1、缓存穿透
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概念
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查询一个数据，缓存中没有，数据库中也没有，当这种空数据过多时，都去请求了持久层数据库
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代价
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给数据库造成很大的压力
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解决方案
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1、布隆过滤器
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一种数据结构，对所有可能查询的参数以Hash形式储存在控制层先进行校验，不符合就丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力
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2、缓存空对象
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当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其存储起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源
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存在问题
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存储大量空值对缓存空间有影响
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即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间的不一致，对数据的一致性会有影响
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2、缓存击穿
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概念
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一个key非常热点，不停的扛着大并发，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就会穿破缓存，直接请求数据库
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代价
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缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据库，并且回写缓存，会导致数据库瞬间压力过大
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解决方案
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1、设置热点数据永不过期
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2、加互斥锁
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使用分布式锁，保证对于每个Key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可
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这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考验很大
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3、缓存雪崩
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概念
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在某个时间段，缓存集中过期失效
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代价
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数据库服务器有可能会宕机
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解决方案
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1、Redis高可用
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搭建Redis集群
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2、限流降级
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在缓存失效时，通过加锁或者队列来控制数据库写缓存的线程数量
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3、数据预热
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在正式部署之前，把可能的数据预先访问一遍，这样大量访问的数据就会加载到缓存中，在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
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