SQL优化-三

一：分析MySQL In查询为什么所有不生效

结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描

navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息

1.1 场景1：当IN中的取值只有一个主键时

我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：

type结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

all:全表扫描

index:另一种形式的全表扫描，只不过他的扫描方式是按照索引的顺序

range：有范围的索引扫描，相对于index的全表扫描，他有范围限制，因此要优于index

ref: 查找条件列使用了索引而且不为主键和unique。其实，意思就是虽然使用了索引，但该索引列的值并不唯一，有重复。这样即使使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。

const：通常情况下，如果将一个主键放置到where后面作为条件查询，mysql优化器就能把这次查询优化转化为一个常量。至于如何转化以及何时转化，这个取决于优化器

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，type出现index和all时，表示走的是全表扫描没有走索引，效率低下，这时需要对sql进行调优。

当extra出现Using filesor或Using temproary时，表示无法使用索引，必须尽快做优化。

possible_keys：sql所用到的索引

key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

这里可以参考之前写的一篇：用MySQL 执行计划分析 DATE_FORMAT 函数对索引的影响

1.2 场景2：扩大IN中的取值范围

此时仍然走了索引，但是效率降低了

1.3 场景3：继续扩大IN的取值范围

看上面的图，发现此时已经没有走索引了，而是全表扫描。

在说一下结论

结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。

By the way：如果使用了 not in，则不走索引。

上述内容转载自： 

《MySQL中使用IN会不会走索引分析》

二：MySQL 需要 IN查询但是很慢怎么办　？

从上文得知我们的IN查询索引不生效，以及不生效的原因。

2.1 这是一个常用的IN查询

SELECT id, order_index, data_order_start, update_time, create_time, gov_frame_id 
FROM gov_price_category_detail 
WHERE 
gov_frame_id IN ( 
	SELECT id FROM gov_price_frame WHERE deleted=1 AND is_spider=0 AND city IN ( '长沙市' ) GROUP BY id 
) 
AND deleted=1 
AND data_order_start < 51 

2.2 我们把IN查询 改造成 inner 查询

SELECT gcd.id,  gcd.order_index, gcd.data_order_start, gcd.update_time, gcd.create_time, gcd.gov_frame_id 
FROM gov_price_category_detail gcd , ( SELECT  gp.id FROM gov_price_frame gp WHERE  gp.deleted=1 AND  gp.is_spider=0 AND  gp.city IN ( '长沙市' ) GROUP BY  gp.id ) gpf
WHERE 
gpf.id = gcd.gov_frame_id
AND gcd.deleted=1 
AND gcd.data_order_start < 51 

3.3 优化后速度对比

原始SQL速度信息：

优化后SQL速度信息：

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