数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间,主要包括两种分区形式:水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区,一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度,常用的是水平分区。
1、分区参数介绍¶
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hive.exec.dynamic.partition:是否启动动态分区。默认false。
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hive.exec.dynamic.partition.mode:打开动态分区后,动态分区的模式为strict和nonstrict。
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strict可设置为静态和半动态,要求至少包含一个静态分区列。
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nonstrict可设置为静态、半动态和动态,动态必须设置此参数。
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hive.exec.max.dynamic.partitions:允许的最大的动态分区的个数。默认1000。
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hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode:一个mapreduce job所允许的最大的动态分区的个数。默认是100。
2、分区表的创建¶
(1)分区表创建
create table test.user_list(
user_id string,
msisdn string,
imsi string)
partitioned by (city string,sdate string)
row format delimited fields terminated by ',';
(2)临时表创建(辅助分区表测试)
create table test.user_list_tmp(
user_id string,
msisdn string,
imsi string
city string,
sdate string)
row format delimited fields terminated by ',';
3、数据插入方式¶
(1)静态分区插入数据:
insert into table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate='20200101')
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi
from test.user_list_tmp t
(2)动静混合分区插入数据
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=strick;
--set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrick;
insert into table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate)
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi,
t.sdate
from test.user_list_tmp t
注意:动静分区混合时,静态分区参数必须放置在前面。
(3)动态分区插入数据
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrick;
insert into table user_list partition(city,sdate)
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi,
t.city,
t.sdate
from test.user_list_tmp t
4、insert into 和 insert overwrite¶
insert into示例:
insert into table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate='20200101')
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi
from test.user_list_tmp t
insert overwrite示例:
insert overwrite table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate='20200101')
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi
from test.user_list_tmp t
两者区别:insert into直接追加到表中数据的尾部,而insert overwrite会重写数据,既先进行删除,再写入。