java-word-MassProduction
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一.使用方法
1.制造题库所需Word模板
需要填充数据的地方使用 ${pid} 代替。
将这个word选择另存为,保存格式选择为xml，然后将这个xml放到项目的ftl目录下,后缀名改为.ftl 。
2.配置数据库
项目中使用了hibernate，表结构可以自动生成，但前提得先有mysql数据库环境且创建好数据库，数据库连接信息可以在hibernate.hbm.xml中修改。
对应上面模板实例中的${pid}值,在对应数据库中选择题目写入。
3.运行程序
在程序中选择要使用的word模板.
写入输出的word名称.
点击生成后,在项目word目录下：
当然也可以在数据库中导入大量题目，在导入时随机选择题目,然后对应相应的pid生成模板。
二.开发流程
1.题目模型
数据库使用了hibernate，hibernate的相关知识不再做解释.
Problem中定义了一道题目的信息。
id数据库主键索引.
pid对应word模板的${id}.
title对应了题目的内容。
IProblemDAO是一个接口,用来实现题目的增删改查.
public interface IProblemDAO {
void save(Problem problem);
void update(Problem problem);
void delete(Problem problem);
Problem get(Integer id);
List<Problem> listAll();
}
ProblemDAOImpl实现了IProblemDAO接口.
hibernate的save,delete,update,get等不再阐述.
ProblemDAOImpl的实现中我们使用到的其实只有listAll()方法。至于其他的暂时用不到。
2.Word生成
这里主要用到了一个叫freemarker的第三方包。
1.什么是FreeMarker？
FreeMarker是一款模板引擎，一种开源的、基于模板的、用来生成/输出文本的通用工具。
它不是面向最终用户的，不是Web应用框架，它是Java的一个类库，是Web应用框架中的一个实用的组件，是一款可以嵌入开发产品的一款应用程序。
FreeMarker的设计是被用来生成HTML页面，尤其是通过基于实现了MVC模式的Servlet应用程序。
使用MVC模式的动态网页的构思，使得你可以将前端设计从程序中分离出来，更加贴合java的各司其职的编程思想，使得代码更简洁且便于维护。
尽管FreeMarker也有编程能力，但它也不像PHP那样的一种全面的编程语言。
一般我们只使用FreeMarker的模板生成个文本来呈现早已准备好的数据，它仅仅来生成文本，它也非常适用于非 Web应用环境的开发。
要注意的是，我们使用FreeMarker作为视图层组件，是为给如 Struts这样的 Model2框架提供现成的解决方案，已经在一定情况下提高页面的响应速度。
2.FreeMaker的作用：页面静态化
a）JavaEEWeb 开发存在的问题：动态网页技术创建的网页相率低，需要把这些动态网页转换成静态网页，节省程序运行时间
b）是不是把一个系统中所有的网页都进行静态化？ 什么样的页面需要静态化？
[1]不是，因为当一个页面静态化之后，所有的写操作都会造成巨大的资源调动，造成更多资源的浪费，
所以我们只将一些修改几率不大或不会修改的页面静态化。
[2]例：电子图书、商品详情信息....
c）CMS系统（Content Manager System） 就是把动态网页静态化
首先我们需要一个Map，其中是模板中 ${pid}的pid值与题目内容。
Map<String,String> dataMap = new HashMap<String,String>();
读取模板ftl内容,ftl的格式规范其实是xml，所以我们使用Configuration用于读取ftl文件。
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setDefaultEncoding("utf-8");
configuration.setDirectoryForTemplateLoading(new File("src\main\java\ftl\"));
获取ftl的Template。
Template t = configuration.getTemplate(templateFileName,"utf-8");
利用Map替换模板内容
Writer out = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream("src\main\java\word\"+outFile+".doc"), "utf-8"),10240);
t.process(dataMap, out);