python013

本节主要内容: 1. lamda匿名函数 
            2. sorted() 
　　　　　　　3. filter() 
　　　　　　　4. map() 
            5. 递归函数 
⼀. lamda匿名函数 为了解决⼀些简单的需求而设计的⼀句话函数

def func(n):
    return n**n
print(func(10))
f=lambda n: n**n
print(f(10))

1.函数的参数可以有多个.多个参数之间用逗号隔开 
2.匿名函数不管多复杂.只能写一行,且逻辑结束后直接返回数据
3.返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型 匿名函数不一定没有名字.这里lambda表示的是匿名函数.不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数 
语法: 函数名=lambda 参数:返回值 注意:前面的变量就是一个函数名.说他是匿名原因使我们通过__name__查看的时候是没有名字的. 统一都叫lambda.在调用的时候没有什么特别之处.像正常的函数调用即可.

二.sorted() 排序函数. 
语法:sorted(Iterable,key=None,reverse=False) 
iterable:可迭代对象. key:排序规则(排序函数),在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数.根据函数运算的结果进行排序 reverse:是否是倒叙.True:倒叙,False:正序

lst=[1,5,3,4,6]
lst2=sorted(lst)
print(lst)   #原列表不会改变
print(lst2)  #返回的新列表是经过排序的
dic={1:'A',3:'C',2:'B'}
print(sorted(dic))  #如果是字典,则返回返回是排序过的key

和函数组合使用 根据字符串长度进行排序 
lst=["麻花藤","冈本次郎","中央情报局","狐仙"] 计算字符串长度

和lambda组合使用

lst=["麻花藤","冈本次郎","中央情报局","狐仙"]  #计算字符串长度
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst,key=lambda s: len(s)))

按照学生年龄对学生信息进行排序
lst = [{"id": 1, "name": 'alex', "age": 18},
    {"id": 2, "name": 'wusir', "age": 16},
    {"id": 3, "name": 'taibai', "age": 17}]
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

三.filter() 筛选函数 语法:filter(function.iterable) 
function:用来筛选的函数.在file中会自动的吧iterable中的元素传递给function.然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据. iterable:可迭代对象

lst=[1,2,3,4,5,6,7]
ll=filter(lambda x: x%2==0,lst)
print(ll)
print(list(ll))

四. map() 映射函数
语法: map(function,iterable)
可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏ function 计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,23,23,4,52,35,234,234,234,234,234,23,4]
it = map(lambda i: i * i, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器
print(list(it))

五. 递归 在函数中调⽤函数本⾝. 就是递归,在python中递归的深度最⼤到998.

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)    # 可以调整递归深度. 但是不一定能跑到这里
def func(count):
    print("我是谁,我在哪里"+str(count))
    func(count+1)
func(1)

while 1:
    a = 10
    print("哈哈")

递归的应⽤: 我们可以使⽤递归来遍历各种树形结构,比如我们的⽂件夹系统.可以使用递归来遍历该⽂件夹中的所有文件  遍历树形结构 

import  os
filePath = "d:sylarpython_workspace"

def read(filePath, n):
    it = os.listdir(filePath)   # 打开文件夹
    for el in it:
        #  拿到路径
        fp = os.path.join(filePath, el) # 获取到绝对路径
        if os.path.isdir(fp):   # 判断是否是文件夹
            print("	"*n,el)
            read(fp, n+1)    # 又是文件夹. 继续读取内部的内容 递归入口
        else:
            print("	"*n,el)    # 递归出口

read(filePath, 0)

六. ⼆分查找
⼆分查找.每次能够排除掉⼀半的数据.查找的效率非常⾼.但是局限性比较⼤.必须是有序序列才可以使⽤⼆分查找 要求: 查找的序列必须是有序序列.
1)二分法,非递归版

lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]
n = 567
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1
while left <= right:
    middle = (left + right) // 2
    if n > lst[middle]:
        left = middle + 1
    elif n < lst[middle]:
        right = middle - 1
    else:
        print(count)
        print("存在")
        print(middle)
        break
    count = count + 1
else:
    print("不存在")

2)普通递归版

lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]

def binary_search(left, right, n):
    middle = (left + right)//2
    if left > right:
        return -1
    if n > lst[middle]:
        left = middle + 1
    elif n < lst[middle]:
        right = middle - 1
    else:
        return middle
    return binary_search(left, right, n)
print(binary_search(0, len(lst)-1, 65) )

3)另类二分法,很难计算位置.

lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]

def binary_search(lst, n):
    left = 0
    right = len(lst) - 1
    middle = (left + right) // 2
    if right <= 0:
        print("没找到")
        return
    if n > lst[middle]:
        lst = lst[middle+1:]
    elif n < lst[middle]:
        lst = lst[:middle]
    else:
        print("找到了")
        return
    binary_search(lst, n)
binary_search(lst, 65)