等待状态信息都是对DBA非常有用的。
在初始的Performance Dashboard屏幕中，你可能会看到下面的图标。注意，只是“可能”看到。这是因为这个图表显示的是Performance Dashboard上次刷新时的当前等待状态的信息。很可能当时没有等待状态，如果如此，那就不会再屏幕中出现这类图表。
3.查看目前活动相关信息，这里你可以快速看出快取击中率的数值(建议>90%)。
图中的User Requests和User Sessions，这些数据都是Performance Dashboard在上次更新时获取的。另外，elapsed time（消逝时间）和cache hit ratio（缓存触发率）的值指的是之前的全部完成的请求的消逝时间总和。点击蓝色的User Requests 或 User Sessions你可以看到下拉的信息。当点击User Requests，你可以看到下图的信息，显示出上次更新时的当前用户请求。（与之前的部分图一样，为了省略显示，这张图被截断，真实的图标有更多的信息。）
当你点击User Sessions时，你可以看到下列的报表:
这个报表与Management Studio的Current Activity显示的信息比较相似，但它能提供更多的信息。（同样，这个报表也是被截断的，真实的报表比这更长。）
4.查看相关历史信息，这里的数据我认为相当有价值，可以看出I/O Read/Writes状况，以及何种等待类型最多。还有可以找出最耗时的查询(依CPU、运行时间...等)。
虽然Performance Dashboard并不收集历史数据，但是一些SQL Server的DMV是收集的，我们可以看下图，这些是利用DMV的数据显示出的历史数据：Waits, IO Statistics, 和 Expensive Queries。
Waits
这个报表显示了一个自SQL Server实例重新启动开始发生的所有等待状态的一个历史数据的快照。
在上述的例子中，我们能看到sleep wait state和this SQL Server实例记录的Network IO类别的最大等待状态。如果想查看更多的详细信息，可以展开这些状态类别。这些信息都非常强大，它可以帮助我们去确定这种等待状态是不是对SQL Server的性能有消极的影响。
IO Statistics
这些历史报表告诉你哪个数据库最消耗IO，以及一些其他的附加信息。下面的截图是报表的顶端部分，总结的数据库的IO情况。
下图是这个报表的另一个部分，能看查看哪一个对象最消耗IO。另外，如果发现了有出现missing index的情况，你可以下拉报表来查看具体是哪个missing index，这样就可以把它重新加上。
Expensive Queries
这部分提供了我们在其他查询报表所看到的相似的信息，但它显示的是SQL Server中当前被加入缓存的那些查询语句。这样我们就能给我们更好的展示，来看我们的服务器究竟发生了什么。有六种不同方式的结果排序选项（每一种都将形成一个单独的报表）。你也可以下拉查看详细信息。
5.综合信息可以快速浏览如数据库总览、扩充事件..等。
Active Traces
Active Traces鉴别了当前SQL Server实例中所执行的所有trace。即使你不能运行Profiler Trace，你依然可以看到这个active trace信息。为什么呢？这是因为SQL Server一直在自动地为你跟踪这些事件，当你在这个实力上执行一个Profiler Trace是，你会看到如下的信息。
Databases
Databases的报表提供了一个当前实例中数据库的快速浏览，可以快速查看这些主要数据库的配置选项。
Missing Indexes
最后一个报表列出了SQL Server所确定的所有missing index。这个分析没有Database Engine Tuning Advisor所做的那么全面，但它显示出了明显的missing index。其实我们只是希望在这个列表中不出现任何的missing index，这代表我们的数据库设计的更好。
最后提醒一下各位：
这些统计信息的数据源大多来自于 SQL Server 里所谓的 动态管理检视 ( DMV )，这些信息是从数据库实体 (Instance) 启动之后所累积的动态信息，所以 SQL Server 跑得越久，所收集到的信息越精准，也越能找出在启动 SQL Server 服务之后到现在所累积的效能问题有哪些。
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出处：http://shanyou.cnblogs.com/
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