Docker集群管理(Docker Swarm)

1.准备工作。

• 准备好主机，我测试准备了3台主机。

　　IP：192.168.43.28 　　 担任角色：swarm manager

　　IP：192.168.43.182　　担任角色：swarm node

　　IP：192.168.43.110　　担任角色：swarm node

• 安装好Docker Engine 

　　CentOS Docker安装：

yum -y install docker

　　树莓派安装Docker可以参考：https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install/raspberry-pi

　　Windows安装Docker：直接官网下载安装即可。https://desktop.docker.com/win/stable/Docker%20Desktop%20Installer.exe

• 设置防火墙

关闭三台机器上的防火墙。如果开启防火墙，则需要在所有节点的防火墙上依次放行2377/tcp（管理端口）、7946/udp（节点间通信端口）、4789/udp（overlay 网络端口）端口。

2.创建Swarm并加入节点。

1）创建Swarm，在192.168.43.28 中执行

docker swarm init --advertise-addr 192.168.43.28
执行结果：
Swarm initialized: current node (1lptx3e7syne0b6pnrm987xun) is now a manager.
 
To add a worker to this swarm, run the following command:
 
    # 这就是添加节点的方式(要保存初始化后token，因为在节点加入时要使用token作为通讯的密钥)
    docker swarm join --token SWMTKN-1-4xb3dz6kg3bexpxz5eeifss2dtsmucf74nsixstyin3q169ona-9cwtdkjtdjwlwnsfeloxja6ug 192.168.43.28:2377 
 
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

　2）其他节点加入集群，

• 　　获取加入工作节点的token

docker swarm join-token worker

执行结果：
To add a worker to this swarm, run the following command:

docker swarm join --token SWMTKN-1-4xb3dz6kg3bexpxz5eeifss2dtsmucf74nsixstyin3q169ona-9cwtdkjtdjwlwnsfeloxja6ug 192.168.43.28:2377

　　

　　如果想加入管理节点，获取管理节点token命令

docker swarm join-token manager

• 　　加入集群，执行：

docker swarm join --token SWMTKN-1-4xb3dz6kg3bexpxz5eeifss2dtsmucf74nsixstyin3q169ona-9cwtdkjtdjwlwnsfeloxja6ug 192.168.43.28:2377

• 　　查看集群中机器及状态

docker node ls
执行结果：
ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
v02i9sn3yet34o4twq7ir7ek6     docker-desktop      Ready               Active                                  19.03.8
vqevr5pamsiv155x2ccuxg6eg     docker-desktop      Ready               Active                                  19.03.8
1lptx3e7syne0b6pnrm987xun *   raspberrypi         Ready               Active              Leader              19.03.12

• 　　修改节点availablity状态

设置节点不可用：
docker node update --availability drain v02i9sn3yet34o4twq7ir7ek6
设置节点可用：
docker node update --availability active v02i9sn3yet34o4twq7ir7ek6

• 　　删除节点

docker node rm --force v02i9sn3yet34o4twq7ir7ek6

　

 3.在swarm中部署服务（nginx为例）

1）创建网络在部署服务,在管理节点（192.168.43.28 ）运行命令，

• 在管理节点（192.168.43.28 ）运行命令，创建网络

docker network create -d overlay nginx_net
查看网络
docker network ls | grep nginx_net

• 在管理节点（192.168.43.28 ）运行命令，部署服务

  docker service create --replicas 1 --network nginx_net --name my_nginx -p 80:80 nginx    # 只创建了一个具有一个副本（--replicas 1 ）的nginx服务，使用镜像nginx
  运行结果：
  olexfmtdf94sxyeetkchwhehg
  overall progress: 1 out of 1 tasks
  1/1: running   [==================================================>]
  verify: Service converged
  

  注意：不需要提前在节点上下载nginx镜像，这个命令执行后会自动下载这个容器镜像

• 使用 docker service ls 查看正在运行服务的列表

  docker service ls
  执行结果：
  ID                  NAME                MODE                REPLICAS            IMAGE               PORTS
  olexfmtdf94s        my_nginx            replicated          1/1                 nginx:latest        *:80->80/tcp
  

  　　

2）查询Swarm中服务的信息（在管理节点上运行）

• 查看swarm

docker service inspect --pretty my_nginx
运行结果：
ID:             8nx16idy6eystnelu2214tnjj
Name:           my_nginx
Service Mode:   Replicated
 Replicas:      5
Placement:
UpdateConfig:
 Parallelism:   1
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Update order:      stop-first
RollbackConfig:
 Parallelism:   1
 On failure:    pause
 Monitoring Period: 5s
 Max failure ratio: 0
 Rollback order:    stop-first
ContainerSpec:
 Image:         nginx:latest@sha256:10b8cc432d56da8b61b070f4c7d2543a9ed17c2b23010b43af434fd40e2ca4aa
 Init:          false
Resources:
Networks: nginx_net
Endpoint Mode:  vip
Ports:
 PublishedPort = 80
  Protocol = tcp
  TargetPort = 80
  PublishMode = ingress

• 查询到哪个节点正在运行该服务

docker service ps my_nginx
运行结果：
ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE                ERROR                              PORTS
2xjblebabprw        my_nginx.1          nginx:latest        raspberrypi         Running             Running 7 hours ago
92qra1x9nmsn        my_nginx.2          nginx:latest        docker-desktop      Running             Running 6 hours ago
6my8umxa19nb         \_ my_nginx.2      nginx:latest        docker-desktop      Shutdown            Rejected 7 hours ago         "No such image: nginx:latest@s…"
9r9yp00mku5w        my_nginx.3          nginx:latest        docker-desktop      Running             Running 4 hours ago
kxkw4zofnzu9         \_ my_nginx.3      nginx:latest        docker-desktop      Shutdown            Shutdown 3 hours ago
q39bye7fexwo         \_ my_nginx.3      nginx:latest        docker-desktop      Shutdown            Rejected 6 hours ago         "No such image: nginx:latest@s…"
r5p344468c2h        my_nginx.4          nginx:latest        raspberrypi         Running             Running about an hour ago
v7un0150x9o7         \_ my_nginx.4      nginx:latest        docker-desktop      Shutdown            Shutdown about an hour ago
1h8l0yrokdcz         \_ my_nginx.4      nginx:latest        docker-desktop      Shutdown            Shutdown 3 hours ago
mkx7uh745rfl        my_nginx.5          nginx:latest        raspberrypi         Running             Running about an hour ago
murmvfdqn3kk         \_ my_nginx.5      nginx:latest        docker-desktop      Shutdown            Shutdown about an hour ago

4.在Swarm中动态扩展服务(scale)　

docker service scale my_nginx=4
运行结果：
my_nginx scaled to 4
overall progress: 4 out of 4 tasks
1/4: running   [==================================================>]
2/4: running   [==================================================>]
3/4: running   [==================================================>]
4/4:
verify: Service converged

5.其他操作

1）将要离开的节点停止工作（管理节点上执行）

docker node update --availability drain v02i9sn3yet34o4twq7ir7ek6

2）工作节点离开集群（在工作节点执行）

docker swarm leave -f
运行结果：
Node left the swarm.

3）移除节点（管理节点上执行）

docker node rm v02i9sn3yet34o4twq7ir7ek6

docker node rm vqevr5pamsiv155x2ccuxg6eg

4）删除服务，my_nginx

docker service rm my_nginx

这样就会把所有节点上的所有容器（task任务实例）全部删除了　　

5）管理节点离开（管理节点上执行）

docker swarm leave -f

　　

内容参考：https://www.cnblogs.com/zhujingzhi/p/9792432.html

上图转自：https://www.cnblogs.com/csnd/p/12061828.html