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  • 图的存储结构(十字链表、邻接多重表、边集数组) 数据结构和算法58

    图的存储结构(十字链表、邻接多重表、边集数组)

     

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    十字链表

      邻接表固然优秀,但也有不足,例如对有向图的处理上,有时候需要再建立一个逆邻接表~ 那我们思考了:有没有可能把邻接表和逆邻接表结合起来呢?   答案是肯定的,这就是我们现在要谈的十字链表(Orthogonal List) 为此我们重新定义顶点表结点结构: [caption id="attachment_2536" align="alignnone" width="470"]十字链表 十字链表[/caption]   接着重新定义边表结点结构: [caption id="attachment_2537" align="alignnone" width="474"]十字链表 十字链表[/caption] [caption id="attachment_2538" align="alignnone" width="600"]十字链表 十字链表[/caption]   十字链表的好处就是因为把邻接表和逆邻接表整合在了一起,这样既容易找到以Vi为尾的弧,也容易找到以Vi为头的弧,因而容易求得顶点的出度和入度。 十字链表除了结构复杂一点外,其实创建图算法的时间复杂度是和邻接表相同的,因此,在有向图的应用中,十字链表也是非常好的数据结构模型。  

    邻接多重表

      讲了有向图的优化存储结构,对于无向图的邻接表,有没有问题呢? 如果我们在无向图的应用中,关注的重点是顶点的话,那么邻接表是不错的选择,但如果我们更关注的是边的操作,比如对已经访问过的边做标记,或者删除某一条边等操作,邻接表就显得不那么方便了。   到底有多烦?小甲鱼用图片告诉你: 若要删除(V0,V2)这条边,就需要对邻接表结构中边表的两个结点进行删除操作。 [caption id="attachment_2539" align="alignnone" width="515"]邻接多重表 邻接多重表[/caption]   因此,我们也仿照十字链表的方式,对边表结构进行改装,重新定义的边表结构如下: 邻接多重表   其中iVex和jVex是与某条边依附的两个顶点在顶点表中的下标。iLink指向依附顶点iVex的下一条边,jLink指向依附顶点jVex的下一条边。 也就是说在邻接多重表里边,边表存放的是一条边,而不是一个顶点。   不急,马上进入No pic you say a J8!环节~ [caption id="attachment_2541" align="alignnone" width="479"]邻接多重表 邻接多重表[/caption]  

    边集数组

      边集数组是由两个一维数组构成,一个是存储顶点的信息,另一个是存储边的信息,这个边数组每个数据元素由一条边的起点下标(begin)、终点下标(end)和权(weight)组成。 [caption id="attachment_2542" align="alignnone" width="528"]边集数组 边集数组[/caption]  

    弗洛伊德的冰山理论

    [caption id="attachment_2543" align="alignnone" width="333"]冰山理论 冰山理论[/caption] [buy] 获得所有教学视频、课件、源代码等资源打包 [/buy] [Downlink href='http://kuai.xunlei.com/d/BdsUAwKDswCd9YtR18a']视频下载[/Downlink]
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