python之序列化与反序列化用法介绍json、pickle

1.什么是序列化和反序列化

    序列化就是将内存中的数据结构转换成一种中间格式存储到硬盘或者基于网络传输

    反序列化就是硬盘中或者网络传来的一种数据格式转换成内存中数据结构

2.为啥有呢？

    1.可以保存程序的运行状态（比如游戏升级，打到一半关闭程序，那么，你游戏人物的等级和状态不会清空，而是保留，等待你下次在再玩）

    2.数据的跨平台交互（Java python跨多平台）

3.python 有两种序列化命令

    json         跨多平台

            优点：

                    跨平台性强

            缺点：

                    只能支持/对应的python比分的数据类型

    pickle       pyhton内置 

            优点:

                    可以支持/对应索引python的数据类型

             缺点：

                    只能被python识别，不能跨平台

对应表：

        

    序列化用法：        把内容写入一个文件里，容易区分               # json格式不能识别单引号，全都是双引号

    import json 

    dic={‘name’：‘egon’，‘age’：18}

1.  序列化：内存中的数据类型------》中间格式json

   1.序列化得到    json——str

   序列化： json_str=json.dumps(dic)

    2.把json_str写入文件

    with open ('db.json','wt',encoding='utf-8')as f :

                     f.write(json_str)

#1和2合为一步
with open('db.json','wt',encoding='utf-8') as f:

    json.dump(dic,f)

# print(json_str,type(json_str))          

                                                          

 反序列化用法

  2.用json反序列化            中间格式json-----》内存中的数据类型

       反序列化 # json.loads('{"name":"egon"}')

        

    # 用json反序列化                                                 # json格式不能识别单引号，全都是双引号
    # with open('db.json','rt',encoding='utf-8') as f:
    #     l=json.load(f)
    #     print(l)

    # 用eval反列化
    # with open('db.json','rt',encoding='utf-8') as f:
    #     s=f.read()                         #s ='[1, true, null]'
    #     dic=eval(s)                     #eval('[1, true, null]')   注意json 和eval 在python中的True False的区别

    #     print(dic['name'])

二.  pickle用法 跟josn差不多

    import pickle

dic={'a':1,'b':2,'c':3}

1 序列化

    # pkl=pickle.dumps(dic)
    # # print(pkl,type(pkl))
    #
  2 写入文件
    # with open('db.pkl','wb') as f:

    #     f.write(pkl)

1和2可以合作一步
# with open('db.pkl','wb') as f:

#     pickle.dump(dic,f)

2.反序列化

1、从文件中读取pickle格式
    # with open('db.pkl','rb') as f:
    #     pkl=f.read()
2、将json_str转成内存中的数据类型
    # dic=pickle.loads(pkl)
    # print(dic['a'])


1和2可以合作一步
    # with open('db.pkl','rb') as f:
    #     dic=pickle.load(f)
    #     print(dic['a'])