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  • AVL树 算法思想与代码实现

    AVL树是高度平衡的二叉搜索树,按照二叉搜索树(Binary Search Tree)的性质,AVL首先要满足:

    若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。

    AVL树的性质:

    1. 左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1
    2. 树中的每个左子树和右子树都是AVL树
    3. 每个节点都有一个平衡因子(balance factor--bf),任一节点的平衡因子是-1,0,1之一

    (每个节点的平衡因子bf 等于右子树的高度减去左子树的高度 )    

    构建AVL树节点

    ////	AVL树的节点类
    template<class K,class V>
    class AVLTreeNode
    {
    	K _key;		 
    	V _value;
    	int  _bf;//平衡因子 -1,0,1(每个节点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度) 
    	AVLTreeNode<K, V>* _parent;	//指向父节点的指针
    	AVLTreeNode<K, V>* _left;			//指向左孩子的指针
    	AVLTreeNode<K, V>* _right;		//指向右孩子的指针
    
    	AVLTreeNode(const K& key = K(), const V& value = V())
    		:_key(key)
    		, _value(value)
    		, _bf(0)
    		, _parent(NULL)
    		, _left(NULL)
    		, _right(NULL)
    	{}
    };
    

     插入数据:

    插入数据以后,父节点的平衡因子必然会被改变!

    首先判断父节点的平衡因子是否满足性质1(-1<= parent->_bf <=1),如果满足,则要回溯向上检查插入该节点是否影响了其它节点的平衡因子值!

    • 当父节点的平衡因子等于0时,父节点所在的子树已经平衡,不会影响其他节点的平衡因子了。
    • 当父节点的平衡因子等于1或者-1时,需要继续向上回溯一层,检验祖父节点的平衡因子是否满足条件(把父节点给当前节点)。
    • 当父节点的平衡因子等于2或者-2时,不满足性质1,这时需要进行旋转 来降低高度 :   

    旋转的目的是为了降低高度  

     旋转的一般形态:

    旋转至少涉及三层节点,所以至少要向上回溯一层 ,才会发现非法的平衡因子并进行旋转

    向上回溯校验时,需要进行旋转的几种情况:

    1. 当前节点的父节点的平衡因子等于2时,说明父节点的右树比左树高:

    • 这时如果当前节点的平衡因子等于1,那么当前节点的右树比左树高,形如“ ”,需要进行左旋;
    • 如果当前节点的平衡因子等于-1,那么当前节点的右树比左树低,形如“ > ”,需要进行右左双旋!

    2. 当前节点的父节点的平衡因子等于-2时,说明父节点的右树比左树低:

    • 这时如果当前节点的平衡因子等于-1,那么当前节点的右树比左树低,形如“ / ”,需要进行右旋;
    • 如果当前节点的平衡因子等于1,那么当前节点的右树比左树高,形如“ < ”,需要进行左右双旋  
    //  AVLTree插入算法
    template<class K, class V>
    bool AVLTree<K,V>::Insert(const K& key, const V& value)
    {
    	//1.空树
    	if (_root == NULL)
    	{
    		_root = new AVLTreeNode<K, V>(key, value);
    		return true;
    	}
    	
    	//2.AVL树不为NULL
    	AVLTreeNode<K, V>* parent = NULL;
    	AVLTreeNode<K, V>* cur = _root;
    	//找到数据插入位置
    	while (cur)
    	{
    		if (cur->_key < key)
    		{
    			parent = cur;
    			cur = cur->_right;
    		}
    		else	if (cur->_key > key)
    		{
    			parent = cur;
    			cur = cur->_left;
    		}
    		else
    		{
    			return false;
    		}
    	}
    	//插入数据
    		cur = new AVLTreeNode<K, V>(key, value);
    		cur->_parent = parent;
    		if (parent->_key > key)
    			parent->_left = cur;
    		else
    			parent->_right = cur;
    
    		while (parent)
    		{
    			//更新平衡因子
    			if (cur == parent->_left)
    				parent->_bf--;
    			else if (cur == parent->_right)
    				parent->_bf++;
    
    			//检验平衡因子是否合法
    			if (parent->_bf == 0)
    				break;
    			else if (parent->_bf == -1 || parent->_bf == 1)
    			{	// 回溯上升 更新祖父节点的平衡因子并检验合法性
    				cur = parent;
    				parent = cur->_parent;
    			}
    			else   //	2 -2 平衡因子不合法 需要进行旋转 降低高度
    			{
    				if (parent->_bf == 2)
    				{
    					if (cur->_bf == 1)
    						_RotateL(parent);
    					else
    						_RotateRL(parent);
    				}
    				else if (parent->_bf == -2)
    				{
    					if (cur->_bf == -1)
    						_RotateR(parent);
    					else
    						_RotateLR(parent);
    				}
    				break;
    			}
    		}
    }
    

       


    左旋的两种情况:

    1.parent有两个孩子:没有插入节点c之前处于平衡状态,插入c之后,平衡被破坏,向上回溯检验祖父节点的平衡因子,当其bf=2 时,以此节点为轴进行左旋

    2.parent有一个孩子:没有插入节点a之前处于平衡状态,插入节点a之后,parent节点的平衡因子bf=2不满足AVL树的性质,要以parent为轴进行左旋

    //左旋
    template<class K, class V>
    void AVLTree<K, V>::_RotateL(AVLTreeNode<K, V>*&  parent)
    {
    	AVLTreeNode<K, V>* subR = parent->_right;
    	AVLTreeNode<K, V>* subRL = subR->_left;
    	AVLTreeNode<K, V>* ppNode = parent->_parent;		//标记祖先节点
    
    	//1.构建parent子树 链接parent和subRL
    	parent->_right = subRL;
    	if (subRL) subRL->_parent = parent;
    	//2.构建subR子树 链接parent和subR
    	subR->_left = parent;
    	parent->_parent = subR;
    	//3.链接祖先节点和subR节点
    	subR->_parent = ppNode;
    	if (ppNode== NULL)
    	{//如果祖先节点为NULL,说明目前的根节点为subR
    		_root = subR;
    	}
    	else
    	{	//将祖先节点和subR节点链接起来
    		if (parent == ppNode->_left)
    			ppNode->_left = subR;
    		else
    			ppNode->_right = subR;
    	}
    	//4.重置平衡因子
    	parent->_bf = 0;
    	subR->_bf = 0;
    	//5.更新subR为当前父节点
    	parent = subR;
    }
    

      


    右旋的两种情况:

    1. parent既有左孩子又有右孩子:插入c之前处于平衡态,插入c之后parent的平衡因子变为-2,这时要以parent为轴进行旋转

     

    2. parent只有一个孩子:插入a之前处于平衡状态,插入之后subL与parent的平衡因子被改变,需要以parent为轴进行旋转

    ///右旋
    template<class K, class V>
    void AVLTree<K, V>::_RotateR(AVLTreeNode<K, V>*&  parent)
    {
    	AVLTreeNode<K, V>* subL = parent->_left;
    	AVLTreeNode<K, V>* subLR = subL->_right;
    	AVLTreeNode<K, V>* ppNode = parent->_parent;		//标记祖先节点
    	//1.构建parent子树 将parent和subLR链接起来
    	parent->_left = subLR;
    	if (subLR) subLR->_parent = parent;
    	//2.构建subL子树 将subL与parent链接起来
    	subL->_right = parent;
    	parent->_parent = subL;
    	//3.将祖先节点与sunL链接起来
    	if (ppNode == NULL)
    	{	//如果祖先为NULL,说明当前subL节点为根节点
    		subL->_parent = NULL;
    		_root = subL;
    	}
    	else
    	{
    		subL->_parent = ppNode;
    		if (ppNode->_left == parent)
    			ppNode->_left = subL;
    		else if (ppNode->_right == parent)
    			ppNode->_right = subL;
    	}
    	//4.重置平衡因子
    	parent->_bf = 0;
    	subL->_bf = 0;
    	//5.更新subL为当前父节点
    	parent = subL;
    }
    

     


     左右双旋:

    1. parent只有一个孩子:在插入节点sunLR之前,AVL树处于平衡状态,左右子树高度差的绝对值不超过1。

      由于插入了节点subLR导致grandfather的平衡因子变为-2,平衡树失衡,所以需要利用旋转来降低高度!

    • 首先以subL为轴,将subLR向上提(左旋),将grandfather、parent和subL旋转至一条直线上;
    • 再以parent为轴将之前的subLR向上提(右旋),左树的高度降1,grandfather的平衡因子加1后变为-1,恢复平衡状态。
    • 双旋完成后将parent、subL的平衡因子置为0即可,左右双旋也就完成啦!

    2. parent有两个孩子:没有插入subRL或subRR之前的AVL树一定是处于平衡状态的,并且满足AVL树的性质。

      正是由于插入了节点subRL或者subRR,导致其祖先节点的平衡因子被改变,grandfather的平衡因子变为-2,平衡态比打破,需要进行旋转来降低高度!

    • 首先parent为轴将subR节点往上提至原parent的位置(左旋),将grandfather、parent 和 subR旋至一条直线上;
    • 再以grandfather为轴将subR往上提至grandfather的位置(右旋),此时以subR为根的左右子树的高度相同,恢复了平衡态!

    parent有两个孩子时,要看插入的节点是subR的右孩子还是左孩子,双旋后对平衡因子的修改分两种情况:

    • subR的平衡因子为1,即subR有右孩子无左孩子(有subRR但无subRL),双旋之后将grandfather的平衡因子置为0,将parent的平衡因子置为-1;
    • subR的平衡因子为-1,即subR有左孩子无右孩子(有subRL但无subRR),双旋之后将grandfather的平衡因子置为1,将parent的平衡因子置为0;
    //左右双旋
    template<class K, class V>
    void AVLTree<K, V>::_RotateLR(AVLTreeNode<K, V>*&  parent)
    {
    	AVLTreeNode<K, V>* pNode = parent;
    	AVLTreeNode<K, V>* subL = parent->_left;
    	AVLTreeNode<K, V>* subLR = subL->_right;
    	int bf = subLR->_bf;
    
    	_RotateL(parent->_left);
    	_RotateR(parent);
    	
    	if (bf == 1)
    	{
    		pNode->_bf = 0;
    		subL->_bf = -1;
    	}
    	else if (bf == -1)
    	{
    		pNode->_bf = 1;
    		subL->_bf = 0;
    	}
    	else
    	{
    		pNode->_bf = 0;
    		subL->_bf = 0;
    	}
    
    }
    

     


     右左双旋:

    1. parent只有一个孩子:由于节点subRL的插入破坏了AVL树的平衡,parent的平衡因子变为2,需要利用旋转来降低高度!

    • 首先,以subR为轴,将subRL提上去(右旋),保证parent、subR 和 subRL在一条直线上;
    • 以parent为轴,将上一步标记为subRL的节点向上升(左旋),这样达到了降低高度的目的;
    • 双旋之后,parent和subR的平衡因子都要置为0

     

    2.parent有两个孩子:没有插入subLL或者subLR之前的AVL树一定是处于平衡状态的,并且满足AVL树的性质。

      正是由于插入了节点subLL或者subLR,导致其祖先节点的平衡因子被改变,grandfather的平衡因子变为2,平衡态比打破,需要进行旋转来降低高度!

    • 首先parent为轴将subL节点往上提至原parent的位置(右旋),将grandfather、parent 和 subL旋至一条直线上;
    • 再以grandfather为轴将subL往上提至grandfather的位置(左旋),此时以subL为根的左右子树的高度相同,恢复了平衡态!

    parent有两个孩子时,要看插入的节点是subL的右孩子还是左孩子,双旋后对平衡因子的修改分两种情况:

    • subL的平衡因子为1,即subL有右孩子无左孩子(有subLR但无subLL),双旋之后将grandfather的平衡因子置为-1,将parent的平衡因子置为0;
    • subL的平衡因子为-1,即subL有左孩子无右孩子(有subLL但无subLR),双旋之后将grandfather的平衡因子置为0,将parent的平衡因子置为1; 
    //右左双旋
    template<class K, class V>
    void AVLTree<K, V>::_RotateRL(AVLTreeNode<K, V>*&  parent)
    {
    	AVLTreeNode<K, V>* pNode = parent;
    	AVLTreeNode<K, V>* subR= parent->_right;
    	AVLTreeNode<K, V>* subRL = subR->_left;
    	int bf = subRL->_bf;
    
    	_RotateR(parent->_right);
    	_RotateL(parent);
    
    	if (bf == 1)
    	{
    		pNode->_bf = 0;
    		subR->_bf = -1;
    	}
    	else if (bf == -1)
    	{
    		pNode->_bf = 1;
    		subR->_bf = 0;
    	}
    	else
    	{
    		pNode->_bf = 0;
    		subR->_bf = 0;
    	}
    }
    

      

     

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