超轻量级高性能ORM数据访问组件Deft，比dapper快20%以上
Deft简介
Deft是一个超轻量级高性能O/R mapping数据访问组件，简单易用，几分钟即可上手。
原文地址：http://www.cnblogs.com/StrangeCity/p/5566471.html
Deft包含如下且不限于此的优点：
1、按照Transact-SQL的语法语义风格来设计，只要调用者熟悉基本的Transact-SQL语法即可瞬间无忧开码，大大降低了学习Deft的成本，甚至零成本。
2、Deft表示性能方面真不是针对谁，包括纯手工代码。通过缓存+Emit反射IDataReader，极速获取List<T>。
3、强大的查询功能，任意组装where条件,支持各种各样的运算符和括号优先级，支持给查询字段取别名。
4、支持SQLServer、MySQL、Oracle、SQLite等多数据库类型，同时也支持一个业务系统里面存在多个数据库。
5、支持事务、分页查询、排序等。
6、支持like,in等sql操作符，支持avg,count,max,min,sum等sql函数。
7、颜值高，支持Lambda 表达式，链式编程，任意组装sql，极度美观。
8、支持手写sql， List<T> Select<T>(string sql)。
9、各种映射能力，包括任意查询的结果映射，支持dynamic。
10、实体类非常简单，手写即可，不需要借助工具，也没有特性标记或者继承BaseEntity等杂七杂八的东西。
11、参数化赋值，防止sql注入。
12、开放DbHelper，满足特定使用场景（比如考勤报表），可以直接执行成百上千行的复杂sql。
13、对象化操作，编译时检查。使用Lambda 表达式做写入操作时，只会对表达式指定的字段做写入操作。
14、调用代码极其简单，干净清爽，可读性强，方便维护。
15、对外抛出OnDbExecute事件，调用方可自行处理日志埋点、sql监控等。
16、开发效率快，基本无配置，无工具支持也可以开发（例如 NHibernate 配置起来就比较繁琐）。
17、超轻量，Entity Framework 和 NHibernate 则臃肿不堪。
18、......等您来发现
不需要xxx入门系列，不需要xxx开发文档，不需要xxx使用教程，不需要繁琐的配置，不需要晦涩难懂的使用方式，不需要xxx。。。一切从简。
因为Deft的设计使用初衷就是一个初学者花30秒钟配置数据库连接信息，然后花3分钟扫一眼和Transact-SQL极度相似的链式语法就可以做到对数据库的访问。
编译后的Release版本只有60KB，dapper体积的一半左右
为什么叫Deft？
Deft 核心类介绍
Deft共计有4个核心类
Jugg 用于对外提供ORM核心方法的静态类
JuggContext 用于对外提供ORM核心方法的实例类
JuggDbHelper 用于数据库访问的帮助类
JuggConfig 用于设置一些配置项的静态类
Jugg一词来源于游戏中的剑圣，是一个敏捷且攻击属性都很强的战斗英雄
Deft 3分钟即可上手使用
实体类
public class UserInfo
{
public Int32 Id { get; set; }
public String Name { get; set; }
public Byte? Age { get; set; }
public Byte? Sex { get; set; }
public String Email { get; set; }
public String Address { get; set; }
public String Remark { get; set; }
public Object Test { get; set; } //无意义字段
}
.config文件中配置数据库连接信息
硬编码也可以配置数据库连接信息，遵守约定大于配置
JuggConfig.DefaultDbConCfg = new ConnectionStringSettings { ProviderName = "System.Data.SqlClient", ConnectionString = "server=.;database=Northwind;integrated security=SSPI" };
强大灵活且易用的语法
//简单查询
var list = Jugg.Select<UserInfo>().Query();
//查询指定的几个字段
list = Jugg.Select<UserInfo>(x => x.Name).Query();
list = Jugg.Select<UserInfo>(x => new { x.Id, x.Name, x.Email }).Query();
//查询的时候，给字段取别名
list = Jugg.Select<UserInfo>(x => new { UserId = x.Id, UserName = x.Name, x.Email }).Query();
//带简单where条件
int idParameter = 23;
list = Jugg.Select<UserInfo>().Where(x => x.Id != idParameter).Query();
//强大的查询功能，任意组装where条件
int[] aryId = { 1, 2, 3 };
list = Jugg.Select<UserInfo>().
Where(x =>
x.Id != null && // where Id is not null
(x.Age > 18 || x.Email == null) && // and ( Age>18 or Email is null )
x.Id.ToString().Contains("8") && // and Id like '%8%'
aryId.Contains(x.Id) && // and Id in (1,2,3)
x.Name.StartsWith("张") && // and Name like '张%'
x.Remark.EndsWith("test") && // and Remark like '%test'
x.Email.Contains("@qq.com") || // and Email like '%@qq.com%'
x.Address != null // or Address is not null
).
Query();
//排序
list = Jugg.Select<UserInfo>().Where(x => x.Id > 0).OrderBy(x => x.Id).Query();
list = Jugg.Select<UserInfo>().
Where(x => x.Id > 0).
OrderByDesc(x => x.Id).
Query();
//分页查询
list = Jugg.Select<UserInfo>().
Where(x => x.Id != null && (x.Age > 18 || x.Email == null)).
GetPage(). //查询第1页，每页记录数读取JuggConfig.PageRecordCount配置的值
Query();
list = Jugg.Select<UserInfo>().
GetPage(5, 80). //查询第5页，每页80条记录
Query();
//查询某一个范围的记录
list = Jugg.Select<UserInfo>().
GetRange(337, 100). //查询第337~437条记录
Query();
//手写sql查询，支持dynamic映射
List<dynamic> listDynamic = Jugg.Select("select * from UserInfo where Id>99;");
list = Jugg.Select<UserInfo>("select * from UserInfo where Id>99;");
listDynamic = Jugg.GetPage("select * from UserInfo where Id>99;");
list = Jugg.GetPage<UserInfo>("select * from UserInfo where Id>99;");
listDynamic = Jugg.GetRange("select * from UserInfo where Id>99;");
list = Jugg.GetRange<UserInfo>("select * from UserInfo where Id>99;");
//单条记录查询
var u = Jugg.Find<UserInfo>(x => x.Id == 0);
u = Jugg.Single<UserInfo>(x => x.Id == 239);
//根据条件判断记录是否存在
bool b = Jugg.Exists<UserInfo>(x => x.Id == 105);
//Max 函数返回一列中的最大值。null 值不包括在计算中。
int uid = Jugg.Max<UserInfo>(x => x.Id).Query<int>();
//Min 函数返回一列中的最小值。null 值不包括在计算中。
uid = Jugg.Min<UserInfo>(x => x.Id).Where(x => x.Id > 1000).Query<int>();
//Avg 函数返回数值列的平均值。null 值不包括在计算中。
int age = Jugg.Avg<UserInfo>(x => x.Age).Query<int>();
//Sum 函数返回数值列的总数（总额）。
age = Jugg.Sum<UserInfo>(x => x.Age).Query<int>();
//Count(*) 函数返回表中的记录数。
int count = Jugg.Count<UserInfo>().Query<int>();
//Count(column_name) 函数返回指定列的值的数目（null 不计入）。
count = Jugg.Count<UserInfo>(x => x.Name).Query<int>();
//增删改
int id = Jugg.Insert(new UserInfo { Name = "张三" });//根据传入的对象来新增
id = Jugg.Insert<UserInfo>(x => new { x.Name, x.Age }, "李四", 18);//根据Lambda 表达式，只新增指定的字段
int affectedRowsNum = Jugg.Delete(new UserInfo { Id = 668 });//根据传入对象的Id删除
affectedRowsNum = Jugg.Delete<UserInfo>().Where(x => x.Id == 23 && x.Name != null).Execute();//根据where条件删除
affectedRowsNum = Jugg.Delete<UserInfo>().Execute();//全表删除
affectedRowsNum = Jugg.Update(new UserInfo { Id = 569, Name = "张三update" });//根据传入的对象来更新
affectedRowsNum = Jugg.Update<UserInfo>(x => new { x.Name }, "张三").
Where(x => x.Id == 23).Execute();//根据Lambda 表达式，只更新指定的字段
//通过JuggContext上下文来执行事务
using (JuggContext context = new JuggContext())
{
try
{
context.BeginTransaction();
id = context.Insert<UserInfo>(a => new { a.Name, a.Email, a.Age }, "张三", "123456@qq.com", 22);
int r1 = context.Update<UserInfo>(x => new { x.Name }, "张三98261571").
Where(x => x.Id == id).
Execute();
int r2 = context.Delete<UserInfo>().
Where(a => a.Id == id).
Execute();
bool r3 = context.Exists<UserInfo>(x => x.Id == id);
if (id > 0 && r1 == 1 && r2 == 1 && !r3)
{
context.Commit();
}
else
{
context.Rollback();
}
}
catch
{
context.Rollback();
}
}
其他可选的配置参数
JuggConfig.Debug = true;//开启调试，默认是未开启
//添加类型无效值，用于过滤不必要的字段
JuggConfig.PropertyTypeInvalidValue.Add(typeof(byte), default(byte));
JuggConfig.PropertyTypeInvalidValue.Add(typeof(int), default(int));//public int Age { get; set; }，如果属性值为0，则会被Deft自动忽略
JuggConfig.DefaultPrimaryKeyColumnName = "Id";//设置主键名称，默认是 Id
JuggConfig.DeftDbConStrKeyName = "DeftDbCon";//配置.config文件中connectionStrings的key，Deft会自动去加载，默认是DeftDbCon
//硬编码配置数据库连接对象
JuggConfig.DefaultDbConCfg = new ConnectionStringSettings { ProviderName = "System.Data.SqlClient", ConnectionString = "server=.;database=Northwind;integrated security=SSPI" };
JuggConfig.PageRecordCount = 50;//设置分页的每页记录数，默认是50
JuggDbHelper.OnDbExecute += OnDbExecute;//数据库执行事件，必须先通过设置JuggConfig.Debug开启调试模式才会起效果，默认是订阅的
static void OnDbExecute(DbConnection con, string sql, DbParameterCollection dbParameters)
{
//TODO sql日志埋点
string dbParamsStr = null;
foreach (DbParameter item in dbParameters)
{
dbParamsStr += string.Format("{0}:{1} ", item.ParameterName, item.Value);
}
Console.WriteLine(string.Format("{0}{1}{2}{1}", sql, Environment.NewLine, dbParamsStr));
}
性能测试
刚刚完工，还有很多不足之处，希望大家多给些意见和需求，cnblogs社区的热度是我强劲的动力。
Deft确实不够完美，没有办法去满足上帝视角，如果可以，希望点 “反对” 的同学能够在评论下方给出您的建议和点评。
cnblogs作为国内最大的.NET技术社区，我公开发表技术文，本着严谨治学，虚心接受的态度，愿意为自己的言论负责。
再就是dapper的性能不是不可超越，国外的月亮真的天天比国内圆？
如果大家热度高，下一篇，我会专门讲解Deft背后的技术揭秘。
多表语法的设计和解析早就已经完成了，另外多表mapping还在优化中，暂时没有开放。