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  • Redis之HyperLogLog

    HyperLogLog并不是一种新的数据结构(实际类型为字符串类型),而是一种基数算法, 通过HyperLogLog可以利用极小的内存空间完成独立总数的统计,数据集可以是IP、 Email、 ID等。


    命令

    添加
    pfadd key element [element …] 向HyperLogLog添加元素, 如果添加成功返回1
    
    计算独立用户数
    pfcount key [key …] 计算一个或多个HyperLogLog的独立总数
    
    合并
    pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...] 求出多个HyperLogLog的并集并赋值给destkey

    HyperLogLog内存占用量非常小, 但是存在错误率,Redis官方给出的数字是0.81%的失误率。

    开发者在进行数据结构选型时只需要确认如下两条即可:

    ·只为了计算独立总数, 不需要获取单条数据。
    ·可以容忍一定误差率, 毕竟HyperLogLog在内存的占用量上有很大的优势。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MacoLee/p/14000075.html
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