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  • tensorflow1.0 数据队列FIFOQueue的使用

    import tensorflow as tf
    
    #模拟一下同步先处理数据,然后才能取数据训练
    #tensorflow当中,运行操作有依赖性
    
    #1.首先定义队列
    Q = tf.FIFOQueue(3,tf.float32)
    
    #放入一些数据
    enq_many = Q.enqueue_many([[0.1,0.2,0.3],])
    
    #2.定义取数据的过程
    out_q= Q.dequeue()
    
    data = out_q+1
    
    en_q = Q.enqueue(data)
    
    with tf.Session() as sess:
        #初始化队列
        sess.run(enq_many)
    
        #处理数据
        for i in range(99):
            sess.run(en_q)
    
        #获取数据
        for i in range(Q.size().eval()):
            print(sess.run(Q.dequeue()))
    

      

    多思考也是一种努力,做出正确的分析和选择,因为我们的时间和精力都有限,所以把时间花在更有价值的地方。
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