Oracle_多表查询

SQL多表查询

等值和不等值连接查询

• 从多个表中获取数据：如果在查询的时候，直接从多个表中获取数据。没有添加条件判断，会出现“笛卡尔积”错误
• 笛卡尔积错误
  • 笛卡尔集会在下面条件下产生
    • 省略连接条件
    • 连接条件无效
    • 所有表中的所有行互相连接
  • 为了避免笛卡尔集， 可以在 WHERE 加入有效的连接条件。
• Oracle 连接多表查询
  • 在 WHERE 子句中写入连接条件。
  • 在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀

SELECT  table1.column, table2.column
FROM  table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;

等值连接

SELECT employees.employee_id, employees.last_name, 
       employees.department_id, departments.department_id,
       departments.location_id
FROM   employees, departments
WHERE  employees.department_id = departments.department_id;

• 区分重复的列名(使用表名或者表的别名)
  • 使用表名前缀在多个表中区分相同的列。
  • 在不同表中具有相同列名的列可以用表的别名加以区分。
• 连接 n个表,至少需要 n-1个连接条件。 例如：连接三个表，至少需要两个连接条件。

-- 练习：查询出公司员工的 last_name, department_name, city
SELECT last_name, department_name, city
FROM employees e ,departments d ,locations l
WHERE e.department_id = d.department_id AND d.location_id = l.location_id 

非等值连接

-- EMPLOYEES表中的列工资应在JOB_GRADES表中的最高工资与最低工资之间
SELECT e.last_name, e.salary, j.grade_level
FROM   employees e, job_grades j
WHERE  e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;

内连接、外连接(左（或右） 外连接、满外连接)

• 内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
• 外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL). 外连接的 WHERE 子句条件类似于内部连接, 但连接条件中没有匹配行的表的列后面要加外连接运算符, 即用圆括号括起来的加号(+).

内连接

SELECT e.last_name, d.department_name 
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

-- SQL1999语法的方式
SELECT e.last_name, d.department_name 
FROM employees e 
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id

外连语法

• 使用外连接可以查询不满足连接条件的数据。

• 外连接的符号是 (+)。

• 右外连接

SELECT  table1.column, table2.column
FROM  table1, table2
WHERE table1.column(+) = table2.column;

-- 示例
SELECT e.last_name, d.department_name 
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id(+) = d.department_id

-- SQL1999方式
SELECT e.last_name, d.department_name 
FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) 

• 左外连接

SELECT  table1.column, table2.column
FROM  table1, table2
WHERE table1.column = table2.column(+);

-- 示例
SELECT e.last_name, d.department_name 
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id(+)

-- SQL1999方式
SELECT e.last_name, d.department_name 
FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) 

满外连接

• 在SQL: 1999中，内连接只返回满足连接条件的数据
• 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接称为左（或右） 外连接。
• 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回两个表中不满足条件的行 ，这种连接称为满 外连接。

-- 满外连接
SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM   employees e
FULL OUTER JOIN departments d
ON   (e.department_id = d.department_id)

自连接

• 自连接可以把表本身作为连接的表

-- 练习：查询出 last_name 为 ‘Chen’ 的员工的 manager 的信息
SELECT worker.last_name || ' works for ' || manager.last_name
FROM employees worker , employees manager
WHERE worker.manager_id = manager.employee_id  AND INITCAP(worker.last_name) = 'Chen'

叉集(了解)

• 使用CROSS JOIN 子句使连接的表产生叉集。
• 叉集和笛卡尔集是相同的。

SELECT last_name, department_name
FROM   employees
CROSS JOIN departments

自然连接

• NATURAL JOIN 子句，会以两个表中具有相同名字的列为条件创建等值连接。
• 在表中查询满足等值条件的数据。
• 如果只是列名相同而数据类型不同，则会产生错误

返回的是，两个表中具有相同名字的列的“且、交集”，而非“或，并集”。即：比如employee类和department类都有
department_id和manager_id，返回二者都相同的结果。

SELECT department_id, department_name,
       location_id, city
FROM   departments
NATURAL JOIN locations

使用USING创建连接

• 在NATURAL JOIN 子句创建等值连接时，可以使用 USING 子句指定等值连接中需要用到的列。
• 使用 USING 可以在有多个列满足条件时进行选择。
• 不要给选中的列中加上表名前缀或别名。
• JOIN 和 USING 子句经常同时使用。
• 有局限性：但若多表的连接列列名不同，此法不合适

select  last_name,department_name 
from employees 
join departments using (department_id);

使用ON 子句创建连接 (常用)

• 自然连接中是以具有相同名字的列为连接条件的。
• 可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。
• 这个连接条件是与其它条件分开的。
• ON 子句使语句具有更高的易读性。

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, 
       d.department_id, d.location_id
FROM   employees e JOIN departments d
ON     (e.department_id = d.department_id)

-- 使用ON 创建多表连接
SELECT employee_id, city, department_name
FROM   employees e 
JOIN   departments d
ON     d.department_id = e.department_id 
JOIN   locations l
ON     d.location_id = l.location_id