1.面向过程编程
主要是核心过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么，在干什么，然后在干什么
基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式
优点：
复杂的问题流程化，进而简单化
缺点：
扩展性极差（修改一个值，有可能需要改动很多东西）
编写程序主要划分三层步骤流程：
1.用户功能层
2.接口层
3. 数据处理层
2.模块的使用
1、什么是模块
模块是一系列功能的集合体
常见的模块形式（自定义模块、第三方模块、内置模块）：
1、一个module.py文件就是一个模块,文件名是module.py,而模块名是module
2、一个包含有__init__.py文件的文件夹也是模块
3、已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
4、使用C编写并链接到python解释器的内置模块
2、为什么要用模块
1、用第三方或者内置的模块是一种拿来主义，可以极大地提升开发效率
2、自定义模块即将我们自己程序中需要用到的公共的功能写入一个python文件
然后程序的各部分组件可以通过导入的方式来引用/重用自定义模块中的功能
# 首导入模块发生了3件事：
#1、以模块为准创造一个模块的名称空间
#2、执行模块对应的文件，将执行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间
#3、在当前执行文件中拿到一个模块名
之后的重复导入会直接引用之前创造好的结果，不会重复执行模块的文件
3、如何用模块
导入的方式有两种
import 模块名
from 模块名 import 具体的功能
格式：
# import spam #spam=spam=模块名称空间的内存地址
# from .... import ...
# 优点：不用加前缀，代码更为精简
# 缺点：容易与当前执行文件中名称空间中的名字冲突
# 相同点：
# 1、都会执行模块对应的文件，都会产生模块的名称空间
# 2、调用功能时，需要跑到定义时寻找作用域关系，与调用位置无关
# 不同点
# 1、一种需要加前缀，一种不需要加前缀
循环导入模块解决方法：
# 解决方法:
方法一:导入语句放到最后
#m1.py
print('正在导入m1')
x='m1'
from m2 import y
#m2.py
print('正在导入m2')
y='m2'
from m1 import x
方法二:导入语句放到函数中
#m1.py
print('正在导入m1')
def f1():
from m2 import y
print(x,y)
x = 'm1'
# f1()
#m2.py
print('正在导入m2')
def f2():
from m1 import x
print(x,y)
y = 'm2'
#run.py
import m1
m1.f1()3.导入模块的查找顺序
一个py文件就是一个模块，在导入时必须从某一个文件夹下找到该py文件
模块的搜索路径指的就是在导入模块时需要检索的文件夹
导入模块时查找模块的顺序是：
1、先从内存中已经导入的模块中寻找
2、内置的模块
3、环境变量sys.path中找
强调：sys.path的第一个值是当前执行文件的所在的文件夹
5.python文件两个用途
一：可以被当作脚本去执行
二：可以被当作模块导入