摘要：笔者对《代码大全》第18章 表驱动法进行了仔细地学习和理解，并将阅读报告记录在此文中。第18章 表驱动法：将复杂的逻辑判断转换为查表，从而简化代码的编写与维护。另外，本章中的一个示例说明了，面向对象设计并不只要因为它是“面向对象”，就一定会好于其他的设计。
引言
表驱动法是一种编程模式——从表里面查找信息而不使用逻辑语句（if和case）。凡是能通过逻辑语句来选择的事物，都可以通过查表来选择的事物，都可以通过查表来选择。对简单情况而言，使用逻辑语句来选择的事物更加容易和直白。但是随着逻辑链越来越复杂，查表法就愈发显得更具吸引力。
表驱动法使用总则
适当环境下，采用表驱动法，生成的代码会比复杂逻辑代码更简单和更容易修改，同时效率更高。对字符进行分类的操作，如果使用逻辑，代码将会显得多而复杂，而使用刚查询表，只需从建好的表中查询就可得到。
在使用表驱动法之前，要解决两个问题。
一是怎样从表中查询，或者说如何访问。这里可采用如下几种方法：
1、直接访问
2、索引访问
3、阶梯访问
以上这三种方法将在下面展开讨论。
第二个问题是在表里应该存储什么。保存数据还是动作代码，或者引用。
直接访问表
意即无需绕过复杂的圈子就能在表里找到自己想要的信息。
示例 确定每个月的天数
假设要计算每个月的天数(你考虑闰年)，比较笨的方法是写一个if语句。另一种更简单更容易的方法就是把这些数据存到表里，int Month[12]={31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31}。于是直接用下标访问即得所要数据。
示例 保险费率
根据不同年龄，性别，婚姻状况等情况计算保险费率，若采用逻辑控制结构，代码将冗长而不清晰。而实质上更好的做法是把这些情况都放进各自的一个表里，通过查询的方式计算出来。
以上几个例子，包括类似与以上例子的应用场景，如果采用逻辑控制的方法，可以想象，这将写出十分难看、不清晰、冗长的代码，即使是面向对象的方法，逻辑被封装在结构中，但是实际上的代码还是那样复杂。而表驱动法得显得清晰直观，又易于编写与修改。
构造查询键值
以上示例，可以将数据作为键值直接访问表。当然你也总是希望能直接得到访问表的键值，但是有时候这样做并不成功。例如每个年龄段有一种费率，便不能直接用年龄作为表的键值。因为这些表只为一些年龄保存了费率。有几种方法可以构造键值：
1、复制信息从而能够直接使用键值。为每个年龄复制一份费率。这种方式结构简单，操作简单。但是信息冗余，浪费空间，且表中错误可能性增加。
2、转换键值以使其能够直接使用。
3、把键值转换提取成独立的子程序。避免不同位置执行了不同转换，也是操作修改起来更容易。
索引访问表
有时候只用一个简答的数学运算还不能把数据转换为表键值，那也许可以采用索引访问的方法解决。使用索引时，先用一个基本类型的数据从一张索引表中查出一个键值，然后再用这个键值查出主数据。
优点在于：空间小，操作更方便和廉价，可维护性高。
阶梯访问表
不像访问索引结构那样直接，但比索引方法节省空间。实质上就是给数据划分区间，在区间内做索引。灵活而容易修改。但是需要注意一些细节：
1、留心端点。确认考虑到每个阶梯区间的上界。
2、考虑用二分查找取代顺序查找
3、考虑用索引访问取代阶梯技术。阶梯操作可能比较耗时
4、把阶梯表查询操作提取成单独的子程序
阅读感想和总结
在仔细地看了第18章之后，我发现这个“表驱动法”，听起来高端，但实质上我们平时最可能用上的就有直接访问表。当然只是一个初级的应用，但是确实感觉到书里所说的表驱动法的优势和吸引力。看完这章，在学到书面上的知识之外，我还深深感觉到：代码是一门艺术。每个细节都可以做得更好！事实上，当我第一次看到书前面部分对整本书的介绍时，我感到这本书不愧是经典。如果真的学完了，那代码的编写水平定当上一个台阶，甚至一个境界。这本书值得看，我也应该抽出时间好好学习它。