mysql数据库的优化技术

1. 表的设计合理化（遵从3NF）<3范式>

• 1NF:表的列具有原子性，不可再分解（列的信息不能分解，只要是关系型的数据库就自动满足1NF）
• 2NF:表中的记录是唯一的，就满足2NF(通常我们设计一个主键来实现)
• 3NF:表中不要有冗余数据（表中的信息能被推倒出来，就不应该单独成列）

在一对多的情况，为了提高效率，可能会在1中设计字段提高效率（违反3NF）

　　2. 添加适当的索引（index）[四种：主键，唯一，普通，全文]

　　　　（1）主键索引的添加：当一张表，把某个列设为主键时，则该列就是主键索引

　　　　　　create table aaa

　　　　　　　( id int unsigned primary key auto_increment,

　　　　　　　　name varchar(32) not null default ' '); 

　　　　　　这时id列就是主键索引。

　　　　　　如果你在创建表时没有指定主键索引，也可以在创建后添加，指令：

　　　　　　alter table 表名 add primary key (列名);

　　　　　　举例：

　　　　　　　　 create table (id int unsigned,name varchar(32) not null default '' );

　　　　　　　　alter table bbb add pirmary key (id);

　　　　(2)唯一索引的添加：　　　　　

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

　　　　（3）普通索引的创建：普通索引的创建，是先创建表，然后再创建普通索引。

　　　　　　比如：create table ccc(id int unsigned,name varchar(32));

　　　　　　　　create index 索引名 on 表（列）

　　　　（4）全文索引的创建：主要针对文件，文本的检查，比如文章，全文索引针对MyISAM引擎有用。　　　　

CREATE TABLE articles
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
title varchar(200),
body text,
fulltext(title,body)
)egin=myisam charset utf8;

　　　　　　如何使用全文索引？

　　　　　　错误用法：select *from articles where body like '%mysql%';[这样不会使用到全文索引]

　　　　　　正确用法：select *from articles where match(title,body) against ('database');　　

　　　　说明：

　　　　　　　<1>在mysql中fulltext索引只针对myisam生效。

　　　　　　　<2>针对英文生效---->sphinx技术处理中文（coreseek）

　　　　　　　<3>使用方法 match(字段名) aginst('关键字')

　　　　　　　<4>全文索引有一个停止词，因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词称为停止词。

　　　　小结：查询索引命令

　　　　　　desc 表表名；

　　　　　　show index(es) from 表名；

　　　　　　show keys from 表名；

　　3.分表技术[水平分割，垂直分割]

　　　　（1）水平分割：

　　　　　　举例：如QQ登录表（假设用户有5亿）

　　　　　　　　id    name   pw

　　　　　　　　1      aa       aa

　　　　　　　　2      bb       bb　　

　　　　　　如果验证5个亿的数据验证，这样的效率过低。假设把数据分成3个表储存，由id%3来决定放入和取出的表。三个表的结构和大表相同。

　　　　（2）垂直分割：

　　　　　　　某些表的某些字段，在查询的时候，并不关心，但是数据量很大，我们建议把这些大字段单独放到另一张表里，从而提高效率，

　　　　　　　　但是必须与原表保持关联。

　　4.读写（写操作包括update、delete、add）分离

　　5.存储过程（模块化编程，可以提高速度）

　　6.对mysql配置优化[配置最大并发数，调整缓存大小--->my.ini]

　　7.mysql服务器硬件升级

　　8.定时清除不需要的数据，定时进行碎片整理。