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    并查集

    并查集 :

    是一种树型的数据结构,常用语处理一些不相交集合的合并及查询问题。

    为了解释并查集的原理,我将举一个更有爱的例子。 话说江湖上散落着各式各样的大侠,有上千个之多。他们没有什么正当职业,整天背着剑在外面走来走去,碰到和自己不是一路人的,就免不了要打一架。但大侠们有一个优点就是讲义气,绝对不打自己的朋友。而且他们信奉“朋友的朋友就是我的朋友”,只要是能通过朋友关系串联起来的,不管拐了多少个弯,都认为是自己人。这样一来,江湖上就形成了一个一个的群落,通过两两之间的朋友关系串联起来。而不在同一个群落的人,无论如何都无法通过朋友关系连起来,于是就可以放心往死了打。但是两个原本互不相识的人,如何判断是否属于一个朋友圈呢?

    我们可以在每个朋友圈内推举出一个比较有名望的人,作为该圈子的代表人物,这样,每个圈子就可以这样命名“齐达内朋友之队”“罗纳尔多朋友之队”……两人只要互相对一下自己的队长是不是同一个人,就可以确定敌友关系了。

    但是还有问题啊,大侠们只知道自己直接的朋友是谁,很多人压根就不认识队长,要判断自己的队长是谁,只能漫无目的的通过朋友的朋友关系问下去:“你是不是队长?你是不是队长?”这样一来,队长面子上挂不住了,而且效率太低,还有可能陷入无限循环中。于是队长下令,重新组队。队内所有人实行分等级制度,形成树状结构,我队长就是根节点,下面分别是二级队员、三级队员。每个人只要记住自己的上级是谁就行了。遇到判断敌友的时候,只要一层层向上问,直到最高层,就可以在短时间内确定队长是谁了。由于我们关心的只是两个人之间是否连通,至于他们是如何连通的,以及每个圈子内部的结构是怎样的,甚至队长是谁,并不重要。所以我们可以放任队长随意重新组队,只要不搞错敌友关系就好了。于是,门派产生了。

                  

                                                           

    并查集是一种非常简单的数据结构,它主要涉及两个基本操作:

    ① 合并两个不相交的集合

    ② 判断两个元素是否属于同一个集合

     

    基本操作:

    ① 合并两个不相交集合_Union(x, y)

      合并操作很简单:先设置一个数组Father[x],表示x的‘父亲’的编号。那么,合并两个不相交集合的方法就是,找到一个集合的最父亲的父亲(也就是最久远的父亲),将另外一个集合的最久远的父亲的父亲指向他。

     

     

                                                    

     

                                  左图为两个不相交集合,右图为合并后   Father(b) = Father(g)

    ② 判断两个元素是否属于同一个集合  Find——Set(x)

      本操作可转化为寻找两个元素的最久远的祖先是否相同、可以采用递归实现。

     

    优化:


    ① Find_Set(x)时,路径压缩

      寻找祖先时,我们一般采用递归查找,但是当元素很多亦或是整棵树变为一条链时,每次Find_Set(x)都是O(n)的复杂度。为了避免这种情况,我们需要对路径进行压缩,即当我们经过 递归 找到祖先节点后,回溯的时候顺便将他的所有子孙全都直接指向祖先,这样以后再次Find_Set(x) 时复杂度就变成O(1)了,如下图所示,可见路径压缩方便了以后的查找

     

                        

                                                 

     

    ② Union(x, y)时,按秩合并

      即合并的时候将元素少的集合合并到元素多的集合中,这样合并之后树的高度可能会减少。

     

    应用:

    并查集常作为另一种复杂的数据结构或者算法的存储结构。常见的应用有:求无向图的连通分量个数,最近公共祖先(LCA),带限制的作业排序,实现Kruskar算法求最小生成树等。

    代码:

     1 #include <iostream>
     2 #include <cstdio>
     3 #include <cmath>
     4 #include <cstring>
     5 #include <cstdlib>
     6 #include <algorithm>
     7 #define MAX 1024
     8 using namespace std;
     9 
    10 int father[MAX];
    11 int rank[MAX];
    12 
    13 void Make_Set(int x)
    14 {
    15     father[x] = x;
    16     rank[x] = 0;
    17 }
    18 
    19 int Find_Set(int x)
    20 {
    21     if (x != father[x])
    22     {
    23         father[x] = Find_Set(father[x]);
    24     }
    25     return father[x];
    26 }
    27 
    28 void Union(int x, int y)
    29 {
    30     x = Find_Set(x);
    31     y = Find_Set(y);
    32     if (x == y)
    33         return;
    34     if (rank[x] > rank[y])
    35     {
    36         father[y] = x;
    37     }
    38     else
    39     {
    40         if (rank[x] == rank[y])
    41         {
    42             rank[y]++;
    43         }
    44         father[x] = y;
    45     }
    46 }
    47 
    48 int main()
    49 {
    50 
    51 }
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