KG-RippleNet

1.运用场景

    各种推荐场景（电影、图书、新闻）

2.创新点

    首次将Embedding-Based和Path-Based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中；
    提出RippleNet模型，这是利用知识图谱实现推荐系统端到端的框架，RippleNet通过在KG中偏好传播的方法，不断自发的发现用户的潜在层级特征；

3.1 整体框架

3.2 RippleNet

    RippleNet论文

4.算法理解

    端到端的将知识图谱用于推荐场景。