1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。
备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，可以分成union联合查询。
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。
6.like字段前慎用%
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
8.避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
9.避免在where子句中对字段进行函数操作
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)
13.Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段
14.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
15.select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
16.一个表的索引数最好不要超过6个。
17.应尽可能的避免更新 clustered 索引(聚集索引)数据列。
18.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
19.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar。
20.select不要返回用不到的任何字段。
21.尽量使用表变量来代替临时表。
22. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标。
26.先寻找基于集的解决方案来解决问题。
27.对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。
29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
30.尽量避免向客户端返回大数据量。