熟悉常用的HDFS操作

一、Hadoop提供的Shell命令完成相同任务：

1.在本地Linux文件系统的“ / home / hadoop /”目录下创建一个文件txt，里面可以随意输入一些单词.
2.在本地查看文件位置（ls）
3.在本地显示文件内容

cd / home / hadoop /
touch test.txt
cat temp.txt

4.使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下。

5.查看hdfs中的文件(-ls)

cd / usr / local / hadoop
./ bin / hdfs dfs - put / home / hadoop / test.txt input
./ bin / hdfs dfs - ls input

6.显示hdfs中该的文件内容

7.删除本地的txt文件并查看目录

./ bin / hdfs dfs - cat input / test.txt
rm - rf test.txt
ls

8.从hdfs中将txt下载地本地原来的位置。

9.从hdfs中删除txt并查看目录

./ bin / hdfs dfs - get input / text.txt / home / hadoop
./ bin / hdfs dfs - rm - r input / text.txt
./ bin / hdfs dfs - ls input

二、

向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件；

if $(hdfs dfs -test -e test.txt);
then $(hdfs dfs -appendToFile local.txt test.txt);
else $(hdfs dfs -copyFromLocal -f local.txt test.txt);
fi

从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的文件重命名；

if $(hdfs dfs -test -e file:
    then $(hdfs dfs -copyToLocal hello.txt./ test2.txt);
else $(hdfs dfs -copyToLocal hello.txt./ test.txt);
fi

将HDFS中指定文件的内容输出到终端中；

hadoop fs - cat / usr / local / hadoop / test.txt

显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息；

hadoop fs - ls - h / usr / local / hadoop / test.txt

给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息；

hadoop fs - ls - R - h / usr / local / hadoop

提供一个HDFS内的文件的路径，对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在，则自动创建目录；

if $(hadoop fs -test -d / usr / local / hadoop / test);
then $(hadoop fs -touchz / usr / local / hadoop / test / test1.txt);
else $(hadoop fs -mkdir -p / usr / local / hadoop / test & & hadoop fs -touchz / usr / local / hadoop / test / test1.txt);
fi

提供一个HDFS的目录的路径，对该目录进行创建和删除操作。创建目录时，如果目录文件所在目录不存在则自动创建相应目录；删除目录时，由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录；

hadoop fs -rmr / usr / local / hadoop / test

向HDFS中指定的文件追加内容，由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾；

hadoop fs -appendToFile local.txt test.txt

删除HDFS中指定的文件；

hadoop fs -rm / usr / local / hadoop / test.txt

删除HDFS中指定的目录，由用户指定目录中如果存在文件时是否删除目录；

hadoop fs -rmr / usr / local / hadoop

在HDFS中，将文件从源路径移动到目的路径。

hadoop fs -mv / usr / local / hadoop / test.txt / usr / local / hadoop / hadoop_tmp / test.txt