2、4、pandas库修改excel文件内容，把excel格式存为csv格式，csv格式换为html

pandas库修改excel文件内容，把excel格式存为csv格式，csv格式换为html

需要工具：pandas库（或者直接下载anaconda)

安装如下：到cmd处安装

1.先读取一个excel文件：

代码如下：

df = pd.read_excel('file:///D:/文档/Python成绩.xlsx', index_col=None, na_values=['NA'])  # 读取excel文件中的数据

可用print检查是否读取成功

如：

print(df)

显示文件的数据，效果如下：

 2、修改excel文件内容：

使用map()方法+字典，原地替换。

现在要将优秀改为90，良好改为80，及格改为60

代码如下：

df1=df[:]
df1['第二次']=df1['第二次'].map({'优秀':90,'良好':80,'及格':60})
df1['第三次:圆周率']=df1['第三次:圆周率'].map({'优秀':90,'良好':80,'及格':60})
df1['第四次：汉诺塔']=df1['第四次：汉诺塔'].map({'优秀':90,'良好':80,'及格':60})
df1['第五次：jieba库']=df1['第五次：jieba库'].map({'优秀':90,'良好':80,'及格':60})
df1['第六次：图片处理']=df1['第六次：图片处理'].map({'优秀':90,'良好':80,'及格':60})

效果如下：

再将上述的NaN改为0

只需要用数据清洗之缺失数据填充fillna（）就可以完成

运行代码如下：

df1=df1.fillna(0)
print(df1)

效果如下：

最后将excel文件保存为csv文件

代码如下：

df1.to_csv('D:/文档\thon.csv')

同时可以将csv文件保存为html格式

代码如下：

df1.to_csv('d:\st.html')