zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 3090显卡(CUDA11.1)安装Pytorch

    由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法,可以使用11.0版本的安装方法,经过测试,在3090上是可以正常使用的。
    官方给出的安装方法:

    pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

    在安装过程中,由于连接的是Pytorch的官方地址,所以下载的速度是很慢的,可以手动下载torch包和torchvison的包进行安装,运行一下上面的安装命令,就能看到地址。
    另外,安装完torch包以后,在安装torchvison的包时,可能会自动下载另一个版本的torch包,可以通过

     pip install --no-deps torchvision-0.8.2+cu110-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 解决。

    心有远方 何惧苟且
  • 相关阅读:
    Hbase-06-Snapshot原理
    Hbase-05-备份表数据
    Hbase-04-hbck
    Python Exception Handling
    10.TiPD 调度
    8.存储引擎TiFlash
    6.TiDB数据库的存储
    7.存储引擎TiKV
    4.Tidb SQL优化(一)
    5.TiDB SQL优化(二)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/MaggieForest/p/14726716.html
Copyright © 2011-2022 走看看