3. Longest Substring Without Repeating Characters

• 题目描述
  

• 题目思路：

这道题要求的是最长的子串而不是最长的子序列，在LeetCode上也给了提示

Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.

先不考虑代码的问题，比如有一个字符串“abcabcbb”，要求找出其最长子串，可以一个一个字符的遍历，a，b，c，然后又出现了a，就把一开始已经遍历到的a去掉，变成b，c，a。然后遍历到b，就把已经遍历过的b去掉，变成c，a，b。重复这个过程，最终可以找到最长子串。

从上面的过程中可以看到，我们需要记录之前已经出现过的字符，可以统计字符出现的个数，但是这道题目，字符出现的顺序很重要，所以可以使用Hashmap来建立字符和位置之间的映射（一开始我也没有想到用Hashmap，是从网上查找资料才明白的）。之前我们手动找子串的过程实际是一个滑动窗口的过程，窗口内都是没有重复出现的字符，由于窗口在不断的向右滑动，因此只需要关心每一个字符最后出现的位置即可，并把这个位置和字符建立映射。

为了确定窗口的大小，就必须有一个left指针来指向窗口的前一个位置。然后i向右滑动，i - left就是当前窗口的大小（也是当前能找到的最长子串的长度）。

当窗口向右滑动，i++。遇到新的元素s[i]，先判断该元素在Hashmap中有没有，如果没有，把当前的元素和他出现的位置插入到Hashmap中即可。如果Hashmap中已经有了该元素，那么就要更新left的值了，left应该更新为Hashmap中保存的s[i]的值。

• C++代码实现：

class Solution 
{
public:
	int lengthOfLongestSubstring(string s) 
	{
		int left = -1;  //滑动窗口的左边界
		int res = 0;  //最长无重复子串的长度
		int n = s.size();
		unordered_map<char, int> hmap;
		for (int i = 0;i < n;i++)
		{
			if (hmap.count(s[i]) && hmap[s[i]] > left)
			{
				left = hmap[s[i]];
			}
			hmap[s[i]] = i;
			res = max(res,i - left);
		}
		return res;
	}
};

hmap.count(s[i])是查找s[i]在Hashmap中是否存在，他的返回值只有两种，若存在，则返回1，否则返回0。

• 参考资料：

1 《[LeetCode] 3. Longest Substring Without Repeating Characters 最长无重复字符的子串》 https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4480780.html