zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 图说 堆排序

     用例:

    将一组数据从大到小进行排列  10, 16, 18, 12, 11, 13, 15, 17, 14, 19  

       size=10

     步骤1.根据数组初始化堆中的数据(无序堆)

    步骤2.从最后一个根节点( 下标为(size-1-1)/2 )开始往第一个根节点遍历,依次将每个最小子树排好序,建造一个小堆:

     步骤3.进行堆排序:将堆数组的首位置和末位置的数据交换,缩小范围 以--size大小的范围将堆顶数据下调,完成建堆

     

     

    理解了整个思想,我们就来看代码:
    先实现一个下调函数用来建堆,并对堆进行调整:(本案例是从大到小进行排序,所以建的是小堆;若是要从小到大进行排序,则要按照大堆思想进行实现,对代码稍微进行改进即可)

    //下调
    void AdjustDown(int *array, int parent, int size) 
    {
    	int left = parent * 2 + 1;
    	int right = left + 1;
    	while (left < size)
    	{
    		// 比较左右孩子,保证下标left为最小的节点下标
    		if (right <size && array[right] < array[left])
    		{
    			left = right;
    		}
    		// 如果父节点大于左右孩子中较小的节点时,就交换这两个节点,要保证两个子节点都大于父节点
    		if (left<size && array[parent]>array[left])
    		{
    			// 交换之后还需继续 将相对较大的数循环向下调
    			swap(array[left], array[parent]);
    			parent = left;
    			left = parent * 2 + 1;
    			right = left + 1;
    		}
    		else
    		{
    			break;
    		}
    	}
    }
    

      堆排序:按照图说的步骤来写代码,首先要初始化一个堆数组并对它进行排序,之后再一步步将堆顶与有效堆尾数据进行交换,并逐渐缩小堆的size,一组有序的数据就排好了!

    //堆排序
    int* HeapSort(int *heap, int size)
    {
    	for (int start = (size - 1 - 1) / 2; start >= 0; start--)
    	{
    		AdjustDown(heap, start, size);
    	}
    	for (int i = size - 1; i >= 0; --i)
    	{
    		swap(heap[0], heap[i]);
    		AdjustDown(heap, 0, i);
    	}
    	return heap;
    }
    

      

  • 相关阅读:
    JVM-对象的创建
    maven依赖无法下载依赖包,PKIX认证不通过
    Object里面的方法
    Java多线程之volatile与synchronized比较
    java 二叉树的创建 遍历
    设计模式之单例模式
    博客园自定义主题 皮肤
    mysql索引 b+树
    sleep和wait的区别(转)
    final/finally/finalize的区别(转)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Lynn-Zhang/p/5614781.html
Copyright © 2011-2022 走看看