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  • Mysql-多表连接的操作和用法

    一、介绍

    本节主题

    • 多表连接查询
    • 复合条件连接查询
    • 子查询

    准备表

    #建表
    create table dep(
    id int,
    name varchar(20) 
    );
    
    create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
    );
    
    #插入数据
    insert into dep values
    (200,'技术'),
    (201,'人力资源'),
    (202,'销售'),
    (203,'运营');
    
    insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
    ('大娃','male',18,200),
    ('二娃','female',48,201),
    ('三娃','male',38,201),
    ('四娃','female',28,202),
    ('五娃','male',18,200),
    ('六娃','female',18,204)
    ;
    
    
    #查看表结构和数据
    mysql> desc dep;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id | int(11) | YES | | NULL | |
    | name | varchar(20) | YES | | NULL | |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    
    mysql> desc emp;
    +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
    +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
    | name | varchar(20) | YES | | NULL | |
    | sex | enum('male','female') | NO | | male | |
    | age | int(11) | YES | | NULL | |
    | dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
    +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    
    mysql> select * from dep;
    +------+--------------+
    | id | name |
    +------+--------------+
    | 200 | 技术 |
    | 201 | 人力资源 |
    | 202 | 销售 |
    | 203 | 运营 |
    +------+--------------+
    
    mysql> select * from emp;
    +----+------------+--------+------+--------+
    | id | name | sex | age | dep_id |
    +----+------------+--------+------+--------+
    | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 |
    | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 |
    | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 |
    | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 |
    | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 |
    | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 |
    +----+------------+--------+------+--------+
    dep表和emp表

    二 、多表连接查询

    #重点:外链接语法

    SELECT 字段列表

    FROM 表1

    INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2

    ON 表1.字段 = 表2.字段;

    1 、交叉连接:不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

    mysql> select * from emp,dep;
    +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
    | id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
    +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
    |  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
    |  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
    |  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
    |  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
    |  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
    |  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
    |  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
    |  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
    |  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
    |  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
    |  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
    |  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
    |  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
    |  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
    |  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
    |  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
    |  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
    |  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
    |  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
    |  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
    |  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
    |  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
    |  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
    |  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
    +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
    交叉连接演示

    2 、内连接:只连接匹配的行

    #找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
    #dep没有204这个部门,因而emp表中关于204这条员工信息没有匹配出来
    mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id; 
    +----+-----------+------+--------+--------------+
    | id | name      | age  | sex    | name         |
    +----+-----------+------+--------+--------------+
    |  1 | 大娃     |   18 | male    | 技术         |
    |  2 | 二娃     |   48 | female | 人力资源     |
    |  3 | 三娃     |   38 | male    | 人力资源     |
    |  4 | 四娃     |   28 | female | 销售         |
    |  5 | 五娃     |   18 | male    | 技术         |
    +----+-----------+------+--------+--------------+
    
    #上述sql等同于
    mysql> select emp.id,emp.name,emp.age,emp.sex,dep.name from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;
    内连接演示

    3 、外链接之左连接:优先显示左表全部记录

    #以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
    #本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
    mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
    +----+------------+--------------+
    | id | name       | depart_name  |
    +----+------------+--------------+
    |  1 | 大娃       | 技术         |
    |  5 | 五娃       | 技术         |
    |  2 | 二娃       | 人力资源     |
    |  3 | 三娃       | 人力资源     |
    |  4 | 四娃       | 销售         |
    |  6 | 六娃       | NULL         |
    +----+------------+--------------+
    左连接演示

    4 、外链接之右连接:优先显示右表全部记录

    #以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
    #本质就是:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
    mysql> select emp.id,emp.name,dep.name as depart_name from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
    +------+-----------+--------------+
    | id   | name      | depart_name  |
    +------+-----------+--------------+
    |    1 | 大娃       | 技术         |
    |    2 | 二娃       | 人力资源     |
    |    3 | 三娃       | 人力资源     |
    |    4 | 四娃       | 销售         |
    |    5 | 五娃       | 技术         |
    | NULL | NULL       | 运营         |
    +------+-----------+--------------+
    右连接演示

    5 全外连接:显示左右两个表全部记录

    全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
    #注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
    #强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
    select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
    union
    select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
    ;
    #查看结果
    +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
    | id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
    +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
    |    1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
    |    5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
    |    2 | 二娃       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
    |    3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
    |    4 | 四娃       | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
    |    6 | 六娃       | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
    | NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
    +------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
    
    #注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录
    全外接演示

    三 、符合条件连接查询

    #示例1:以内连接的方式查询emp和dep表,并且emp表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
    select emp.name,dep.name from emp inner join dep
        on emp.dep_id = dep.id
        where age > 25;
    
    #示例2:以内连接的方式查询emp和dep表,并且以age字段的升序方式显示
    select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep
        where emp.dep_id = dep.id
        and age > 25
        order by age asc;
    具体连接演示

    四 、子查询

    #1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。

    #2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。

    #3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字

    #4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

    1 、带IN关键字的子查询

    #查询平均年龄在25岁以上的部门名
    select id,name from dep
        where id in 
            (select dep_id from emp group by dep_id 、having avg(age) > 25);
    
    #查看技术部员工姓名
    select name from emp
        where dep_id in 
            (select id from dept where name='技术');
    
    #查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
    select name from dep where id not in (select distinct dep_id from emp);

    2 带比较运算符的子查询

    #比较运算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>
    #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
    mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
    +---------+------+
    | name | age |
    +---------+------+
    | 大娃 | 48 |
    | 三娃 | 38 |
    +---------+------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    
    #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
    select t1.name,t1.age from emp t1
    inner join 
    (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
    on t1.dep_id = t2.dep_id
    where t1.age > t2.avg_age; 

    3 、带EXISTS关键字的子查询

    EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
    而是返回一个真假值。True或False
    当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询

    #dept表中存在dept_id=203,Ture
    mysql> select * from emp
        ->     where exists
        ->         (select id from dep where id=200);
    +----+------------+--------+------+--------+
    | id | name       | sex    | age  | dep_id |
    +----+------------+--------+------+--------+
    |  1 | 大娃       | male   |   18 |    200 |
    |  2 | 二娃       | female |   48 |    201 |
    |  3 | 三娃       | male   |   38 |    201 |
    |  4 | 四娃       | female |   28 |    202 |
    |  5 | 五娃       | male   |   18 |    200 |
    |  6 | 六娃       | female |   18 |    204 |
    +----+------------+--------+------+--------+
    
    #dep表中存在dept_id=205,False
    mysql> select * from emp
        ->     where exists
        ->         (select id from dep where id=204);
    Empty set (0.00 sec)
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