Swift 开发中，为什么要远离 Heap？
WWDC的视频 — Understanding Swift Performance 中，苹果上来就说，Heap 的操作复杂度要远远超越 Stack。所以大家在选择数据结构时，要尽量选择诸如结构体这种存储在 Stack 上的值数据类型，而不要选择像类这种存储在 Heap上的数据类型。问题是，相比于 Stack，Heap 操作复杂体现在什么地方？
要回答这个问题，我们就必须了解 Swift 中，Heap 是用来做什么的。同时，在 Heap 上发生了哪些操作，才导致其在性能上被诟病？
什么是 Heap
一般提到 Heap，可能指两种东西，一种是数据结构中的 Heap，另一种是内存中的 Heap。本文要谈的是内存中的 Heap。对于数据结构的 Heap，就是一种特殊的二叉树。它满足以下条件：
- 堆的最小或最大值在根节点。其所有子节点都小于或大于其父节点。
- 堆是完全的二叉树。除最底层所有节点都被填满。最底层节点填充从左到右。
具体的细节这里不作展开，网上相关的文章一大把，大家可以自行查阅。
言归正传。本文中，堆是可以被用来动态分配空间的内存块。这个定义中有一个关键词 —— 动态分配。
所谓动态分配，就是对于数据、变量，系统并不预先分配一定的空间，而是根据程序的运行和需求进行即时分配，它发生在程序调入和运行（run time）的时候。而静态分配，是在编译时就已经知道数据需要的空间，所以在程序编译和连接（compile time）时，系统就给相应数据分配了空间。举个例子：
// assume defaultCellHeight is a static global constant static let defaultCellHeight = 44.0 // assume bar is a var used in a specific data structure var bar: MyClass?
其中defaultCellHeight一看就是个浮点变量，所需的内存大小确定，所以它的分配是静态分配。而bar是个类，编译时不知道它有多少个字节、需要多少空间，故而只有当程序运行后，内存才可以确定这些细节，故而它是动态分配。
而内存中，负责动态分配内存的数据区有两个，一个是栈（Stack），另一个是堆（Heap）。
Heap 和 Stack 在内存管理上的比较
| Heap | Stack | |
|---|---|---|
| 结构 | 基于链表、数组、树 | 栈 |
| 特点 | 手动分配大小，随时释放空间，数据进出无序 | 自动分配大小，自动释放内存，数据先进后出 |
| 操作 | 查询之后分配/释放，之后再做整合，复杂度高 | 依靠栈底指针移动来分配/释放，复杂度低 |
| 对象 | 引用类型如 class。引用计数，变量类型等信息 | 值类型如 struct, enum, Int。函数返回值，局部变量 |
| 场景 | C 中的 malloc 和 free 操作，java 中的garbage collection，iOS 中的 MRC、ARC | 适用于撤销、保存操作 |
| 线程 | 共享，多线程不安全 | 独享，多线程安全 |
Swift 中 Heap 的设计
Swift 中 Heap 是由双向链表实现的，其操作也是调用了 C++ 的 malloc 和 dealloc 方法。那么为什么是双向链表？我们来仔细分析一下。
刚才已经说明，Stack 的操作只是指针移动，故而复杂度低，为常数。而 Heap 的操作却十分复杂，那么具体是怎样的？我们不妨来看两个底层函数：retain 和 release。
首先明确一下需求，retain 即分配空间，比如 [myString retain]，就是给一个字符串分配一定字节的内存。而 release 即释放之前的空间，比如[myString release]，就是释放这个字符串分配的内存。
最直观的设计：数组
最简单粗暴的设计 Heap 的方法如下：将其设计成数组，其中所占的内存切分成 n 等分，每一等分代表一个字节。从左往右顺序分配空间，同样顺序释放空间，这样所有的操作都是线性。然而想象很美好，现实却很残酷。假如 Heap 一共有10个字节，我们有以下4个字符串：
let string1 = "abcd" // 假设4个字节 let string2 = "a" // 假设1个字节 let string3 = "abc" // 假设3个字节 let string4 = "abcde" // 假设5个字节
然后我们做下面几个操作：
每一步的 heap 数组长这样，注意数字代表是内存大小，'代表空闲：
[heap init] -> [10‘] [string1 retain] -> [4, 6'] [string2 retain] -> [4, 1, 5'] [string3 retain] -> [4, 1, 3, 2'] [string3 release] -> [4, 1, 3', 2'] [string4 retain] -> ?
这时候我们发现，Heap 中虽然有5个字节的空余空间，却无法分配给 string4，因为这5个字节的空余空间不连续。系统只认为有一个3字节的空余空间和一个2字节的空余空间。于是我们发现数组的想法过于天真，没有处理 release 之后整合空余空间的问题。
链表设计
于是我们想想有什么办法解决这个问题。假如我们利用链表，将所有的内存块连起来，并且在 release 时通过调整链表指针来整合空间，这样就能解决我们刚才的问题。顺着这个思路，我们实现了下面这种 Heap 结构：
- 内存块用链表进行连接
- 每个内存块的头结点表明了内存块的大小，以及该内存块是否已被 retain（0表示空余，1表示已被占用）
- 最开头和最末尾的节点表明已经到了 Heap 的头和尾
Retain 操作这个时候有下面三种设计方式可控选择：
- 从头遍历链表。找出第一个能分配足够空间的空闲内存块。这样的操作的复杂度是线性的。
- 从之前搜索过的位置起搜索链表的空余内存块，并找到合适的那块。这样可以跳过之前搜索过的、肯定不符合的内存块，一般情况下会稍微快点。
- 从头遍历链表。找到最适合（大小最接近）的空闲内存块，这样空间利用率会很高，可惜时间复杂度上相比于之前两种更高。
Release 的操作除了分配内存空间，还要注意整合内存块。我们刚才那个例子，当 [string3 release]之后，它分配出来的内存块会和空余的整合在一起。这个过程如下所示：
这个设计已经及格了。但是它有一个很严重的问题：性能。因为一般而言，Heap 比较大，每次遍历去找空余空间比较耗时；其二，每次 release 之后都必须判断当前内存块的前一块和后一块是否为空闲，如果是则要分别整合。这又牵涉到遍历链表查询的问题，当然解决办法也比较简单，用双向链表。
优化：双向链表
双向链表的引入主要是引入 release 之后的内存块整合问题，这样可以快速查询前后内存块是否为空。同时为了解决之前设计每次遍历极度耗时的性能问题，我们这样设计，我们只把空闲内存块用指针连起来形成链表。于是 Heap 的数据结构变成了下面这样：
这样每次 retain 操作，我们可以少遍历一半的内存（已经分配的），效率理论上来讲提高一倍。而 release 操作，我们可以采用 LIFO 机制，将多出来的空余空间插入到 Heap 头处，并与原来的第一个空余空间整合。这样的做法复杂度是常数，非常高效。最后，我们再也不用花多余的精力去用 1 和 0 来表示当前内存块是否为空。
为了提高空间利用率，我们还可以引入数组。数组中的每一个元素都是一个双向链表。每一个双向链表连接了 Heap 中的大小相近的空余空间。这样我们在 retain 的时候，我们先根据大小快速定位到比较合适的空余空间所在链表，再做遍历。如此一来，空间利用率得到提高，遍历元素数量减少，Heap 效率更高。
总结
虽然现在苹果已经用 ARC 帮我们自动处理内存分配和释放的问题了。相比于 MRC 时代手动的 retain 和 release 操作，我们无需过度担忧内存调度。然而，在优化方面，苹果推荐 Stack 和值类型，是因为 Stack 的性能很高，复杂度几乎为常数。虽然 Heap 在动态内存分配中似乎更自由、更灵活，但相对而言，其性能很低，复杂度较高。所以，Swift 的值类型才如此受欢迎啊。