本次作业要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639
1.这些分析所采用数据的来源是什么？
（1）交易数据。各大交易平台点击、浏览、交易订单数据；
（2）互联网上的“开放数据”来源。政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据；
（3）移动通信数据。移动通信设备上记录的各种数据；
（4）人为数据。各大数据媒体产生的数据流。
2.大数据的呈现方式有哪些？
（1）大数据统计；
（2）空间可视化；
（3）图形统计；
（4）数据排行榜；
（5）关键词可视化。
3.大数据的特点是什么？对思维方式有何影响?
大数据“5V”特点：
（1）Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大；
（2）Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据；
（3）Value：数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵；
（4）Velocity：数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高；
（5）Veracity：数据的准确性和可信赖度，即数据的质量。
大数据思维不是从某个人的思维出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因，冲破了原有的思维框架的局限。
4.简单的输入输出编程练习
设计完成一个Mad Libs游戏：
name1 = input('请输入姓名：')
name2 = input('请输入一个句子：')
name3 = input('请输入一个地点：')
name4 = input('请输入一个物品名称：')
print('阳光明媚的一个上午，{}兴奋地大喊一声{}！
心满意足的跑去{}，捡到了{}，于是她开心的像个孩子一样！'.format(name1, name2, name3, name4))
