hash_map的简洁实现

hash_map的简洁实现

hash_map是经常被使用的一种数据结构，而其实现方式也是多种多样。如果要求我们使用尽可能简单的方式实现hash_map，具体该如何做呢？

我们知道hash_map最重要两个概念是hash函数和冲突解决算法。hash_map键-值之间的映射关系，hash函数将键映射为内存地址，冲突解决算法用于解决不同的键映射为相同地址时候的情况。

数据结构和算法导论中介绍了大量的hash函数和冲突解决算法，如果选择实现精简的hash_map，那么可以选择“除留取余法”作为hash函数，选择“开散列地址链”作为冲入解决算法。这样的选择不仅使得hash_map实现简单，而且有很高的查询效率。其设计结构如下：

 

 

基于地址链的开散列哈希表实现

如图所示，键347通过除留取余法得到地址链的索引，然后将347对应的元素插入到该地址链的尾端。

为了实现地址链，我们需要定义链表节点类型Node。为了简化问题，我们将键值都定义为int类型。

struct Node//地址链节点
{
    int key;//键
    int value;//值
    Node*next;//链接指针
    Node(int k,int v):key(k),value(v),next(NULL){}
};

value用于记录节点数组，key在检索节点时会被使用，next保存链表关系。

基于此，定义hash_map类型SimHash。

#define SIZE 100 //地址链个数，足够大
class SimHash
{
    Node**map;//地址链数组
    size_t hash(int key)//hash函数，除留取余法
    {
        return key%SIZE;
    }
public:
    SimHash()
    {
        map=new Node*[SIZE];
        for(size_t i=0;i<SIZE;i++)map[i]=NULL;//初始化数组为空
    }
    ~SimHash()
    {
        for(size_t i=0;i<SIZE;i++)//清除所有节点
        {
            Node*p;
            while(p=map[i])
            {
                map[i]=p->next;
                delete p;
            }
        }
        delete[] map;//清除数组
    }
    void insert(int key,int value)
    {
        Node*f=find(key);//插入前查询
        if(f)
        {
            f->value=value;//存在键则覆盖
            return;
        }
        Node*p=map[hash(key)];//确定地址链索引
        Node*q=new Node(key,value);//创建节点
        while(p&&p->next)p=p->next;//索引到地址链末端
        if(p)p->next=q;//添加节点
        else map[hash(key)]=q;//地址链的第一个节点
    }
    void remove(int key)
    {
        Node*p=map[hash(key)];//确定地址链索引
        Node*q=NULL;//前驱指针
        while(p)
        {
            if(p->key==key)//找到键
            {
                if(q)q->next=p->next;//删除节点
                else map[hash(key)]=p->next;//删除地址链的最后一个节点
                delete p;
                break;
            }
            q=p;
            p=p->next;
        }
    }
    Node* find(int key)
    {
        Node*p=map[hash(key)];//确定地址链索引
        while(p)
        {
            if(p->key==key)break;//查询成功
            p=p->next;
        }
        return p;
    }
};

首先，我们需要一个Node**类型的指针map记录地址链数组的地址，至于数组大小，我们给一个较大的值（这里设置为100），为了简化问题，不需要考虑插入时表满等情况。在构造函数和析构函数内对map内存分配和撤销。另外，节点的内存是动态增加的，因此析构时需要单独处理每个地址链表。

对于数据结构，最关键的便是插入、删除、检索操作，为此定义操作insert、remove、find。

检索操作实现时，首先通过hash函数定位地址链表的索引，然后在地址链表上检索键是否存在即可。

插入操作实现时，首先会检索键是否存在，如果存在则仅仅更新对应节点的数据即可，否则创建新的节点，插入到链表的结尾。对于空链表需要做特殊处理。

删除操作实现时，需要使用两个指针记录节点的位置信息，当遇到满足键的节点时，就将该节点从链表内删除即可。如果删除链表的第一个节点，需要做特殊处理。

以上，便是一个较简单的hash_map的实现了，代码行约80行左右，当然这肯定不是最简单的，如果你有兴趣可以再做进一步的简化。

如果考虑哈希表的键值类型、特殊键类型的hash映射（字符串类型键如何映射为数值）、特殊键类型的比较处理（怎么比较两个自定义类型键是否相等）、索引运算重载这些问题的话，hash_map的实现就变得复杂了。不过这些在STL内实现的比较完整，若你感兴趣可以多做了解。这里我给出自己的一个考虑以上问题的简单hash_map实现。

struct str_hash
{
    size_t operator()(const char* str)const
    {
        size_t ret=0;
        while(*str)ret=(ret<<5)+*str++;
        return ret;
    }
};

struct str_cmp
{
    bool operator()(const char* str1,const char* str2)const
    {
        while(*str1&&*str2)
        {
            if(*str1++!=*str2++)return false;
        }
        return !*str1&&!*str2;
    }
};

template<class K,class T>
class Hashnode
{
public:
    Hashnode(K k,T d):key(k),data(d),next(NULL)
    {}
    K key;
    T data;
    Hashnode*next;
};


template<class K,class T,class H,class C>
class Hashmap
{
    Hashnode<K,T>**map;//hash链表数组
    size_t div;//数组大小
    size_t hash(K key)//hash函数，获取桶号——除留余数法
    {
        return h(key)%div;
    }
    H h;
    C c;
    Hashnode<K,T>* _find(K key)
    {
        size_t pos=hash(key);//获取桶号
        for(Hashnode<K,T>*p=map[pos];p;p=p->next)
        {
            if(c(p->key,key))//找到了key
            {
                return p;
            }
        }
        return NULL;
    }
public:
    size_t size;//hash表容量
    size_t count;//元素个数
    Hashmap(size_t sz=6):size(6),div(2),count(0)
    {
        if(sz>6)
        {
            size=sz;
            div=size/3;
        }
        map=new Hashnode<K,T>*[div];
        for(size_t i=0;i<div;i++)map[i]=NULL;
    }

    ~Hashmap()
    {
        for(size_t i=0;i<div;i++)
        {
            while(true)
            {
                Hashnode<K,T>*p=map[i];
                if(p)
                {
                    map[i]=p->next;
                    delete p;
                }
                else break;
            }
        }
        delete[] map;
    }

    void insert(K key,T data)
    {
        if(count>=size)//表满，增加空间
        {
            Hashnode<K,T>**oldmap=map;
            size_t olddiv=div;
            size*=2;
            div=size/3;
            map=new Hashnode<K,T>*[div];
            for(size_t i=0;i<div;i++)map[i]=NULL;
            for(size_t i=0;i<olddiv;i++)
            {
                for(Hashnode<K,T>*p=oldmap[i],*t;p;p=t)
                {
                    t=p->next;
                    p->next=NULL;//消除后继信息
                    size_t pos=hash(p->key);//重新映射
                    Hashnode<K,T>*q;
                    for(q=map[pos];q&&q->next;q=q->next);
                    if(!q)map[pos]=p;
                    else q->next=p;
                }
            }
            delete oldmap;
        }
        Hashnode<K,T>*p=_find(key);//已经存在，替换数据
        if(p)p->data=data;
        else
        {
            size_t pos=hash(key);//获取桶号
            Hashnode<K,T>*p;
            for(p=map[pos];p&&p->next;p=p->next);//索引到最后位置
            Hashnode<K,T>*q=new Hashnode<K,T>(key,data);
            if(!p)map[pos]=q;//插入数据节点
            else p->next=q;
            count++;
        }        
    }

    void remove(K key)
    {
        if(count<=size/2)//元素少于一半
        {
            Hashnode<K,T>**oldmap=map;
            size_t olddiv=div;
            size/=2;
            div=size/3;
            map=new Hashnode<K,T>*[div];
            for(size_t i=0;i<div;i++)map[i]=NULL;
            for(size_t i=0;i<olddiv;i++)
            {
                for(Hashnode<K,T>*p=oldmap[i],*t;p;p=t)
                {
                    t=p->next;
                    p->next=NULL;//消除后继信息
                    size_t pos=hash(p->key);//重新映射
                    Hashnode<K,T>*q;
                    for(q=map[pos];q&&q->next;q=q->next);
                    if(!q)map[pos]=p;
                    else q->next=p;
                }
            }
            delete oldmap;
        }
        size_t pos=hash(key);//获取桶号
        for(Hashnode<K,T>*p=map[pos],*q=NULL;p;p=p->next)
        {
            if(c(p->key,key))//找到了key
            {
                if(q)q->next=p->next;
                else map[pos]=p->next;
                delete p;
                count--;
                break;
            }
            q=p;
        }
    }

    T& get(K key)
    {
        Hashnode<K,T>*p=_find(key);
        if(p)return p->data;
        //没有key，插入map[key]=0
        insert(key,0);
        return get(key);
    }

    T& operator[](K key)
    {
        return get(key);
    }

    bool find(K key)
    {
        return !!_find(key);
    }
};
int main()
{
    Hashmap<char*,int,str_hash,str_cmp> hashmap;
    hashmap["A"]=1;
    hashmap["B"]=2;
    hashmap["C"]=3;
    hashmap["D"]=4;
    hashmap["E"]=5;
    hashmap["F"]=6;
    hashmap["G"]=7;
    hashmap["H"]=8;
    cout<<hashmap["A"]<<" "<<hashmap["B"]<<endl;
    cout<<hashmap["C"]<<" "<<hashmap["D"]<<endl;
    cout<<hashmap["E"]<<" "<<hashmap["F"]<<endl;
    cout<<hashmap["G"]<<" "<<hashmap["H"]<<endl;
    cout<<hashmap.size<<endl;
    hashmap.remove("A");
    hashmap.remove("B");
    hashmap.remove("C");
    hashmap.remove("D");
    hashmap.remove("E");
    cout<<hashmap.size<<endl;
    cout<<hashmap["A"]<<" "<<hashmap["B"]<<endl;
    cout<<hashmap["C"]<<" "<<hashmap["D"]<<endl;
    cout<<hashmap["E"]<<" "<<hashmap["F"]<<endl;
    cout<<hashmap["G"]<<" "<<hashmap["H"]<<endl;
    cout<<hashmap.size<<endl;
    return 0;
}

作者：Florian

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