day03

目录

• 执行Python程序的两种方式
  • 一、交互式(jupyter)
  • 二、命令行式(pycharm)
• 变量
• 常量
• Python变量内存管理
  • 一、变量存储在哪？
  • 二、python垃圾回收机制
  • 三、小整数池
• 变量的三个特征
  • 一、打印
  • 二、变量的内存位置
  • 三、变量的类型
• 花式赋值
  • 一、链式赋值
  • 二、交叉赋值
• 注释

执行Python程序的两种方式

一、交互式(jupyter)

优点:运行一句执行一句

缺点:关闭即消失

二、命令行式(pycharm)

优点:一直保存

缺点:全部写完才能调试bug

虽然txt文件可以运行,但尽量用py文件

变量

1.什么是变量：描述变化的世间万物的状态

2.变量的组成：
变量名 （接受变量值）=（复制符号）变量值（数值）

3.变量名必须由数字/字母/下划线_组成

4.变量名都具有可读性(意义) 存不是目的，取才是目的

5.不能使用关键字(具有某种特殊意义的字符)

6.变量名的两种定义方式

AgeOfNick = 19  # 驼峰体(使用,约定俗成)
print(AgeOfNick)

age_of_nick = 19  # 下划线,low,c/java
print(age_of_nick)

常量

常量:不变的量,常量本质上也是个变量,只不过变量名全大写约定俗成为了常量,以后不要去改变他

Python变量内存管理

一、变量存储在哪？

变量存储在内存中，print会自动帮你创建一个变量,打印完之后,马上释放变量的内存空间

二、python垃圾回收机制

当引用计数为0时，触发回收机制，将内存释放。

引用计数：

x = 10  # 10引用计数加1为1
y = x  # 10引用计数加1为2
x = 11  # 10引用计数减1为1；11引用计数加1为1
del y  # 10引用计数减1为0，触发python垃圾回收机制，python清理10的内存占用

三、小整数池

Python实现int的时候有个小整数池。为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题， Python解释器会在启动时创建出小整数池，范围是[-5,256]，该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用，永远不会被垃圾回收机制回收。

变量的三个特征

一、打印

x = 10
print(x)  # 获取变量的变量值

二、变量的内存位置

x=10
print(id(x)) #1831104256

三、变量的类型

# 数据类型,针对变量值
height=180
print(type(height))  # int类型(integer 整型)
name = 'nick'print(type(name))  # str类型(string 字符串)

花式赋值

一、链式赋值

a = b = c = d = 10
print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}')

二、交叉赋值

x = 100
y = 200

temp = x
x = y
y = temp
print(f'x:{x}')
print(f'y:{y}')

x:200
y:100

x, y = y, x
print(f'x:{x}')
print(f'y:{y}')

x:100
y:200

注释

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