活着，就一直在忙碌，从未有停歇。
最近，忙里偷闲，整理自己的技术知识体系，随便写写，权当Mark。
问题界定
发现问题，解决问题。
案例一：高并发和MongoDB交互
问题描述：Job跑起价时，CPU Load很高。
Dump分析：查看线程调用栈信息，有42个线程在如下状态
说明稍微高一点并发时，记录日志会有问题，反编译可以看到DoAppend时会lock住当前对象。
而代码中采用一个实例，且设置的缓冲区大小为2，重写的SendBuffer方法中和MongoDB交互。
所以，这里是由于频繁的和MongoDB交互引起的高CPU Load。
优化方案：
1.改变缓冲区大小，设置一个较大的值。但如果日志不够多，可能很久写不出来。
2.自定义一个日志池，根据时间和个数的双重维度控制，异步批量的和MongoDB交互。
案例二：接口耗时较多
问题描述：CPU Load很高。
Dump分析：
先查看线程数，再打印出每个托管线程的调用栈信息，没有发现明显问题。
继续，查看线程的耗时，发现有两个线程耗时为30秒，从调用栈信息查看，是同一个接口。
对该接口做压力测试，5个并发时CPU在90%以上，所以是由于接口耗时较多，导致并发时高CPU Load。
性能分析：
用VS Analyze Tool对接口做性能分析，发现重复调用了从redis中取某个特定缓存数据的方法
跟踪代码，发现对于相同的缓存数据，用两种方式重复取：
1.循环，取单个缓存。
2.一次取所有缓存。
所以这里取重复了，多了一倍的耗时，通过调试可以验证这个结论。所以，首先要剔除重复。
之后，查看为何从Redis取缓存如此慢，原因是以json字符串格式存取Redis的，所以取时需要反序列化，可以针对这点再考虑优化存取方案。
基础架构
Quartz.NET、ActiveMQ、Unity、Autofac、Git等。
其中，进程间通信，除了WebAPI，还包括：
分布式系列
Hadoop没实践过，只是之前看看书而已，都快忘了。。。
分层
H5和ASP.NET MVC都不是特别熟，用户表现层就不说哈~~
数据持久层
SQL Server、MySQL、Mongodb等。
数据仓储层
通过ADO.NET或EF等ORM工具，实现和数据库的交互操作。
数据缓存层
使用Memcached、Redis或自建缓存系统。
业务领域层
C#
数据结构与算法设计
代码仓库
细节，有时间再慢慢道来吧。。