mock是辅助单元测试的一个模块。它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言。
mock在python3中已经被集成到了unittest单元测试框架中,所以,可以直接使用。
mock作用
1. 解决依赖问题:当我们测试一个接口或者功能模块的时候,如果这个接口或者功能模块依赖其他接口或其他模块,那么如果所依赖的接口或功能模块未开发完毕,那么我们就可以使用mock模拟被依赖接口,完成目标接口的测试
2. 单元测试:如果某个功能未开发完成,我们又要进行测试用例的代码编写,我们也可以先模拟这个功能进行测试
3. 模拟复杂业务的接口:实际工作中如果我们在测试一个接口功能时,如果这个接口依赖一个非常复杂的接口业务,那么我们完全可以使用mock来模拟这个复杂的业务接口,其实这个和解决接口依赖是一样的原理。
4.前后端联调:如果你是一个前端页面开发,现在需要开发一个功能:根据后台返回的状态展示不同的页面,那么你就需要调用后台的接口,但是后台接口还未开发完成,是不是你就停止这部分工作呢?答案是否定的,你完全可以借助mock来模拟后台这个接口返回你想要的数据
实例:
# mock_modular.py import requests class PayApi(): @staticmethod def auth(card, money): ''' 第三方支付接口 :param card: 卡号 :param money: 支付金额 :return: ''' pay_url = "http://www.payapi.com" data = { "card": card, "money": money } response = requests.post(url=pay_url, data=data) return response def pay(self, userId, card, money): ''' 我们自己的支付接口 :param userId: 用户id :param card: 卡号 :param money: 支付金额 :return: ''' # 调用第三方支付接口 response = self.auth(card, money) try: if response['status_code'] == "200": print("用户{}支付金额{}成功" .format(userId, money)) return "支付成功" elif response['status_code'] == "500": print("用户{}支付失败,金额不变".format(userId)) return "支付失败" else: return "未知错误" except Exception: return "Error, 服务器异常!" if __name__ == "__main__": pass
# modular.py import unittest from unittest import mock from mock_modular import PayApi class TestPayApi(unittest.TestCase): def setUp(self): self.pay = PayApi() def test_success(self): # pay = PayApi()
# mock.Mock定义要模拟的函数,return_value定义模拟函数的返回值 self.pay.auth = mock.Mock(return_value={"status_code": "200"}) status = self.pay.pay('10000', '123456', "10000")
# 增加断言,检查返回值是否正确 self.assertEqual(status, "支付成功") def test_fail(self): # pay = PayApi() self.pay.auth = mock.Mock(return_value={"status_code": "500"}) status = self.pay.pay("10001", '1234567', "20000") self.assertEqual(status, "支付失败") def test_error(self): # pay = PayApi() self.pay.auth = mock.Mock(return_value={"status_code": "300"}) status = self.pay.pay("10002", '12345678', '30000') self.assertEqual(status, "未知错误") def test_exception(self): # pay = PayApi() self.pay.auth = mock.Mock(return_value="201") status = self.pay.pay("10003", "123456789", "40000") self.assertEqual(status, "Error, 服务器异常!") '''
# mock.patch(模块名.类名.函数名)指明了将要模拟的函数 @mock.patch("modular.PayApi.auth") def test_success(self, mock_payapi): mock_payapi.return_value={"status_code": "200"} pay = PayApi() status = pay.pay('10000', '123456', "10000") self.assertEqual(status, "支付成功") @mock.patch("modular.PayApi.auth") def test_fail(self, mock_payapi): pay = PayApi() mock_payapi.return_value={"status_code": "500"} status = pay.pay("10001", '1234567', "20000") self.assertEqual(status, "支付失败") ''' if __name__ == "__main__": unittest.main()
运行modular.py,结果如下:
Ran 4 tests in 0.002s OK 用户10001支付失败,金额不变 用户10000支付金额10000成功 Process finished with exit code 0
参考:https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-mock.html