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  • Java数据结构之递归(Recursion)

    1. 递归解决问题

    • 各种数学问题如:8皇后问题,汉诺塔,阶乘问题,迷宫问题,球和篮子的问题(google编程大赛)
    • 各种算法中也会使用到递归,比如快速排序,归并排序,二分查找,分治算法等
    • 将用栈解决的问题—>代码比较简洁

    2. 递归调用机制

    当程序执行到一个方法时,就会开辟一个独立的空间(栈)

    每个空间的数据(局部变量)是独立的

    3. 递归原则

    1)执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)

    2)方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如n变量

    3)如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据.

    4)递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现StackOverflowError,死龟了:)

    5)当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕。

    4.迷宫问题

    代码实现:

    public class MiGong {
    
        public static void main(String[] args) {
            // 先创建一个二维数组,模拟迷宫
            // 地图
            int[][] map = new int[8][7];
            // 使用1 表示墙
            // 上下全部置为1
            for (int i = 0; i < 7; i++) {
                map[0][i] = 1;
                map[7][i] = 1;
            }
    
            // 左右全部置为1
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                map[i][0] = 1;
                map[i][6] = 1;
            }
            //设置挡板, 1 表示
            map[3][1] = 1;
            map[3][2] = 1;
    //        map[1][2] = 1;
    //        map[2][2] = 1;
            
            // 输出地图
            System.out.println("地图的情况");
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                for (int j = 0; j < 7; j++) {
                    System.out.print(map[i][j] + " ");
                }
                System.out.println();
            }
            
            //使用递归回溯给小球找路
            //setWay(map, 1, 1);
            setWay2(map, 1, 1);
            
            //输出新的地图, 小球走过,并标识过的递归
            System.out.println("小球走过,并标识过的 地图的情况");
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                for (int j = 0; j < 7; j++) {
                    System.out.print(map[i][j] + " ");
                }
                System.out.println();
            }
            
        }
        
        //使用递归回溯来给小球找路
        //说明
        //1. map 表示地图
        //2. i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1)
        //3. 如果小球能到 map[6][5] 位置,则说明通路找到.
        //4. 约定: 当map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙  ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通
        //5. 在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯
        /**
         * 
         * @param map 表示地图
         * @param i 从哪个位置开始找
         * @param j 
         * @return 如果找到通路,就返回true, 否则返回false
         */
        public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
            if(map[6][5] == 2) { // 通路已经找到ok
                return true;
            } else {
                if(map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过
                    //按照策略 下->右->上->左  走
                    map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通.
                    if(setWay(map, i+1, j)) {//向下走
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i, j+1)) { //向右走
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i-1, j)) { //向上
                        return true;
                    } else if (setWay(map, i, j-1)){ // 向左走
                        return true;
                    } else {
                        //说明该点是走不通,是死路
                        map[i][j] = 3;
                        return false;
                    }
                } else { // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1, 2, 3
                    return false;
                }
            }
        }
        
        //修改找路的策略,改成 上->右->下->左
        public static boolean setWay2(int[][] map, int i, int j) {
            if(map[6][5] == 2) { // 通路已经找到ok
                return true;
            } else {
                if(map[i][j] == 0) { //如果当前这个点还没有走过
                    //按照策略 上->右->下->左
                    map[i][j] = 2; // 假定该点是可以走通.
                    if(setWay2(map, i-1, j)) {//向上走
                        return true;
                    } else if (setWay2(map, i, j+1)) { //向右走
                        return true;
                    } else if (setWay2(map, i+1, j)) { //向下
                        return true;
                    } else if (setWay2(map, i, j-1)){ // 向左走
                        return true;
                    } else {
                        //说明该点是走不通,是死路
                        map[i][j] = 3;
                        return false;
                    }
                } else { // 如果map[i][j] != 0 , 可能是 1, 2, 3
                    return false;
                }
            }
        }
    }
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    5.八皇后问题(回溯算法)

    八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。

    1)思路分析

    1 第一个皇后先放第一行第一列
    2 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK, 如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适
    3 继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
    4 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到.
    5 然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4的步骤

    说明:理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法,用一个一维数组即可解决问题. arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} //对应arr 下标 表示第几行,即第几个皇后,arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列

    当放置第n个皇后时,判断是否与前面已经摆放的皇后冲突

    判断arr[i] == arr[n]表示判断第n个皇后是否和前面皇后在同一列

    判断Math.abs(n-i) == Math.abs(arr[n] - arr[i])表示判断第n个皇后是否和前面皇后在同一斜线

    2)代码实现

    public class Queue8 {
    
        //定义一个max表示共有多少个皇后
        int max = 8;
        //定义数组array, 保存皇后放置位置的结果,比如 arr = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} 
        int[] array = new int[max];
        static int count = 0;
        static int judgeCount = 0;
        public static void main(String[] args) {
            //测试一把 , 8皇后是否正确
            Queue8 queue8 = new Queue8();
            queue8.check(0);
            System.out.printf("一共有%d解法", count);
            System.out.printf("一共判断冲突的次数%d次", judgeCount); // 1.5w
            
        }
        
        //编写一个方法,放置第n个皇后
        //特别注意: check 是 每一次递归时,进入到check中都有  for(int i = 0; i < max; i++),因此会有回溯
        private void check(int n) {
            if(n == max) {  //n = 8 , 其实8个皇后就既然放好
                print();
                return;
            }
            
            //依次放入皇后,并判断是否冲突
            for(int i = 0; i < max; i++) {
                //先把当前这个皇后 n , 放到该行的第1列
                array[n] = i;
                //判断当放置第n个皇后到i列时,是否冲突
                if(judge(n)) { // 不冲突
                    //接着放n+1个皇后,即开始递归
                    check(n+1); //  
                }
                //如果冲突,就继续执行 array[n] = i; 即将第n个皇后,放置在本行得 后移的一个位置
            }
        }
        
        //查看当我们放置第n个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
        /**
         * 
         * @param n 表示第n个皇后
         * @return
         */
        private boolean judge(int n) {
            judgeCount++;
            for(int i = 0; i < n; i++) {
                // 说明
                //1. array[i] == array[n]  表示判断 第n个皇后是否和前面的n-1个皇后在同一列
                //2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) 表示判断第n个皇后是否和第i皇后是否在同一斜线
                // n = 1  放置第 2列 1 n = 1 array[1] = 1
                // Math.abs(1-0) == 1  Math.abs(array[n] - array[i]) = Math.abs(1-0) = 1
                //3. 判断是否在同一行, 没有必要,n 每次都在递增
                if(array[i] == array[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) ) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
        
        //写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出
        private void print() {
            count++;
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                System.out.print(array[i] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
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