1.情景展示
通过读取身份证照片上的信息，实现自动填充功能。
2.原因分析
想要解析照片上所携带的相关信息，就需要识别照片的功能，腾讯提供了免费的身份证OCR接口，可供大家使用。
没有耐心的可以直接看接口调用(跳过接口规则介绍)
3.接口规则
接口地址：https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_idcardocr
API地址：https://ai.qq.com/doc/ocridcardocr.shtml
规则
注意：
1.调取接口的请求方式必须使用form表单提交，JSON请求调取接口无效（我已经试过）；
2.返回的是JSON格式的字符串，解析具体数据时，并不能直接当做json对象取值，需要先将其转换成JSON对象。
入参介绍
app_id，注册账号后自动生成的唯一标识，配合密钥，才能拥有调取接口的权限；
time_stamp，时间戳，获取系统当前时间戳（单位是秒，不是毫秒），用于超时校验的（5分钟）；
nonce_str，随机字符串，最大长度为32位，我们直接生成32位即可。
sign，用于安全校验，主要是防止数据在传输过程中被篡改的；
image，由图片转换成base64码，只支持jpg,png和bmp格式的图片并且图片大小不能够超过1MB。
另外，不能包含图片类型的声明，即：需要将头部的，"data:image/jpeg;base64,"，"data:image/png;base64,"，"data:image/bmp;base64,"去掉。
card_type，就很简单了，如果是正面用0，反面用1。
需要说明的是：app_id，time_stamp和card_type这三个字段的值实际上是字符串，不用理会对于整数的说明，本身它对值的类型根本就限制不住，因为它要求的是必须是form表单提交，form表单提交的数据类型，永远只有一种，那就是字符串，这一点他们是自相矛盾的！
sign的生成规则如下：
意思是说：将这几个必要参数，排除sign后，按照字典升序排列（ASCII升序排列），组成get请求url参数拼接的形式，
1.必要参数的升序拼接结果：app_id=value1&card_type=value2&image=value3&nonce_str=value4&sign=value5&time_stamp=value6
2.image的值，即base64格式的数据需要使用URL进行编码，其余字段的值不需要使用URL编码。
3.生成未加密前的字符串：将第一步的结果在其末尾拼接上密钥，即：app_id=value1&card_type=value2&image=value3&nonce_str=value4&sign=value5&time_stamp=value6&app_key=value7
4.生成sign：对第三步的结果，使用MD5加密，加密结果转大写，得到sign的值。
返回数据
并发量限制（QPS-每秒可调用请求的次数）
4.具体调用
前提：假设前端给我们传过来的是一个base64格式的图片。
设置好常量
// 接口分配的ID private final static int TX_APP_ID = 1111111111; // 接口对应的密钥 private final static String TX_APP_KEY = "2222222222222222"; // 接口调取地址 private final static String TX_ORCURL = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_idcardocr";
导入
import java.util.Map; import java.util.TreeMap; import java.util.UUID;
具体代码
String imgBase64 = request.getParameter("imgBase64");
if (imgBase64.startsWith("data:image/jpeg;base64,")) {
imgBase64 = imgBase64.replace("data:image/jpeg;base64,", "");
} else if (imgBase64.startsWith("data:image/png;base64,")) {
imgBase64 = imgBase64.replace("data:image/png;base64,", "");
} else if (imgBase64.startsWith("data:image/bmp;base64,")) {
imgBase64 = imgBase64.replace("data:image/bmp;base64,", "");
}
// 时间戳
int time_stamp = (int) (System.currentTimeMillis()/1000);
// 随机字符串
String nonce_str = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
// 鉴权
String sign = "";
// 1.String image = URLEncoder.encode(imgBase64, "UTF-8");
// base64图片
String image = imgBase64;
// 身份证正反面（0-正面；1-反面）
int card_type = 0;
// 必须使用TreeMap（会自动生成有序Map）
Map<String, String> sortedMap = new TreeMap<>();
sortedMap.put("app_id", String.valueOf(TX_APP_ID));
sortedMap.put("time_stamp", String.valueOf(time_stamp));
sortedMap.put("nonce_str", nonce_str);
sortedMap.put("image", image);
sortedMap.put("card_type", String.valueOf(card_type));
// 生成鉴权
sign = generateSign(sortedMap);
sortedMap.put("sign", sign);
// 调取腾讯接口
String resultData = httpPostWithForm(TX_ORCURL,sortedMap);
// TODO 对resultData进行进一步处理（可直接返给前端处理）
生成鉴权代码
需导入
import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.URLEncoder; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
/**
* 生成腾讯身份证OCR鉴权
* @explain key1=value1&key2=value2&...
* @param sortedMap key按照字典进行升序排列的Map
* @return sign（MD5加密并转大写）
*/
private static String generateSign(Map<String, String> sortedMap) {
// 鉴权
String sign = "";
Iterator<String> iter = sortedMap.keySet().iterator();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while(iter.hasNext()){
String key =iter.next();
Object value = sortedMap.get(key);
// 2.base64需要使用URL进行编码
if (key.equals("image")) {
try {
value = URLEncoder.encode(sortedMap.get(key), "UTF-8");
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
}
sb.append(key).append("=").append(value).append("&");
}
sb.append("app_key").append("=").append(TX_APP_KEY);
// 加密前
sign = sb.toString();
// 加密后（MD5加密并转大写）
sign = DigestUtils.md5Hex(sign).toUpperCase();
return sign;
}
发送post请求代码
需导入
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpStatus; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder; import org.apache.http.message.BasicNameValuePair; import org.apache.http.util.EntityUtils;
/**
* 以form表单形式提交数据，发送post请求
* @explain
* 1.请求头：httppost.setHeader("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded")
* 2.提交的数据格式：key1=value1&key2=value2...
* @param url 请求地址
* @param paramsMap 具体数据
* @return 服务器返回数据
*/
public static String httpPostWithForm(String url,Map<String, String> paramsMap){
// 用于接收返回的结果
String resultData ="";
try {
HttpPost post = new HttpPost(url);
List<BasicNameValuePair> pairList = new ArrayList<BasicNameValuePair>();
// 迭代Map-->取出key,value放到BasicNameValuePair对象中-->添加到list中
for (String key : paramsMap.keySet()) {
pairList.add(new BasicNameValuePair(key, paramsMap.get(key)));
}
UrlEncodedFormEntity uefe = new UrlEncodedFormEntity(pairList, "utf-8");
post.setEntity(uefe);
// 创建一个http客户端
CloseableHttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
// 发送post请求
HttpResponse response = httpClient.execute(post);
// 状态码为：200
if(response.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK){
// 返回数据：
resultData = EntityUtils.toString(response.getEntity(),"UTF-8");
}else{
throw new RuntimeException("接口连接失败！");
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("接口连接失败！");
}
return resultData;
}
说明：
如果我在拼接sign钱前，对image进行url编码，即取消1.的注释，将2.代码注销，将会发生有趣的事情：
调用接口会报错：16388，即鉴权失败，也就是咱们这边生成的sign和腾讯那边生成的sign不一致。
但是，我已经测过了，两种方式，只是对image进行url编码的时间不同而已，并没有出现url编码后image的值不一致的情况，很是奇怪，感兴趣的可以自己试一下。
我这里直接上的是正确的代码，会报异常的代码已经注销。
刚开始的时候，一直卡在这里，错误代码是16388，即：请求签名无效，郁闷了很久，换了一种方式居然可以了，服气！
5.错误代码
具体错误，见：https://ai.qq.com/doc/returncode.shtml
需要注意的一个错误代码是：16432，其实际意思是，你上传的图片不是身份证
但是，错误提示信息却是：
驴头不对马嘴，真是服了！！！
另外，这是图片识别技术，并没有对身份证的真实有效性进行校验，不要想太多！
我们知道，现在手机拍照的照片大小一般在10MB左右，由于腾讯接口只允许接受1MB以内的图片，那我们就必须对图片进行压缩。
以下两种方式任你选。