http://zhidao.baidu.com/link?url=B2L2JaSU-HoVoRtj-tjryp9ndnPVIxVLnCYzdOtmkkpKYQ6AuxWIfrH6WH3vfPjB32WF5bmSwO2ZhnK_zgGUwK
比如定义f(x)=x^2，可以写为
f=@(x)(x.^2)
其中@(x)(x.^2)就是匿名函数，第一个括号里面是自变量，第二个括号里面是表达式，@是函数指针
f=@(x)(x.^2)表示将匿名函数@(x)(x.^2)赋值给f，于是f就表示该函数。
于是f(2)=2.^2=4；f(1:3)=[1:3].^2=[1 4 9]等等
定义匿名函数时也可以调用别的匿名函数，比如
f1=@(x,y)(x.^2+y.^2)
定义了函数x^2+y^2
f2=@(t)(f1(t,2))
定义了函数t^2+4
f3=@(x)(f1(x(1),x(2)))
定义了函数x(1)^2+x(2)^2
使用匿名函数时一定要注意函数本身的参数形式，如
f1(2,3)
表示2^2+3^2
f2(3)=3
表示3^2+4
f3([1,2])
表示1^2+2^2
总结匿名函数的用法
1，匿名函数的基本用法。
handle = @(arglist)anonymous_function
其中handle为调用匿名函数时使用的名字。arglist为匿名函数的输入参数，可以是一个，也可以是多个，用逗号分隔。anonymous_function为匿名函数的表达式。举个例子如下：
>> f=@(x,y)x^2+y^2;
>> f(1,2) ans = 5
当然输入的是数组也是可以的：
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2; %注意需要点(.)运算
>> a=1:1:10; >> b=10:-1:1;
>> f(a,b) ans = 101 85 73 65 61 61 65 73 85 101
匿名函数的表达式中也可以有参数的传递，比如：
>> a=1:5;
>> b=5:-1:1;
>> c=0.1:0.1:0.5;
>> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c;
>> f(a,b) ans = 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.5000
c作为表达式中的参数，进行了数据传递。上面都是单重匿名函数，也可以构造多重匿名函数，如：
>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a;
>> f1=f(2,3)
f1 = @(a)x^2+y^+a
>> f2=f1(4)
f2 = 85
每个@后的参数从它后面开始起作用，一直到表达式的最后。
2.使用匿名函数实现符号函数的赋值运算
在老版本的Matlab中，这个功能是由inline函数完成的，现在用匿名函数完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3处的2阶导数值。可以先用符号函数算出z的2阶导数的表达式，然后通过匿名函数，把x赋予3的值，得到最后结果：
>> syms x; %定义符号变量
>> z=2*x^3+4*x+5; %定义表达式
>> z1=diff(z,2) %求z的2阶导数的表达式 z1 = 12*x
>> z2=eval_r(['@(x)' vectorize(z1)]); %vectorize函数的功能是使内联函 %数适合数组运算的法则
>> z2(3) ans = 36