前面几节课，我们认识了线性规划的标准型，和它的各种解的概念，以及线性规划的集合特征，还有就是图解法，但是这种方法，有它的缺陷，只能求解具有两个变量的线性规划问题。
在变量多的情况下，方法就失效了。
具体使用方法，首先先找一个可行域的顶点，比如下图中的x1, 与其他的可行解进行比较，用进行寻找的筛查技巧，用自由性的判别方法，来判定是不是最优解，如是，则结束。
如果不是，那就转到下一个顶点x2,并且x2要比x1优秀，如果x2对应的目标函数值比x1对应的目标函数值大的话，那么就不能找它；而应继续找下一个更加优秀的顶点，用筛查技巧，直到没有最优解或找到最优解；也就完成了该问题的求解。
下面结合例子，来看下单纯形法的求解方法：
可看到法一的图形解法，找到了最优解点(50,250),下面看一下单纯形法；
