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  • 【noip2016提高组day2T3】【愤怒的小鸟】状压dp转移时的集合包含

    这里写图片描述
    (上不了p站我要死了,图来自百度,侵权度娘背锅)

    调死我了。。。
    标题就说明了,死在了集合包含上。因为这道题与其他的状压题不同,其他的题基本上都是要求集合不重合,而这道题完全是可以的。

    废话不多说,先上题面:

    【题目描述】
    Kiana 最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔。
    简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的。
    有一架弹弓位于 (0,0)(0,0) 处,每次 Kiana 可以用它向第一象限发射一只红色的小鸟,小鸟们的飞行轨迹均为形如 y=ax2+bxy=ax2+bx 的曲线,其中 a,ba,b 是 Kiana 指定的参数,且必须满足 a<0a<0,a,ba,b 都是实数。
    当小鸟落回地面(即 xx 轴)时,它就会瞬间消失。
    在游戏的某个关卡里,平面的第一象限中有 nn 只绿色的小猪,其中第 ii 只小猪所在的坐标为 (xi,yi)(xi,yi)。
    如果某只小鸟的飞行轨迹经过了 (xi,yi)(xi,yi),那么第 ii 只小猪就会被消灭掉,同时小鸟将会沿着原先的轨迹继续飞行
    如果一只小鸟的飞行轨迹没有经过 (xi,yi)(xi,yi),那么这只小鸟飞行的全过程就不会对第 ii 只小猪产生任何影响。
    例如,若两只小猪分别位于 (1,3)(1,3) 和 (3,3)(3,3),Kiana 可以选择发射一只飞行轨迹为 y=−x2+4xy=−x2+4x 的小鸟,这样两只小猪就会被这只小鸟一起消灭。
    而这个游戏的目的,就是通过发射小鸟消灭所有的小猪
    这款神奇游戏的每个关卡对 Kiana 来说都很难,所以 Kiana 还输入了一些神秘的指令,使得自己能更轻松地完成这个游戏。这些指令将在【输入格式】中详述。
    假设这款游戏一共有 TT 个关卡,现在 Kiana 想知道,对于每一个关卡,至少需要发射多少只小鸟才能消灭所有的小猪。由于她不会算,所以希望由你告诉她。
    【输入】
    从标准输入读入数据。
    第一行包含一个正整数 TT,表示游戏的关卡总数。
    下面依次输入这 TT 个关卡的信息。每个关卡第一行包含两个非负整数 n,mn,m,分别表示该关卡中的小猪数量和 Kiana 输入的神秘指令类型。接下来的 nn 行中,第 ii 行包含两个正实数 xi,yixi,yi,表示第 ii 只小猪坐标为 (xi,yi)(xi,yi)。数据保证同一个关卡中不存在两只坐标完全相同的小猪。
    如果 m=0m=0,表示 Kiana 输入了一个没有任何作用的指令。
    如果 m=1m=1,则这个关卡将会满足:至多用 ⌈n/3+1⌉⌈n/3+1⌉ 只小鸟即可消灭所有小猪。
    如果 m=2m=2,则这个关卡将会满足:一定存在一种最优解,其中有一只小鸟消灭了至少 ⌊n/3⌋⌊n/3⌋ 只小猪。
    保证 1≤n≤181≤n≤18,0≤m≤20≤m≤2,0 < xi,yi < 100 < xi,yi < 10,输入中的实数均保留到小数点后两位。
    上文中,符号 ⌈c⌉⌈c⌉ 和 ⌊c⌋⌊c⌋ 分别表示对 cc 向上取整和向下取整,例如:⌈2.1⌉=⌈2.9⌉=⌈3.0⌉=⌊3.0⌋=⌊3.1⌋=⌊3.9⌋=3⌈2.1⌉=⌈2.9⌉=⌈3.0⌉=⌊3.0⌋=⌊3.1⌋=⌊3.9⌋=3。
    【输出】
    输出到标准输出。
    对每个关卡依次输出一行答案。
    输出的每一行包含一个正整数,表示相应的关卡中,消灭所有小猪最少需要的小鸟数量。

    样例

    input1
    2
    2 0
    1.00 3.00
    3.00 3.00
    5 2
    1.00 5.00
    2.00 8.00
    3.00 9.00
    4.00 8.00
    5.00 5.00
    output1
    1
    1
    
    input2
    3
    2 0
    1.41 2.00
    1.73 3.00
    3 0
    1.11 1.41
    2.34 1.79
    2.98 1.49
    5 0
    2.72 2.72
    2.72 3.14
    3.14 2.72
    3.14 3.14
    5.00 5.00
    output2
    2
    2
    3
    
    input3
    1
    10 0
    7.16 6.28
    2.02 0.38
    8.33 7.78
    7.68 2.09
    7.46 7.86
    5.77 7.44
    8.24 6.72
    4.42 5.11
    5.42 7.79
    8.15 4.99
    output3
    6


    首先,看到数据范围,比较小。那么要么是暴力,要么就是状压。(但是noip怎么会让你写暴力呢233),所以这道题就是状压了。

    那么很容易想到:把猪给压缩了,表示已消灭或未消灭。每次枚举一条抛物线上的猪的集合,表示又消灭一些,这样操作数会+1,但同时被消灭的猪也增多了。

    那么,如何枚举一条抛物线呢?我们知道,三点确定一条抛物线。其中原点已确定,只要再来两头猪就可以确定了。所以先预处理,枚举两头猪,计算出抛物线,然后再枚举每一头猪,判断其是否在该抛物线上。这样就处理出一条抛物线上的集合了,用sta[i][j]储存i猪与j猪的抛物线上的猪的二进制数。

    然后就是dp的递推了,当然记忆化搜索的形式应该也是行的。在这里我选择“顺推”,即用a更新b,而非b从a更新。对于已得最优值的状态s,枚举抛物线的集合s’,则f[ s |s’]=min{ f[ s |s’] ,f[ s ]+1 }
    要注意枚举每一个抛物线,不要怕更新重,集合重复并不影响结果。剪枝一个不好就挂了(像我一样..)

    然后还有一点需要注意:这个抛物线有限制,a必须小于0,所以不是任意两点都合法

    代码:

    #include<cmath>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    const double eps=1e-10;
    
    int n,m;
    double x[20],y[20];
    int f[1<<18],st[20][20];
    
    void solve(){
        memset(st,0,sizeof(st));
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);
        double a,b;
        for(int i=1;i<n;i++){
            for(int j=i+1;j<=n;j++){
                a=(y[i]-x[i]/x[j]*y[j])/(x[i]*x[i]-x[i]*x[j]);
                b=(y[i]-(x[i]*x[i])/(x[j]*x[j])*y[j])/(x[i]-x[i]*x[i]/x[j]);
                if(a>-eps) continue;
                int tmp=0;
                for(int k=1;k<=n;k++){
                    if(fabs(a*x[k]*x[k]+b*x[k]-y[k])<eps) tmp|=1;
                    tmp<<=1;
                }
                tmp>>=1;
                st[i][j]=tmp;
            }
        }
        memset(f,0x3f,sizeof(f));
        f[0]=0;
        for(int k=0;k<(1<<n);k++){
            for(int i=1;i<n;i++){
                for(int j=i+1;j<=n;j++){
                    f[k|st[i][j]]=min(f[k|st[i][j]],f[k]+1);
                }
            }
            for(int i=1;i<=n;i++){
                if(k&(1<<(i-1))) continue;
                f[k|(1<<(i-1))]=min(f[k|(1<<(i-1))],f[k]+1);
            }
        }
        printf("%d
    ",f[(1<<n)-1]);
    }
    int main(){
        int t;
        scanf("%d",&t);
        while(t--) solve();
        return 0;
    }

    总结:
    所以这个状压的转移一定要注意集合是否有包含性

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