pytest之多进程和多线程

若分布式执行用例，用例设计必须遵循以下原则：

1.用例之间都是独立的（不存在依赖关系）；
2.用例执行无先后顺序要求；

一、 pytest-xdist多进程

pytest-xdist仅支持多进程，不支持多线程。

安装：pip install pytest-xdist

常用参数解析：

 -n：进程数，也就是cpu个数。可以指定个数，最大值为当前机器cpu个数，也可以设置为auto，自动识别cpu个数。

如cmd命令行下执行：

pytest -s test_multiProcess.py -n=2　　# 使用2个进程运行该py文件

pytest -s test_multiProcess.py -n=auto　　# 自动使用cpu个数运行该py文件

在PyCharm下执行：

# get_multithread.py

import pytest
from time import sleep

def test_01():
    sleep(2)       # 通过延时，直观比较运行耗时
    print("testcase_01.")

def test_02():
    sleep(3)
    print("testcase_02.")

def test_03():
    sleep(4)
    print("testcase_03.")

if __name__ == "__main__":
    # pytest.main(['-s',  __file__])              # 默认使用单进程执行；耗时9.01s
    # pytest.main(['-s', '-n=auto', __file__])  # 自动使用所有进程执行，耗时4.59s
    pytest.main(['-s', '-n=3', __file__])       # 使用3个进程执行，耗时4.44s

二、pytest-parallel

  pytest-parallel使用多线程后，则最后执行时间是运行时间最长的线程的时间。

（注意：pytest-parallel目前暂不能和allure报告使用）

安装：

pip install pytest-parallel

常用参数解析：

–workers (optional)  n：多进程运行，  n是进程数。默认为1。

（注意：若为window平台，则该workers永远=1，在linux和mac下可以取不同值。）

–tests-per-worker (optional)  n：多线程运行， n是每个worker运行的最大并发线程数。默认为1（该参数不受运行平台限制）。

（如果两个参数都配置了，就是进程并行，每个进程最多n个线程，总线程数：进程数 * 线程数）

在window下的cmd命令行执行：

pytest -s get_multithread.py --workers=2 --tests-per-worker=4

输出：
pytest-parallel: 1 worker (process), 3 tests per worker (threads)
testcase_01.
.testcase_02.
.testcase_03
.
================================================== 3 passed in 4.02s ==================================================

在PyCharm下执行：

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['-s', '--workers=2', '--tests-per-worker=3', __file__])    # 设定2个进程，每个进程3个线程，耗时4.02s

遇到的问题：

pytest-parallel在windows下执行失败及解决办法AttributeError: Can‘t pickle local object ‘pytest_addoption.＜locals？

解决方法：

将pytest-parallel版本回退到0.0.10，参考：https://blog.csdn.net/qq_39214101/article/details/107914869

cmd命令行下卸载package包：
pip uninstall packageName

cmd命令行下安装特定版本的package包：
pip install packageName==version（如0.0.10）

附：

1、报错：E: Unable to locate package XXX ？
（1）首先update再upgrade：
　　sudo apt-get update
　　sudo apt-get upgrade
然后再试试：sudo apt-get install xxxxx

（2）若以上都不行则尝试：sudo apt-get install aptitude
　　且成功以后使用：sudo aptitude install xxxxx

2、手动安装package包：python setup.py install

3、手动安装.whl包：pip3 install xxx.whl

4、pip install默认的安装包路径：xxxLibsite-packages