过度使用DBLINK做系统集成会带来的问题
过度使用DBLINK做系统集成会带来很多问题，问题主要由以下几点：
1. 大量消耗数据库资源；
本地系统每通过DBLINK链接远端系统一次，都会生成一个本地session，如本地session不退出或者手动释放，只有通过session超时才能自动释放，会浪费大量的系统资源
2. 容易出现数据库BUG；
大量使用DBLINK，本地系统极易出现ORA-02068、ORA-03113、ORA-02080、ORA-02054、ORA-02050等Oracle错误，这种错误大部分会影响当前session正在处理的业务
3. 性能较差；
由于使用DBLINK，本地系统在获取数据时，每次链接都会对远端数据库进行一次全表扫描，且所有数据都会传输回本地数据库内，导致性能降低并且严重浪费当前系统资源。尤其出现一条sql语句从两个DBLINK中取数，更被称之为“性能杀手”，尤其是OLTP型数据库
4. 数据传输不稳定，占用带宽严重，容易产生丢包风险；
DBLINK本身没有数据存储、监控等功能，是通过网络中的数据库进行传输时，如果在传输过程中出现数据丢包现象，DBLINK本身不会发现，只用当业务进行完毕才能发现丢包现象，这样会影响当前正在处理的业务；另外，通过DBLINK查询的数据会像数据全部传至本地数据库进行操作，数据传输量很大，占用带宽严重，可能会导致网络堵塞
5. Oracle数据功能受限
DBLINK本身不支持对oracle LOB大对象的操作，在使用PROCDURE时，使用COMMIT等操作时可能会出现错误；
6. 可扩展性较差
如果多系统之间 使用DBLINK进行传输，每增加一个系统，都会增加一个或多个DBLINK链接或者修改对应的接口程序，如果修改其中一个接口，需要修改所有关联系统内的接口程序；
7. 维护性差、安全性较低
通过DBLINK进行链接需要将远端数据库用户名、密码、IP地址存在本地数据库，如远端进行密码修改、IP地址变更，本地数据库也需要修改，如果系统较多，每个系统都需要同时修改。切本地数据库管理员能够看到远端数据的密码、IP地址，对系统安全产生影响。
在分析SQL性能的时候，经常需要确定资源消耗多的SQL，总结如下：
1 查看值得怀疑的SQL
select substr(to_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,
s.executions executes,
p.sql_text
from(select address,
disk_reads,
executions,
pct,
rank() over(order by disk_reads desc) ranking
from(select address,
disk_reads,
executions,
100*ratio_to_report(disk_reads) over() pct
from sys.v_$sql
where command_type!=47)
where disk_reads>50*executions) s,
sys.v_$sqltext p
where s.ranking<=5
and p.address=s.address
order by 1, s.address, p.piece;
2 查看消耗内存多的sql
select b.username ,a.buffer_gets ,a.executions,
a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions),a.sql_text SQL
from v$sqlarea a,dba_users b
where a.parsing_user_id = b.user_id
and a.disk_reads >10000
order by disk_reads desc;
3 查看逻辑读多的SQL
select*
from(select buffer_gets, sql_text
from v$sqlarea
where buffer_gets>500000
order by buffer_gets desc)
where rownum<=30;
4 查看执行次数多的SQL
select sql_text, executions
from(select sql_text, executions from v$sqlarea order by executions desc)
where rownum<81;
5 查看读硬盘多的SQL
select sql_text, disk_reads
from(select sql_text, disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)
where rownum<21;
6 查看排序多的SQL
select sql_text, sorts
from(select sql_text, sorts from v$sqlarea order by sorts desc)
where rownum<21;
7 分析的次数太多，执行的次数太少，要用绑变量的方法来写sql
set pagesize 600;
set linesize 120;
select substr(sql_text,1,80) "sql",count(*),sum(executions) "totexecs"
from v$sqlarea
where executions<5
group by substr(sql_text,1,80)
having count(*)>30
order by 2;
8 游标的观察
set pages 300;
select sum(a.value), b.name
from v$sesstat a, v$statname b
where a.statistic#=b.statistic#
and b.name='opened cursors current'
group by b.name;
select count(0) from v$open_cursor;
select user_name, sql_text,count(0)
from v$open_cursor
group by user_name, sql_text
having count(0)>30;
9 查看当前用户&username执行的SQL
select sql_text
from v$sqltext_with_newlines
where(hash_value, address) in
(select sql_hash_value, sql_address
from v$session
where username='&username')
order by address, piece;