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    面试时间:2019.08.22 视频面试

    面试岗位:机器学习算法工程师/一面/提前批

    面试时长:40Min

    面试内容:

    1. 自我介绍
    2. 视频召回
    3. LR原理/多分类/损失函数/使用LR的假设前提
    4. SVM原理/软间隔
    5. Inception系列结构
    6. ResNet结构单元
    7. LSTM/梯度消失/爆炸
    8. 正则化原理及常见正则化及其原理
    9. BatchNormalization
    10. 集成学习/举例讲解
    11. 堆排序
    12. 大数据处理方面hadoop/mapreduce/Hive
    13. 回问

    面试评价:10未回答出来/每次回答需要深挖

    面试结果:一面过

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    面试时间:2019.08.27 视频面试

    面试岗位:机器学习算法工程师/二面/提前批

    面试时长:30Min

    面试内容:

    1. 自我介绍
    2. KNN
    3. K-means/K-means++/怎么设定K
    4. 异常点判断和处理
    5. GBDT/XGboost
    6. 样本不均衡问题
    7. BERT
    8. LSTM
    9. 降维/PCA
    10. Dropout原理
    11. Bagging和Boost
    12. 视频分类
    13. 大数据处理方面hadoop/mapreduce/Hive
    14. 回问

    面试评价:主要是机器学习为主

    面试结果:

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    九 Jenkins持续集成
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LuckPsyduck/p/11393083.html
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