数据结构中二叉树的代码如下:
1 package tech2; 2 3 public class BTNode<E> { 4 private E data; 5 private BTNode<E> left; 6 private BTNode<E> right; 7 8 public BTNode(E root) { 9 data = root; 10 } 11 12 /** 13 * BTNode<E> 的构造函数 14 * 15 * @param data 16 * 结点 17 * @param left 18 * 左子树 19 * @param right 20 * 右子树 21 */ 22 public BTNode(E data, BTNode<E> left, BTNode<E> right) { 23 this.data = data; 24 this.left = left; 25 this.right = right; 26 } 27 28 // get 和 set 方法 29 public E getData() { 30 return data; 31 } 32 33 public void setData(E data) { 34 this.data = data; 35 } 36 37 public BTNode<E> getLeft() { 38 return left; 39 } 40 41 public void setLeft(BTNode<E> left) { 42 this.left = left; 43 } 44 45 public BTNode<E> getRight() { 46 return right; 47 } 48 49 public void setRight(BTNode<E> right) { 50 this.right = right; 51 } 52 53 public boolean isLeaf() { 54 return (left == null) && (right == null); 55 } 56 57 /** 58 * 查找从本结点开始的最左结点的数据 59 * 60 * @return 61 */ 62 public E getLeftmostData() { 63 if (left == null) 64 return data; 65 else 66 return left.getLeftmostData(); 67 } 68 69 public E getRightmostData() { 70 if (right == null) 71 return data; 72 else 73 return right.getRightmostData(); 74 } 75 76 /** 77 * 删除最左结点的方法,当删除时最左结点不可能有两个孩子,否则就递归到下一个了 78 * 79 * @return 返回的是比原来小的树的根节点的引用 80 */ 81 public BTNode<E> removeLeftmost() { 82 if (left == null) 83 return right; // 最右边的结点在根处,因为没有左孩子 84 else { 85 left = left.removeLeftmost(); // 从这里开始递归了 86 return this; // 到这里是完成,并且返回 87 } 88 } 89 90 public BTNode<E> removeRightmost() { 91 if (right == null) 92 return right; 93 else { 94 right = right.removeRightmost(); 95 return this; 96 } 97 } 98 99 /** 100 * 递归复制一个树 101 * 102 * @param source 103 * 要被复制的树 104 * @return 返回的是一个新树的对象 105 */ 106 public static <E> BTNode<E> treeCopy(BTNode<E> source) { 107 BTNode<E> leftCopy, rightCopy; 108 if (source == null) 109 return null; 110 else { 111 leftCopy = treeCopy(source.left); 112 rightCopy = treeCopy(source.right); 113 return new BTNode<E>(source.data, leftCopy, rightCopy); 114 } 115 } 116 117 /** 118 * 前序遍历 119 */ 120 public void preorderPrint() { 121 System.out.println(data); 122 if (left != null) 123 left.preorderPrint(); 124 if (right != null) 125 right.preorderPrint(); 126 } 127 128 /** 129 * 中序遍历 130 */ 131 public void inorderPrint() { 132 if (left != null) 133 left.inorderPrint(); 134 System.out.println(data); 135 if (right != null) 136 right.inorderPrint(); 137 } 138 139 /** 140 * 后序遍历 141 */ 142 public void postorderPrint() { 143 if (left != null) 144 left.postorderPrint(); 145 if (right != null) 146 right.postorderPrint(); 147 System.out.println(data); 148 } 149 150 public void print(int depth) { 151 int i; 152 // 打印缩进和当前结点中的数据 153 for (i = 1; i <= depth; i++) 154 System.out.println(" "); 155 System.out.println(data); 156 // 打印左子树 157 if (left != null) 158 left.print(depth + 1); 159 else if (right != null) { 160 for (i = 1; i <= depth + 1; i++) 161 System.out.println(" "); 162 System.out.println("--"); 163 } 164 165 // 打印右子树 166 if (right != null) 167 right.print(depth + 1); 168 else if (left != null) { 169 for (i = 1; i <= depth; i++) 170 System.out.println(" "); 171 System.out.println("--"); 172 } 173 } 174 175 /** 176 * 统计树共有多少个结点 177 * 178 * @param root 179 * @return 返回结点数 180 */ 181 public static <E> int treeSize(BTNode<E> root) { 182 if (root == null) 183 return 0; 184 else 185 return 1 + treeSize(root.left) + treeSize(root.right); 186 } 187 188 /** 189 * 二叉树的深度递归算法 190 * 191 * @param root 192 * @return 返回树的深度 193 */ 194 public static <E> int depth(BTNode<E> root) { 195 if (root == null) 196 return 0; 197 else { 198 int m = depth(root.left); 199 int n = depth(root.right); 200 201 // 树的深度每次依靠这个三目运算符后加一来递增的 202 return (m > n ? m : n) + 1; 203 } 204 } 205 206 }